一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统，包括步骤1：图像收集装置对现场内容进行收集，收集的数据存储在设备本地存储器中；步骤2：通过设备内置程序上传至中心的第一数据存储器；步骤3：云端算法服务平台对第一数据存储器中的数据进行算法分析；步骤4：经过算法分析的数据上传至中心的第二数据存储器；步骤5：施工管理服务器从中心的第二数据存储将处理的信息进行组装，并产出施工管理数据。该基于图像识别的智能施工管理方法及系统能够大大提高家装行业的信息化程度，将施工管理在线化，结合AI算法，对于采集到的数据进行分析，能够做到实时管理，同时降低了成本，也利于管理。于管理。于管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统


[0001]本专利技术属于家装
，具体为一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统。

技术介绍

[0002]施工队伍中的施工工人大部分为社会临时招募的，虽然降低了企业成本，但是对于这些工人的管理和约束也降低了，一般的做法是现场安排一个项目经理进行对施工队伍进行管理，一些规模较大的施工单位，往往会有很多城市不同的项目，项目有大有小，一个项目经理经常会管理好几个城市的项目，需要在几个城市之间来回的奔波，一方面精力跟不上，另一方面，对于项目的管控力度也大大的降低。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的上述问题，本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统，以解决目前的家装行业信息化程度较低，成本较高的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方法为：
[0005]一种基于图像识别的智能施工管理方法，包括以下步骤：。
[0006]步骤1：图像收集装置对现场内容进行收集，收集的数据存储在设备本地存储器中；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的智能施工管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：图像收集装置对现场内容进行收集，收集的数据存储在设备本地存储器中；步骤2：通过设备内置程序上传至中心的第一数据存储器；步骤3：云端算法服务平台对中心的第一数据存储器中的数据进行算法分析；步骤4：经过算法分析的数据上传至中心的第二数据存储器；步骤5：施工管理服务器从中心的第二数据存储器将处理的信息进行组装，并产出施工管理数据；步骤6：推送至项目经理和施工队伍的移动终端；步骤7：项目经理根据施工管理数据直接对施工队伍下达指令，所有问题项计入施工单位评价。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的智能施工管理方法，其特征在于：步骤1中现场图像内容收集流程如下：步骤1：xxl-job每30分钟触发一次设备拍照任务；步骤2：艾佳处理服务器通过设备商API获取设备认证的accessToken；步骤3：向施工管理服务器获取目前绑定用户的摄像头SN码；步骤4：循环所有的SN码调用拍摄API进行拍摄；步骤5：输出拍照异常数据日志；步骤6：xxl-job每1min中循环获取设备快照中的图片url；步骤7：日志输出获取异常设备信息；步骤8：将获取的照片url存入mongoDB。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的智能施工管理方法，其特征在于：步骤3中的云端算法服务平台的算法调用时序流程如下：步骤1：xxl-job每1min触发一次算法服务调用任务；步骤2：艾佳处理服务器从mongodb中获取未被算法处理的图片，每次最大数量为60张；步骤3：启用线程池并发调用算法平台API；步骤4：更新图片的对应算法处理标示为已处理；步骤5：将处理完毕的图片上传至云端服务器。4.一种实现权利要求1所述的基于图像识别的智能施工管理的系统，其特征在于：包括施工单位APP、用户管理模块、施工模板管理模块、施工履行模块、施工队伍管理模块、设备管理模块、算法服务平台模块和项目经理APP，所述施工单位APP用于施工单位的应收信息和潮湿警告的查询，施工服务和安装验收和工地质检的操作，所述用户管理模块用于人员的注册，所述施工模板管理模块用于施工流程和工艺标准，所述施工履行模块用于施工的整个过程，所述设备管理模块用于设备和设备押金的管理，所述施工队伍管理模块主要包含施工单位的准入和准出机制和合同管理，考评指标管...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冲，张平，邵立海，
申请(专利权)人：江苏艾佳家居用品有限公司，
类型：发明
国别省市：