一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统，包括步骤1：图像收集装置对现场内容进行收集，收集的数据存储在设备本地存储器中；步骤2：通过设备内置程序上传至中心的第一数据存储器；步骤3：云端算法服务平台对第一数据存储器中的数据进行算法分析；步骤4：经过算法分析的数据上传至中心的第二数据存储器；步骤5：施工管理服务器从中心的第二数据存储将处理的信息进行组装，并产出施工管理数据。该基于图像识别的智能施工管理方法及系统能够大大提高家装行业的信息化程度，将施工管理在线化，结合AI算法，对于采集到的数据进行分析，能够做到实时管理，同时降低了成本，也利于管理。于管理。于管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统


[0001]本专利技术属于家装
，具体为一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统。

技术介绍

[0002]施工队伍中的施工工人大部分为社会临时招募的，虽然降低了企业成本，但是对于这些工人的管理和约束也降低了，一般的做法是现场安排一个项目经理进行对施工队伍进行管理，一些规模较大的施工单位，往往会有很多城市不同的项目，项目有大有小，一个项目经理经常会管理好几个城市的项目，需要在几个城市之间来回的奔波，一方面精力跟不上，另一方面，对于项目的管控力度也大大的降低。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的上述问题，本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于图像识别的智能施工管理方法及系统，以解决目前的家装行业信息化程度较低，成本较高的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方法为：
[0005]一种基于图像识别的智能施工管理方法，包括以下步骤：。
[0006]步骤1：图像收集装置对现场内容进行收集，收集的数据存储在设备本地存储器中；
[0007]步骤2：通过设备内置程序上传至中心的第一数据存储器；
[0008]步骤3：云端算法服务平台对中心的第一数据存储器中的数据进行算法分析；
[0009]步骤4：经过算法分析的数据上传至中心的第二数据存储器；
[0010]步骤5：施工管理服务器从中心的第二数据存储器将处理的信息进行组装，并产出施工管理数据；
[0011]步骤6：推送至项目经理和施工队伍的移动终端；
[0012]步骤7：项目经理根据施工管理数据直接对施工队伍下达指令，所有问题项计入施工单位评价。
[0013]进一步的，现场图像内容收集流程如下：
[0014]步骤1：xx1-job每30分钟触发一次设备拍照任务；
[0015]步骤2：艾佳处理服务器通过设备商API获取设备认证的accessToken；
[0016]步骤3：向施工管理服务器获取目前绑定用户的摄像头SN码；
[0017]步骤4：循环所有的SN码调用拍摄API进行拍摄；
[0018]步骤5：输出拍照异常数据日志；
[0019]步骤6：xx1-job每1min中循环获取设备快照中的图片url；
[0020]步骤7：日志输出获取异常设备信息；
[0021]步骤8：将获取的照片url存入mongoDB。
[0022]进一步的，云端算法服务平台的算法调用时序流程如下：
[0023]步骤1：xx1-job每1min触发一次算法服务调用任务；
[0024]步骤2：艾佳处服务器从mongodb中获取未被算法处理的图片，每次最大数量为60张；
[0025]步骤3：启用线程池并发调用算法平台API；
[0026]步骤4：更新图片的对应算法处理标示为已处理；
[0027]步骤5：将处理完毕的图片上传至云端服务器。
[0028]一种实现权利要求1所述的基于图像识别的智能施工管理的系统，其特征在于：包括施工单位APP、用户管理模块、施工模板管理模块、施工履行模块、施工队伍管理模块、设备管理模块、算法服务平台模块和项目经理APP，所述施工单位APP用于施工单位的应收信息和潮湿警告的查询，施工服务和安装验收和工地质检的操作，所述用户管理模块用于人员的注册，所述施工模板管理模块用于施工流程和工艺标准，所述施工履行模块用于施工的整个过程，所述设备管理模块用于设备和设备押金的管理，所述施工队伍管理模块主要包含施工单位的准入和准出机制和合同管理，考评指标管理，所述算法服务平台模块用于施工过程监督和工艺检测，所述项目经理APP用于施工服务和工地质检的操作以及超时处理警告。
[0029]进一步的，所述用户管理模块，用于施工单位人员和项目经理信息的注册，包含个人基本信息，个人照片，工种角色信息。
[0030]进一步的，所述施工模版管理模块，用于对施工流程中的节点进行配置，以及各个阶段工艺标准配图和注意点。
[0031]进一步的，所述施工履行模块用于施工计划自动分单，施工订单管理，施工异常问题跟进管理，每日施工播报内容查看，施工费用调整。
[0032]进一步的，每日施工播报获取流程如下：
[0033]步骤1：xx1-job每日7点触发获取每日施工播报任务；
[0034]步骤2：施工管理服务器获取在施客户订单和SN码；
[0035]步骤3：启用线程池并发调用数据处理文件服务器获取处理结果，数据处理服务器从mongodb中货物已处理的图片；
[0036]步骤4：判断是否有人员施工，有人员施工则记录出勤信息，如果连续3日无人施工，则记录预警标示；
[0037]步骤5：将识别的工种与当前订单的状态进行匹配，不匹配则记录预警标示；
[0038]步骤6：获取工地文明施工情况是否有异常；
[0039]步骤7：生成此客户的当日施工播报。
[0040]进一步的，所述设备管理模块用于现场摄像头管理，包含绑定，解绑，启用，暂停等内容，以及对于的设备押金收取和返还。
[0041]进一步的，所述算法服务平台模块，算法主要用于施工过程监督和工艺检测，包含如下算法：
[0042]a、人脸识别算法：用于工人考勤识别，同时根据工种识别现场施工内容；
[0043]b、文明施工算法：用于对于施工过程中是否有违规行为；
[0044]c、工地整洁度算法：用于对施工完毕后施工工具的摆放是否合规；
[0045]d、水路识别算法：用于识别入户水路是否走顶面，水管是否有保温层；
[0046]e、电路识别算法：用于识别电路的排布是否规整；
[0047]f、吊顶识别算法：用于识别吊顶是否使用轻钢龙骨；
[0048]g、墙砖平整识别算法：用于识别墙砖缝隙的误差是否在0.01cm之间；
[0049]h、地板铺贴算法：用于识别地板缝隙是否规整。
[0050]有益效果：与现有技术相比，本申请具有以下优势：
[0051]本专利技术的基于图像识别的智能施工管理方法及系统能够大大提高家装行业的信息化程度，将施工管理在线化，结合AI算法，对于采集到的数据进行分析，能够做到实时管理，同时降低了成本，也利于管理。
附图说明
[0052]图1是基于图像识别的智能施工管理方法及系统工作原理图；
[0053]图2是图像收集以及处理时序图；
[0054]图3是调用算法服务时序图。
具体实施方式
[0055]下面结合附图对本专利技术做进一步的说明。
[0056]如图1、图2、图3所示，本申请的基于图像识别的智能施工管理方法，包括以下步骤：。
[0057]步骤1：图像收集装置(施工单位的手机，现场安装的摄像头等)对现场内容(工人出勤，现场进度，现场环境，工艺图片)进行收集，手机主动拍摄，摄像头实时视频流录制。收集的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的智能施工管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：图像收集装置对现场内容进行收集，收集的数据存储在设备本地存储器中；步骤2：通过设备内置程序上传至中心的第一数据存储器；步骤3：云端算法服务平台对中心的第一数据存储器中的数据进行算法分析；步骤4：经过算法分析的数据上传至中心的第二数据存储器；步骤5：施工管理服务器从中心的第二数据存储器将处理的信息进行组装，并产出施工管理数据；步骤6：推送至项目经理和施工队伍的移动终端；步骤7：项目经理根据施工管理数据直接对施工队伍下达指令，所有问题项计入施工单位评价。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的智能施工管理方法，其特征在于：步骤1中现场图像内容收集流程如下：步骤1：xxl-job每30分钟触发一次设备拍照任务；步骤2：艾佳处理服务器通过设备商API获取设备认证的accessToken；步骤3：向施工管理服务器获取目前绑定用户的摄像头SN码；步骤4：循环所有的SN码调用拍摄API进行拍摄；步骤5：输出拍照异常数据日志；步骤6：xxl-job每1min中循环获取设备快照中的图片url；步骤7：日志输出获取异常设备信息；步骤8：将获取的照片url存入mongoDB。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的智能施工管理方法，其特征在于：步骤3中的云端算法服务平台的算法调用时序流程如下：步骤1：xxl-job每1min触发一次算法服务调用任务；步骤2：艾佳处理服务器从mongodb中获取未被算法处理的图片，每次最大数量为60张；步骤3：启用线程池并发调用算法平台API；步骤4：更新图片的对应算法处理标示为已处理；步骤5：将处理完毕的图片上传至云端服务器。4.一种实现权利要求1所述的基于图像识别的智能施工管理的系统，其特征在于：包括施工单位APP、用户管理模块、施工模板管理模块、施工履行模块、施工队伍管理模块、设备管理模块、算法服务平台模块和项目经理APP，所述施工单位APP用于施工单位的应收信息和潮湿警告的查询，施工服务和安装验收和工地质检的操作，所述用户管理模块用于人员的注册，所述施工模板管理模块用于施工流程和工艺标准，所述施工履行模块用于施工的整个过程，所述设备管理模块用于设备和设备押金的管理，所述施工队伍管理模块主要包含施工单位的准入和准出机制和合同管理，考评指标管...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冲，张平，邵立海，
申请(专利权)人：江苏艾佳家居用品有限公司，
类型：发明
国别省市：