【技术实现步骤摘要】
一种商业智能数据可视化方法、系统、设备以及可读存储介质
[0001]本专利技术属于商业智能
,具体涉及一种商业智能数据可视化方法、系统、设备以及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在商业智能领域,数据可视化将各种抽象的数据转化为各种形象的图表,从而方便决策者发现数据内部的规律。可视化报表制作展示大体可分为4部分:数据源连接、数据集创建、报表创建和报表查看。其中报表创建部分主要是使用卡片编辑器对各种可视化卡片组件(表格组件、图表组件、过滤组件、参数组件等)进行制作和编辑从而形成报表。报表查看时,则需要使用仪表盘(BI dashboard)对已经创建好的报表进行展示。
[0003]对于复杂数据或者大屏展示,为了直观的获取数据间的关系及好的展示效果,往往需要大量丰富的可视化卡片组件。然而,现有基础表格可视化展示组件中,表格组件的传入数据格式单一,数据灵活性差,只支持特定样式的表格类型显示;且对于非二位数组、矩阵等无法进行行列转置的数据,无法处理展示;对于大数据处理未采用虚拟化渲染技术进行转化,导致对表格单元格的渲染 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种商业智能数据可视化方法,包括数据库、仪表盘以及卡片编辑器,其特征在于,卡片编辑器包括数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图标预览单元以及看板卡片切换单元中的一个或者多个单元;用户通过数据选择单元从数据库中的数据源中查询、调取所需数据;画法选择切单元,用于选择、切换各种卡片组件的画法;画法属性设置单元,用于对每一种卡片组件画法的属性进行自定义设置;数据筛选单元,用于根据设定的条件筛选相应的数据;数据筛选选项包括结果筛选或/和页面筛选;数据放置单元,用于放置、显示从数据选择单元所示数据中选择出来的准备进行分析和可视化呈现的数据,至少包括选定的维度数据或/和指标数据;图表预览单元,用于将根据卡片组件制作完成数据图表放置在看板中进行展示;看板卡片切换单元,用于看板和卡片的切换、新增、删除操作。2.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法,其特征在于,在底层使用网格布局的方式实现表格组件。3.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法,其特征在于,对单元格进行渲染时,将表头数据放在表体数据的前面,从而将表格头和表格体合并,得到可以进行转置渲染的数据源;使用数据转化算法对可以进行转置渲染的数据源进行处理,获得单元格的行索引与列索引;通过行索引与列索获取原始表头数据,根据原始表头数据从合并后可以进行转置渲染的数据源中获取单元格数据;通过获取的单元格数据对单元格进行渲染。4.如权利要求3所述的商业智能数据可视化方法,其特征在于,分别渲染表格头和表格体,仅展示浏览器窗口可视区域范围内的数据,超出浏览器窗口可视区域范围的数据不进行渲染。5.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法,其特征在于,在行列冻结时,表格组件中的表格头放置在数据图表的左边,同时对左N列、右N列数据实施冻结。6.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法,其特征在于,数据图表中的数据进行分层显示时,通过数据分层组件进行指标分层拖拽操作,后台生成对应的指标Tree结构;数据分层组件实时调取指标Tree结构对数据进行展示;分层显示后,点击Tree节点以控制数据分层的展开、收起。7.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法,其特征在于,富文本编辑器嵌入关键词智能推荐服务,进行单元格链接跳转时,在富文本编辑器输入URL时,输入激活符号激活对应的关键词智能推荐服务,并选取智能推荐结果作为URL参数。8.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法,其特征在于,根据用户设置的匹配币种、匹配汇率、关联指标生成币种字段、关联指标和各币种汇率之间的映射关系;将已经关联的币种字段的相应指标数据拖入数据放置区,对不同指标切换显示币种;切换币种时,将对应的指标名称及对应的币种提交到后台进行相应的汇率转换计算;汇率转换计算完成后,后台返回计算后的数值和币种类型给前端,前端进行表格数据渲染,显示对应的币种信
息及汇率转换后的数值。9.如权利要求1所述的商业智能数据可视化方法,其特征在于,在仪表盘中,对于多个数据图表,基于删格化布局以瀑布流的方式呈现于页面。10.一种商业智能数据可视化系统,包括数据库、仪表盘以及卡片编辑器,其特征在于,卡片编辑器设置有各种卡片组件;卡片编辑器还包括数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图标预览单元、看板卡片切换单元中的一个或多个;在前端显示模块,数据选择单元、画法切换单元、画法属性设置单元、数据筛选单元、数据放置单元、图标预览单元以及看板卡片切换单元的各项操作界面以分区的形式显示在卡片编辑器页面上,分别为数据选择区、画法切换区、画法属性设置区、数据筛选区、数据放置区、图标预览区、看板卡片切换区;用户通过数据选择单元从数据库中的数据源中查询、调取所需...
【专利技术属性】
技术研发人员:余宙,杨永智,魏国超,段千琦,郭锐,
申请(专利权)人:北京阿博茨科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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