基于人工智能算法的制砂控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能算法的制砂控制方法及系统，该方法包括：基于人工智能算法，采集砂石生产线各生产设备入口和出口的砂石物理参数，砂石物理参数包括：砂石产量数据、砂石粗细数据、级配数据、砂石的石粉含量数据；根据特征参数及预设目标砂石物理参数，对砂石生产线上的各生产设备的工作参数进行调节，砂石生产线上的各生产设备包括：供料设备、破碎设备、制砂设备、筛分设备、除尘设备、储料设备、运输设备。本发明专利技术可以保证制砂石的质量和效率，降低由人为因素导致的出错率，同时降低管理和人工成本，提高生产效益。提高生产效益。提高生产效益。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能算法的制砂控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及制砂
，尤其涉及一种基于人工智能算法的制砂控制方法及系统。

技术介绍

[0002]砂石是工程建设的重要原材料，特别是由于混凝土建筑结构的大量采用，砂石的使用量在不断增长，对砂石的质量要求越来越高。混凝土的制备过去一直采用天然砂，但是使用天然砂容易对环境产生破坏，且随着市场需求量的增加，天然砂资源有限，其价格逐年增加，生产质量也呈下降趋势。如今的公路桥隧工程建设地区条件越来越复杂，尤其是在高原地区，对于建筑材料的生产与运输将花费更多的人力、物力和财力。基于此，机制砂是指通过制砂装置和其它附属设备加工而成的砂子，成品更加规则，可以根据不同工艺要求加工成不同规则和大小的砂子，更能满足日常需求，机制砂的应用不仅可以保障施工质量，还可以满足环境保护需要，具有极强的经济性。
[0003]但是，在现有的制砂石过程中，如存在错误，只能等原料运行完流程后，发现成品砂石中存在的问题，而这样就会带来以下问题：第一，会使时间延迟，导致不合格料过多，无法高效利用原料；第二，人为影响因素过大，出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能算法的制砂控制方法，其特征在于，包括：基于人工智能算法，采集砂石生产线各生产设备入口和出口的砂石物理参数，所述砂石物理参数包括：砂石产量数据、砂石粗细数据、级配数据、砂石的石粉含量数据；根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，对所述砂石生产线上的各生产设备的工作参数进行调节，所述砂石生产线上的各生产设备包括：供料设备、破碎设备、制砂设备、筛分设备、除尘设备、储料设备、运输设备。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集砂石生产线各生产设备入口和出口的砂石物理参数，包括：采集各生产设备出口和入口的砂石的图像数据；根据所述图像数据，获取各生产设备出口和入口的砂石的特征参数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，对所述砂石生产线上的各生产设备的工作参数进行调节，包括：根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，对所述砂石生产线上的破碎设备的工作参数进行调节；将调节工作参数后的破碎设备破碎后的砂石传至筛分设备进行筛分处理；根据所述筛分结果，将调节工作参数后的破碎设备破碎后的砂石传至制砂设备或破碎设备进行处理。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，对所述砂石生产线上的各生产设备的工作参数进行调节之后，所述方法还包括：当所述特征参数中砂石的石粉含量或级配数据的调整达不到所述预设目标砂石物理参数时，对砂石进行筛分处理和/或掺配处理。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述特征参数及预设目标砂石物理参数，判断所述砂石生产线上的砂石是否需要清洗，若需要，则对所述砂石生产线上的砂石进行清洗。6.一种基于人工智能算法的制砂控制系统，其特征在于，包括：数据感知模块，用于基于人工...

【专利技术属性】
技术研发人员：安雪晖，周力，李嘉俊，杜三林，李鹏飞，冉军，杨传根，
申请(专利权)人：华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司重庆交通大学华能集团技术创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：