一种基于动作检测与人脸识别的智能考勤方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于动作检测与人脸识别的智能考勤方法及系统；使用姿态估计算法对举手学生进行姿态检测，使用改进的人脸检测算法对从教室监控采集到的监控画面进行人脸检测，对检测结果使用人脸识别算法进行人脸识别；本发明专利技术利用了安装在教室的摄像头来协助考勤，提高了校园资源的利用率，同时极大地提高了考勤的效率、真实性以及全面性；无需依赖已有的人脸图像数据库。只需要教室里面安装摄像头就能使用。目前很多大学都已经在教室里面安装了监控摄像头。因此，本系统能够应用到许多学校中。学校中。学校中。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动作检测与人脸识别的智能考勤方法及系统


[0001]本专利技术涉及智慧校园、智能课堂考勤
，具体涉及一种基于动作检测与人脸识别的智能考勤方法及系统。

技术介绍

[0002]在智能产品盛行的时代，智能化校园已经成为管理校园的重要手段之一，但目前暂无较为成熟的校园管理系统。众所周知，课堂考勤是课堂教学的重要环节以及评判学生的学习态度的重要指标，然而目前大部分高校仍采用人工点名或辅助点名的方式来进行课堂考勤，这种非全自动的考勤方式会耗费大量的课堂时间，尤其是在大班授课时。例如，一个120人的大班，人工点名的时间大约需要8
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10分钟，这种点名方式大大地浪费课堂时间。而采用二维码点名的考勤方式很容易造假，存在真实性问题或者全面性问题。
[0003]开发一套高效的智能的课堂考勤方式是发展智慧校园的一项重要举措。即使目前越来越多的高校课室装有摄像头，但是摄像头只记录不判断，存储冗余量大的特点，无法协助教师高效地实时点名。
[0004]人脸识别技术在国内已经得到了广泛的应用。但单一的人脸识别技术缺少智能化分析，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动作检测与人脸识别的智能考勤方法，其特征在于，所述方法包括初始化阶段和考勤阶段，初始化阶段用于初次使用时为快速的建立人脸图像的数据库；考勤阶段用于在建立人脸图像的数据库后的上课日常考勤任务；初始化阶段包括以下步骤：S100，对教室中的学生依次播放各个学生姓名的点名语音，提示学生姓名的点名语音对应的学生面向教室中的监控；S200，通过动作检测算法定位监控视频的图像帧中举手的学生；S300，依次通过步骤S100到S200定位图像帧中举手的学生并通过人脸检测算法采集所有通过动作检测算法定位到的学生的人脸图像数据；S400，将所有采集到的学生的人脸图像数据建立人脸图像的数据库作为人脸图像数据库；考勤阶段包括以下步骤：S500，播放开始点名的提示性语音，提示所有学生面向教室中的监控；S600，判断采集到监控视频的图像帧是否能够通过清晰度检测，如果当前的图像帧没有通过清晰度检测则丢弃当前的图像帧并转到步骤S500，如果当前的图像帧通过清晰度检测则转到步骤S700；S700，通过人脸识别算法对采集到的人脸图像数据与人脸图像数据库中的数据进行匹配识别，若与人脸图像数据库中的数据匹配成功则标记对应的学生出勤；S800，播放未标记出勤的学生姓名的点名语音，提示未标记出勤的学生姓名的点名语音对应的学生面向教室中的监控；S900，通过动作检测算法定位监控视频的图像帧中举手的学生并通过人脸检测算法采集通过动作检测算法定位到的学生的人脸图像数据；S1000，通过人脸识别算法对采集到的人脸图像数据与人脸图像数据库中的数据进行匹配识别，若与人脸图像数据库中的数据匹配成功则标记对应的学生出勤；如果数据匹配不成功，则标记对应的学生缺勤；S1100，循环执行步骤S800到S1000直到人脸图像数据库中所有的学生都已经标记为出勤或者缺勤则转到步骤S1200；S1200，将人脸图像数据库中所有的学生的出勤或者缺勤标记作为考勤表输出。2.根据权利要求1所述的一种基于动作检测与人脸识别的智能考勤方法，其特征在于，学生姓名的点名语音为预存在数据库中的所有学生的姓名的朗读音频。3.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鑫鑫，蔡永康，张帅，李海铭，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：