一种基于语气识别的智能语音互动方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于语气识别的智能语音互动方法和装置，通过所述语音交互系统建立与第一用户的语音连接；获得所述第一用户的第一语音内容信息；获得所述第一用户的第一语气信息；根据所述第一语音内容信息，获得第一输入信息；根据所述第一语气信息，获得第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息通过神经网络模型获得所述第一用户的态度信息；获得第二语音内容信息，根据所述第一用户的态度信息，获得第二语气信息，根据所述第二语音内容信息和所述第二语气信息，获得第一自动应答语音信息。解决了现有技术中存在电话机器人不能根据用户的语气来调整应答内容和应答语气，导致沟通过于机器化，沟通效果差的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语气识别的智能语音互动方法和装置


[0001]本专利技术涉及智能语音互动相关领域，尤其涉及一种基于语气识别的智能语音互动方法和装置。

技术介绍

[0002]智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信技术，包括语音识别技术(ASR)和语音合成技术。智能语音技术的研究是以语音识别技术为开端，可以追溯到20世纪50年代。随着信息技术的发展，智能语音技术已经成为电话机器人系统中沟通的重要手段。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术中存在电话机器人不能根据用户的语气来调整应答内容和应答语气，导致沟通过于机器化，沟通效果差的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种基于语气识别的智能语音互动方法和装置，解决了现有技术中存在电话机器人不能根据用户的语气来调整应答内容和应答语气，导致沟通过于机器化，沟通效果差的技术问题，达到智能识别客户语音，根据客户语气进行应答互动，增强沟通效果的技术效果。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语气识别的智能语音互动方法，其中，所述方法应用于一语音交互系统，所述方法包括：通过所述语音交互系统建立与第一用户的语音连接；根据所述语音连接，获得所述第一用户的第一语音内容信息；根据所述语音连接，获得所述第一用户的第一语气信息；根据所述第一语音内容信息，获得第一输入信息；根据所述第一语气信息，获得第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息通过神经网络模型获得所述第一用户的态度信息；根据所述第一语音内容信息，获得第二语音内容信息，所述第二语音内容信息为所述第一语音内容信息的应答语音内容信息；根据所述第一用户的态度信息，获得第二语气信息，所述第二语气信息为所述第一语气信息相匹配的语气信息；根据所述第二语音内容信息和所述第二语气信息，获得第一自动应答语音信息。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一输入信息和所述第二输入信息通过神经网络模型获得所述第一用户的态度信息，包括：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息和所述第二输入信息和用来标识第一用户态度的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一输出结果和第二输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户接受所述语音连接的态度；所述第二输出结果为所述第一用户拒绝所述语音连接的态度。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一语音内容信息，获得第一输入信息，包括：对所述第一语音内容信息进行转换，获得第一文本信息；根据所述第一文本信息，获得第一关键词信息；将所述第一关键词信息作为所述第一输入信息。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：根据所述第一语音内容信息，获得第一音调信息；根据所述第一语音内容信息，获得第一音量信息；将所述第一音调信息和所述第一音量信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一音调信息和所述第一音量信息和用来标识第一用户语气等级的标识信息；获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一用户的语气等级信息。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶贵宾，
申请(专利权)人：深圳通联金融网络科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：