一种基于图像分析评价葡萄果实整齐度的方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像分析评价葡萄果实整齐度的方法，包括步骤：S1:将待测葡萄果粒置于拍摄平台上平铺，确保果粒之间无重叠挤压；拍摄平台的上方悬置数码相机，数码相机的像素在800万以上，拍摄平台为水平放置，数码相机的镜头与拍摄平台保持垂直状；S2:图像采集：调试数码相机的拍摄参数，确保葡萄果粒全部位于数码相机的拍摄区内，拍摄出每颗葡萄果粒边缘都清晰的照片；S3:利用生物图像分析软件分析该照片，分析包括：测量该拍摄平台上每个葡萄果粒的像素面积，排除明显的小颗粒杂质，统计葡萄果粒数量，计算拍摄平台上全部葡萄果粒的平均像素面积Mean和像素面积标准差SD；S4:计算基于果粒个体像素面积的变异系数CVs＝SD/Mean，CVs越小表示葡萄果粒越整齐；反之表示果粒越不整齐。示果粒越不整齐。示果粒越不整齐。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像分析评价葡萄果实整齐度的方法


[0001]本专利技术涉及葡萄果实品质评价
，尤其涉及一种基于图像分析来评价葡萄果实整齐度的方法及装置。

技术介绍

[0002]鲜食葡萄是我国十分重要的经济型水果，培育和生产品质优良的葡萄品种一直是葡萄育种工作者的首要目标。优秀的葡萄品种兼具外观品质和内在品质，其中外观品质直接决定了消费者的购买需求。
[0003]葡萄是少有的浆果成簇聚集的水果，整齐度也成为评价葡萄果实外观品质的一项重要指标，通常由人为判定为整齐和不整齐。不整齐在生产上俗称“大小粒”，即果粒大小(体积)参差不齐，受品系自身特性、环境以及栽培管理条件等影响，表现程度不尽相同。人为判定葡萄果实整齐与不整齐具有较强的主观性，往往会导致不同人之间的评价不同，甚至同一人不同时间的评价结果不同，这为准确评价果实品质造成阻碍；而且，在科学研究中人为判定无法在样本间进行量化的横向比较，缺乏数据支持。因此，科学评价葡萄果实整齐度需要一种客观准确的评价方法。
[0004]葡萄果实整齐度首先是一种视觉上的感受，即果穗上所呈现的葡萄果粒大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析评价葡萄果实整齐度的方法，其特征在于，包括步骤：S1:准备工作将待测葡萄果粒置于拍摄平台上平铺放置，确保葡萄果粒之间无重叠挤压；拍摄平台的上方悬置数码相机，数码相机的像素在800万以上，拍摄平台为水平放置，数码相机水平悬置，且其镜头与拍摄平台保持垂直状；S2:图像采集调试数码相机的拍摄参数，确保葡萄果粒全部位于数码相机的拍摄区内，拍摄出每颗葡萄果粒边缘都清晰的照片；S3:利用生物图像分析软件分析该照片，分析包括：测量该拍摄平台上每个葡萄果粒的像素面积，排除明显的小颗粒杂质，统计葡萄果粒数量，计算拍摄平台上全部葡萄果粒的平均像素面积Mean和像素面积标准差SD；S4:计算变异系数基于果粒个体像素面积的变异系数CVs＝SD/Mean，CVs越小，则表示葡萄果粒越整齐；反之，CVs越大表示果粒越不整齐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S1的准备工作包括搭建图像采集装置，所述图像采集装置包含支架，支架上方水平放置白色半透明板，支架下方放置有柔光罩，所述柔光罩发出的光正对该白色半透明板；该白色半透明板为放置葡萄果粒的拍摄平台；或者所述柔光罩被替换为可与数码相机同步闪光的闪光灯。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该柔光罩内设有环状光源和锥形导光罩，该环状光源设于该锥形导光罩底部，该锥形导光罩为反射式柔光罩。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S1中，所述待测葡萄果粒为取自同一颗果穗上的葡萄果粒，且葡萄果粒不带果梗。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S2中，在拍摄前，打开柔光罩或开启所述同步闪光的闪光灯，调整数码相机参数使拍摄视场完全覆盖拍摄平台上的全部葡萄果粒，调试拍摄参数以能够拍摄出每个葡萄果粒边缘均清晰且具有明亮背景的照片为要；调试完毕后进行拍摄，拍摄时保持拍摄平台与数码相机的镜头洁净，保持周围环境光线稳定。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S3中，所述生物图像分析软件为ImageJ或image
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pro plus，调整分析对象阈值以将照片上的葡萄果粒图像与背景明显分离，分割贴近的葡...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹勇刚，郭紫娟，孙艳，李敏敏，贾楠，韩斌，刘长江，赵胜建，
申请(专利权)人：河北省农林科学院昌黎果树研究所，
类型：发明
国别省市：