一种降低Wi-Fi无源感知系统带宽开销的方法技术方案

技术编号:28742486 阅读:31 留言:0更新日期:2021-06-06 16:31
本发明专利技术提出了基于Wi

【技术实现步骤摘要】
一种降低Wi

Fi无源感知系统带宽开销的方法


[0001]本专利技术属于压缩重构技术,具体涉及在商用Wi

Fi系统下,一种降低无源感知系统带宽 开销的方法。

技术介绍

[0002]目前,针对商业Wi

Fi的无源感知系统已经存在大量应用,例如,手势识别、击键识 别、呼吸检测、行为识别以及入侵检测等。此类无源感知系统的信息处理流程一般分为三 步:采集信道状态信息(Channel State Information,CSI)、提取特征参数以及输出模型结 果。其中,无线网卡采集到的CSI数据包往往数量庞大,这有助于提高模型识别的准确率, 但在将接收端RX获得的CSI数据包传输给服务器处理的时候,便会使无源感知系统的带宽 开销陡然增加。例如,一个3发3收的Wi

Fi链路,在IEEE 802.11n协议下,每一路含有 64个子载波,则无线网卡采集到的每个CSI数据包都含有576个复数,假设每个复数使用2 个字节来表示,则一个CSI数据包的大小高达1152字节,而典型的数据包大小本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种降低Wi

Fi无源感知系统带宽开销的方法,包括以下步骤:步骤一:位于无源感知区域的发射端TX向接收端RX发送导频信号,接收端RX根据接收到的导频信号估计信道状态信息矩阵H={h(1),h(2),

,h(i),

},其中,表示接收端RX第i次采样获得的CSI矩阵,N
r
表示接收端天线数量,N
c
表示子载波数量。步骤二:接收端RX利用信道状态信息矩阵H中的前K个列矢量初始化稀疏字典D,即D={h(1),h(2),

,h(K)},并从信道状态信息矩阵H中选取用于稀疏字典训练的CSI矢量集HW,其中,K=2N
c
N
r
,I
2P
是维度为2P
×
2P的单位阵,P为发射端TX的发包速率且P>N
r
N
c
,O为零矩阵,此时求解矩阵HW在稀疏字典D下的稀疏表示系数X,即:即:其中,X={x(1),x(2),

,x(2P)},x(i)∈R
2P
×1为h(i)在稀疏字典D下的稀疏表示系数,S设为在D已知的情况下,每次选取HW中的一列h(i),通过正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法求得x(i),直到整个稀疏系数矩阵X被求出。步骤三:通过步骤二求出稀疏系数矩阵X后,对当前的稀疏字典矩阵D进行更新,此时的优化模型为:在稀疏字典矩阵D的更新过程中,逐列更新D中的每一列d(k)和其对应的稀疏系数矢量x(k),具体的求解过程如下,假设要更新稀疏字典矩阵D的第k列d(k):其中,(
·
)
T
代表矢量转置,将行矢量x(k)
T
中不为0的列序号c
k
记录下来,同时取出x(k)
T
中不为0的元素构成新的然后利用列序号c
k
取出S
k
中相应位置的列矢量构成新的此时对进行奇异值分解:将最大奇异值σ
max
对应的左奇异矩阵中的列矢量u
max
赋值给d(k),而最大奇异值σ
max
与其对应的右奇异矩阵列矢量v
max
的乘积赋值给即:
d(k)=u
max
然后,利用c
k
将对应地更新到x(k)
T
中。步骤四:当进入步骤五,否则不断重复步骤二和步骤三,其中,ε为收敛阈值,一般设为10
‑6;步骤五:接收端RX将步骤四获得的稀疏字典矩阵D传输给服务器,同时,服务器和接收端RX生成相同的...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨小龙王小龙聂伟谢良波王勇周牧王嘉诚
申请(专利权)人:重庆邮电大学
类型:发明
国别省市:

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