机房故障检测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种机房故障检测方法及装置，可用于金融领域或其他领域，该方法，包括：获取目标机房的设备运行参数；根据预设的设备故障预测模型和所述设备运行参数，确定所述目标机房中的故障设备，所述预设的设备故障预测模型为应用反向传播算法预先训练得到的神经网络模型；将所述故障设备的报警信息输出。本申请能够在保证确定故障设备定位的准确性的基础上，提高故障设备定位的效率，进而能够提高机房设备运行的安全性。高机房设备运行的安全性。高机房设备运行的安全性。

【技术实现步骤摘要】
机房故障检测方法及装置


[0001]本申请涉及神经网络
，尤其涉及一种机房故障检测方法及装置。

技术介绍

[0002]传统的数据中心设备故障排查主要依靠人工巡检的方式，基于数据中心基础设施管理系统(Data Center Infrastructure management，简称DCIM)故障报警，通过人工查找机房和设备铭牌来确定故障设备位置，进而对故障设备进行维修。随着数据中心建设步伐不断的加快，运行在数据中心的信息数量和规模呈逐年上升的趋势。这也相应的增加了数据中心的运维工作量，对运维管理提出了更高的要求。同时对于超大型数据中心来说，随着机房和设备数量大幅增多、故障频发，运维过程中故障设备的快速导航与准确定位问题矛盾突出，当DCIM系统生成的设备报警信息较多时，网络拥堵会导致报警信息不能及时输出。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的问题，本申请提出了一种机房故障检测方法及装置，能够在保证确定故障设备定位的准确性的基础上，提高故障设备定位的效率，进而能够提高机房设备运行的安全性。
[0004]为了解决上述技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机房故障检测方法，其特征在于，包括：获取目标机房的设备运行参数；根据预设的设备故障预测模型和所述设备运行参数，确定所述目标机房中的故障设备，所述预设的设备故障预测模型为应用反向传播算法预先训练得到的神经网络模型；将所述故障设备的报警信息输出。2.根据权利要求1所述的机房故障检测方法，其特征在于，在所述确定所述目标机房中的故障设备之后，还包括：根据所述故障设备的设备类型，设置该故障设备对应的导航路径中的指示灯的颜色状态；所述导航路径的一端设置在所述故障设备处，另一端设置在所述目标机房的入口处；所述指示灯用于指示所述故障设备的设备位置和设备类型。3.根据权利要求1所述的机房故障检测方法，其特征在于，所述设备运行参数包括：IT设备运行参数和基础设施设备运行参数。4.根据权利要求3所述的机房故障检测方法，其特征在于，所述获取目标机房的设备运行参数，包括：从服务器带外监控系统中获取所述目标机房的IT设备运行参数，从机房基础设施监控系统中获取所述基础设施设备运行参数。5.根据权利要求3所述的机房故障检测方法，其特征在于，所述根据预设的设备故障预测模型和所述设备运行参数，确定所述目标机房中的故障设备，包括：将所述IT设备运行参数和基础设施设备运行参数输入预设的设备故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹鹏程，龚慧钦，王超，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：