用于自动体外除颤器设备分布式群的预测性诊断系统技术方案

一种用于自动体外除颤器(AED)设备的分布式群的预测性诊断系统(10)包括多个AED(12)和配置为接收和远程服务提供者(RSP)计算机(14)，所述远程服务提供者计算机被配置为接收和发送与定期AED自检有关的信息。每个AED(121到12

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于自动体外除颤器设备分布式群的预测性诊断系统

技术介绍

[0001]本专利技术的实施例总体涉及自动体外除颤器(AED)设备，并且更具体而言，涉及用于AED设备的分布式群的预测性诊断系统及其方法。
[0002]心脏骤停、心室纤颤和心律失常是威胁生命的心脏状况，需要立即进行心肺复苏(CPR)和除颤以增加个人的生存机会。除颤是一种涉及递送电击的处置，其允许重建心脏的正常收缩节律。
[0003]自动体外除颤器(AED)包括易于使用、易于获得的便携式设备，用于递送除颤处置。AED通常在公共场所长时间部署，例如学校、公园、住宅区、救护车甚至警车，以便对公共场所中发生的心脏紧急情况进行立即响应。因此，部署的AED必须始终工作，并且在发生此类紧急情况时随时可用。
[0004]大多数AED都配备了自我诊断或自我检测功能，以便在部署时定期自动确定AED的可用性。通常，基于自检的结果来生成警报，以通知适当的一方关于例如AED维护或修理的需要。
[0005]特别地，传统的自动体外除颤器设备依靠板载自检来验证该设备是否临床可用。通过定期将AED的各种部件和/或子系统的测量参数与已定义的功能限制进行比较，来进行板载自检。换句话说，传统的AED依靠定期的自检来确定AED设备是否能够执行诊断和治疗递送的关键功能。通过AED设备定期行使其内部电路并对功能参数(例如电压，时序，电流，阻抗，噪声等)进行测量，可以进行自检。将测量结果与AED设备软件中定义的限制进行比较，当测量结果超出定义的一个或多个限制时，AED设备通过声音警报和/或显示的消息来警告用户。另外，除非并且直到清除错误状态为止(例如，通过重新启动AED设备)，否则AED设备功能可能会被禁用。尽管当设备处于待机模式时，AED设备通常可以有效地检测设备故障，但存在在患者使用期间发生故障并对患者治疗(即紧急复苏或其他患者治疗)的结果产生不利影响的风险。
[0006]传统的板载自检的一个缺点是，传统的自检在故障或故障发生后将故障或故障通知AED设备用户，从而使受影响的设备处于一段时间内无法使用的状态。这具有在需要紧急患者治疗使用时使受影响的AED设备不可用的不利可能。传统AED解决此问题的一种方法是提供分层的故障警告协议。例如，如果电池电量不足但仍然能够在有限的时间内运行AED，则典型的AED将发出建议警告。相同的AED在电池电量太低而无法操作设备的情况下随后将发出故障警告。
[0007]因此，需要用于克服本领域中的问题的改进的AED自检系统和方法。

技术实现思路

[0008]根据一个实施例，一种用于外部自动除颤器(AED)设备的分布式群的预测性诊断系统包括多个AED和远程服务提供者计算机。每个AED包括自动自检控制器、存储器存储位置和双向收发器。自动自检控制器被配置用于通过AED自检定期地检查各个AED的就绪度。存储器存储位置被配置为存储可由自动自检控制器执行的软件指令，所述软件指令包括用
于执行AED自检的协议。存储器存储位置还用于存储(a)经由AED自检获得的功能测量结果值和(b)AED自检结果。所述双向收发器被配置为发送功所述能测量结果值和所述AED自检结果，并且接收包括用于执行第二AED自检的第二协议的软件指令。自动自检控制器还被配置为利用存储器存储位置中的所述第二协议自动替换所述协议。
[0009]所述远程服务提供者计算机包括：处理器，被配置为接收和发送与多个AED的定期AED自检有关的信息的双向收发器，以及数据库。所述远程服务提供者计算机被编程为(i)分析所述AED功能测量结果值和所述自检结果，其中，所述AED自检结果还包括来自所述多个AED中的至少一个有故障的AED的数据，(ii)基于所分析的周期性AED自检结果数据来识别即将发生的错误或故障的至少一个指标，所述至少一个指标指示所述多个AED的子集中的即将发生的AED错误或故障，并且(iii)基于所识别至少一个指标来获得用于执行所述多个AED的子集的第二AED自检的第二协议，以提前防止所述多个AED的子集中的AED中的AED自检的故障结果的发生。所述远程服务提供者计算机还被编程为(iv)将包括用于执行第二AED自检的第二协议的软件指令仅发送到所述多个AED的所述子集。
[0010]在另一个实施例中，所述预测性诊断系统包括：其中，所述指标包括所述多个AED中的有故障的至少一个AED的功能测量结果值的数据签名。另外，所述远程服务提供者计算机响应于所述多个AED中的至少一个无故障的AED的数据签名至少以给定百分比(例如，以范围从95％到99％)匹配有故障的所述至少一个AED的数据签名而确定所述多个AED的子集。
[0011]在又一个实施例中，所述预测性诊断系统包括：其中，所述指标包括所述多个AED中的有故障的至少一个AED的功能测量结果值的数据趋势。另外，远程服务提供者计算机响应于所述多个AED中的至少一个无故障的AED的数据趋势至少以给定百分比(例如，以范围从95％到99％)匹配有故障的至少一个AED的数据趋势而确定所述多个AED的子集。
[0012]在又一个实施例中，远程服务提供者计算机通过至少一种预测性算法来分析AED自检结果数据，所述预测性算法包括选自包括以下项的组中的至少一种：(i)机器学习分类算法，(ii)多维离群值检测算法，以及(iii)时间序列性能下降算法。机器学习分类算法可以包括例如分类和回归树，CART算法和/或神经网络算法和/或贝叶斯分类器。另外，多维离群值检测算法可以包括例如马氏距离(Mahalanobis Distance)法。此外，时间序列性能降低算法至少包括时间序列方法，所述方法分析自检测量结果值的趋势以预测值将降低到所述值不再满足一个或多个规格限制的点的时间。
[0013]根据另一实施例，所述远程服务提供者计算机发送还包括：经由远程服务提供者计算机的双向收发器和相应的双向通信路径，进行以下中的一项或多项(i)将通知、自检协议命令或指令直接发送给所述多个AED的子集中的相应AED以通知在相应AED上发出相应的即将发生的错误或故障的警告，以及(ii)将相应AED的即将发生的错误或故障的通知(例如电子邮件、短信、手机应用或自动语音消息)直接发送给相应AED的注册管理员。
[0014]根据又一实施例，所述功能测量结果值涉及AED中的电阻器部件。此外，所述功能测量结果值包括电阻器两端的电压测量结果值，其中，电阻器两端的电压测量结果指示：在给定AED的相应自检期间，在施加了随后给定数量的能量脉冲后即将发生故障的可能性。此外，远程服务提供者计算机针对随时间降低的电压测量结果分析所述功能测量结果值(其本身将不导致自检故障结果)，以识别即将发生的错误或故障的至少一个指标。
[0015]根据又一实施例，远程服务提供者计算机还被编程为通过将至少一种预测性算法应用于多个AED的周期性自检结果数据的过去和更新的集合来进行分析，并且被编程为基于应用的预测性算法将所述子集中的至少一个AED(即，具有大于的给定百分比(例如，在95％到99％的范围内)的高失败可能性)识别为接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于自动体外除颤器(AED)设备的分布式群的预测性诊断系统(10)，包括：多个AED(12)，其中，每个AED(121至12
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)包括：(i)自动自检控制器(126、120)，其用于经由至少一个AED自检，定期地检查相应AED设备的就绪度；(ii)存储器存储位置(116)，其用于存储能够由所述自动自检控制器执行的软件指令，所述软件指令包括用于执行所述AED自检的协议，所述存储器存储位置还用于存储(ii)(a)经由所述AED自检获得的功能测量结果值以及(ii)(b)AED自检结果，以及(iii)双向收发器(106)，其被配置为发送所述功能测量结果值和所述AED自检结果并且被配置为接收用于执行第二AED自检的包括第二协议的软件指令，所述控制器可操作以利用所述存储器存储位置中的所述第二协议自动替换所述协议；以及远程服务提供者计算机(14)，其被提供有双向收发器(24)，所述双向收发器被配置为接收和发送与所述多个AED的定期AED自检有关的信息，其中，所述远程服务提供者计算机被编程为：(i)分析从所述多个AED接收到的所述AED功能测量结果值和自检结果，其中，所述AED自检结果还包括来自所述多个AED中的至少一个有故障的AED的数据，(ii)基于所分析的周期性AED自检结果数据，识别预测所述多个AED(124)的子集中的即将发生的AED错误或故障的即将发生的错误或故障的至少一个指标，(iii)基于所识别的至少一个指标，获得用于执行所述多个AED设备的所述子集的所述第二AED自检的所述第二协议，以提前预防所述多个AED的所述子集中的所述AED的AED自检故障结果的发生，并且(iv)将包括用于执行所述第二AED自检的所述第二协议的所述软件指令仅发送到所述多个AED的所述子集。2.根据权利要求1所述的系统(10)，其中，所述指标包括所述多个AED中的已经有故障的所述至少一个AED(12
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‑2至12
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)的功能测量结果值的数据签名。3.根据权利要求2所述的系统(10)，其中，所述远程服务提供者计算机(14)响应于所述多个AED中的至少一个无故障的AED的数据签名在至少给定百分比上匹配己经有故障的所述至少一个AED(124)的所述数据签名，来确定所述多个AED(12)的所述子集。4.根据权利要求1所述的系统(10)，其中，所述指标包括所述多个AED中的已经有故障的至少一个AED(12
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)的功能测量结果值的数据趋势。5.根据权利要求4所述的系统(10)，其中，所述远程服务提供者计算机(14)响应于所述多个AED中的至少一个无故障的AED(124)的数据趋势在至少给定百分比上匹配己经有故障的所述至少一个AED(12
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)的所述数据趋势，来确定所述多个AED的所述子集。6.根据权利要求1所述的系统(10)，其中，所述远程服务提供者计算机(14)经由至少一种预测性算法来分析所述AED自检结果数据，所述预测性算法包括选自包括以下项的组中的至少一种：(i)机器学习分类算法，(ii)多维离群值检测算法，以及(iii)时间序列性能下降算法。7.根据权利要求6所述的系统(10)，其中，所述机器学习分类算法包括选自包括以下项的组中的至少一项：分类和回归树，CART，算法，神经网络算法和贝叶斯分类器。8.根据权利要求6所述的系统(10)，其中，所述多维离群值检测算法至少包括马氏距离法。
9.根据权利要求6所述的系统(10)，其中，所述时间序列性能降低算法至少包括时间序列方法，所述时间序列方法分析自检测量结果值的趋势以预测值将降低到所述值不再满足一个或多个规格限制的点的时间。10.根据权利要求1所述的系统(10)，其中，所述远程服务提供者计算机(14)还被编程为经由所述远程服务提供者计算机的所述双向收发器(24)和相应的双向通信路径(16)来进行以下中的一项或多项：(i)将通知、自检协议命令或指令直接发送给所述多个AED的所述子集中的相应AED以通知在相应AED上发出相应的即将发生的错误或故障的警告，以及(ii)将相应的AED的即将发生的错误或故障的通知直接发送给相应的AED的注册管理员。11.根据权利要求1所述的系统(10)，其中，所述功能测量结果值与AED中的电阻器(R)部件有关。12.根据权利要求11所述的系统(10)，其中，所述功能测量结果值包括所述电阻器(R)两端的电压测量结...

【专利技术属性】
技术研发人员：G，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：