面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法及系统技术方案

面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法及系统，通过融合熵权的层次分析算法针对多种影响因素进行数学建模，采用多目标评估体系的指标模糊化方法实现各影响因素的定量转化和统一无量纲化；以各评价指标的优先层次为前提，基于典型用能场景下不同用户的能效指标数据，提出能够实现多目标的均衡协调的分层算法作为模型求解策略，为提高用户侧能效提供了合理有效的指导。针对能源用户所在行业的差异，基于分行业模式建立综合能效检测分值模型，使得能效检测指标体系在表征行业的耗能特征时，具有代表性、针对性和可比性，有利于根据能效检测结果进行节能诊断与分析，为用户提供制定节能方案的依据，促进用户实现节能降耗目标。标。标。

【技术实现步骤摘要】
面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及能源管理
，更具体地，涉及面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法及系统。

技术介绍

[0002]能源短缺已成为21世纪世界各国经济发展的瓶颈问题，除大力发展新能源之外，降低能源消耗量及提高能源利用效率是解决能源问题的重要途径。各国在节能减排领域都展开了一系列研究，其中能效评估及敏感性检测成为节能减排领域的研究热点。
[0003]在用户能效评估理论研究方面，在2000年以前，相关研究主要以开展能效标准、能效测评方法和指标参考值的制定为主，我国分别于20世纪80年代和1995年组织了首批家用电器能效标准的制定与修改工作。2000年以后，为引导用户节能技术的进步，促进耗能产品和设备的更新换代，才逐步开展了针对部分能耗产品和设备的能效指标研究工作。但是，这些工作的重点都局限于相关能效标准或能效指标的制定，在具体的能效评测体系方面还存在较大的不足。
[0004]一些研究把企业对标管理也引入到重点高能耗企业的能效评估与管理中，已有文献分别针对水泥和电解铝行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法，其特征在于，所述检测方法的步骤如下：步骤1，采集不同类型能源用户的能源数据，构建典型用能场景；步骤2，采集不同类型能源用户的能效关键数据，经过定量转化得到能效关键指标，基于能效关键指标构建能效检测标准体系；步骤3，根据能源用户类型利用层次分析算法配置能源用户的权重系数，构建综合能效检测分值模型；步骤4，采集目标能源用户的能效关键数据，利用直线型无量纲化算法对目标能源用户的能效关键指标进行无量纲化处理，利用熵权算法计算目标能源用户的能效检测综合分值；步骤5，利用灵敏度分析法，通过比对不同能效关键指标的数值下、不同的典型用能场景下能效检测综合分值之间的差异，确定目标能源用户的能效敏感指标。2.根据权利要求1所述的面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法，其特征在于，步骤1包括：步骤1.1，采集不同类型能源用户的用能数据，基于时间尺度构建用能特征数据；所述用能数据包括：用能构成，用电持续时间，用电日峰谷差率，用电日负荷率；所述用能特征数据是日、周、月、年不同的时间尺度下的用能数据分布特征；步骤1.2，采集不同类型能源用户的供能数据，基于时间尺度构建供能特征数据；所述供能数据包括：新能源供电数据，天然气供气数据；所述供能特征数据是日、周、月、年不同的时间尺度下的供能数据分布特征；步骤1.3，基于用能特征数据之间的关联度、用能特征数据与供能特征数据之间的关联度，构建不同的典型用能场景。3.根据权利要求1所述的面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法，其特征在于，在步骤2中，所述能效检测标准体系是多项能效关键指标的集合，包括：用能经济性指标、用能灵活性指标、用能环保性指标、用能风险性指标。4.根据权利要求3所述的面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法，其特征在于，所述用能经济性指标包括：单位产值能耗、节能率、单位能量成本；所述单位产值能耗满足如下关系式：所述节能率满足如下关系式：a2＝ΔE/E所述单位能量成本满足如下关系式：a3＝∑k
l
×
p
l
式中，E表示能效检测周期内，能源用户的能源消耗总量，包括一次能源消耗总量和二次能源
消耗总量，V表示能效检测周期内，能源用户的总产值，ΔE表示相比基期的能耗量，在能效检测周期内的能耗的减少量，k
l
表示第l种能源的消耗占比，p
l
表示第l种能源的单位价格。5.根据权利要求3所述的面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法，其特征在于，所述用能灵活性指标包括：日负荷持续时间、日负荷率、日峰谷差率、响应能力；所述日负荷持续时间满足如下关系式：b1＝h,P>P0所述日负荷率满足如下关系式：所述日峰谷差率满足如下关系式：式中，P表示能效检测周期内，某日内负荷，P0表示能效检测周期内，日平均负荷，h表示能效检测周期内，某日内负荷大于日平均负荷的持续小时数，P
av
表示能效检测周期内，某日内平均负荷，P
max
表示能效检测周期内，某日内的最大负荷，P
min
表示能效检测周期内，某日内的最小负荷；所述响应能力是响应意愿度、响应容量度和响应成本度的平均值；根据能源用户的不同类型，利用1
‑
5标度法对响应意愿、响应容量和响应成本进行赋值，分别得到响应意愿度、响应容量度和响应成本度。6.根据权利要求3所述的面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法，其特征在于，所述用能环保性指标包括：空气污染物排放量、水污染物排放量、固体污染物排放量、清洁能源利用率；所述空气污染物排放量是燃料燃烧后产生的有害气体总量与生产工艺过程中产生的有害气体总量之和；所述水污染物排放量采用实测计算法得到，满足如下关系式：c2＝v
·
s
·
t式中，v为废水平均流速，s为过水截面积，t为排水时间；所述固体污染物排放量是工业粉尘烟尘排放量、固体废渣和飞灰量之和；
所述清洁能源利用率满足如下关系式：式中，E
clean
表示能效检测周期内，清洁能源的消耗总量，P
in
表示能效检测周期内，输入的总能源量。7.根据权利要求3所述的面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法，其特征在于，所述用能风险性指标包括：政策利好度、市场利好度；利用1
‑
5标度法对运营服务政策利好、市场信号进行赋值，分别得到政策利好度...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宇沁，杨世海，陈铭明，苏慧玲，方超，郑安宁，张凡，姚鹏，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司国家电网有限公司江苏方天电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：