信息处理方法及装置、计算设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种信息处理方法及装置、计算设备，该方法包括：响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解。本申请实施例提高了参数优化有效性。提高了参数优化有效性。提高了参数优化有效性。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及装置、计算设备


[0001]本申请涉及电子设备
，尤其涉及一种信息处理方法及装置、计算设备。

技术介绍

[0002]黑盒算法是一种只能观测到输入与输出，其内部计算结构或者计算过程较为复杂，难以解析的函数或者计算系统。在黑盒优化过程中，首先使用黑盒算法生成待优化参数的候选解，之后，通过目标函数对候选解进行参数试验，以判断该候选解是否为符合预定目标的目标解。黑盒优化算法指的是目标函数为黑盒算法，计算结构或者函数未知。
[0003]现有技术中，黑盒优化过程中，为了获得候选解，可以采用与目标函数近似的贝叶斯模型代表目标函数，以在待优化参数最初的几个少量候选解的基础上，利用利用少量的候选解构建贝叶斯模型，并利用贝叶斯模型在Acquisition Function(AC function，采集函数)的基础上重新进行采样，获得新的比较好的候选解，再利用目标函数对新获得的候选解的使用效果进行评价，以不断获得候选解以及候选解的评价信息，从中选择评价效果最高的候选解作为目标解。
[0004]但是，黑盒算法生成待优化参数的候选解时，基于贝叶斯模型的采样过程较为简单，无法快速达到收敛，导致参数优化效率较低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种信息处理方法及装置、计算设备，用以解决现有技术中因使用贝叶斯优化导致参数优化效率较低的技术问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：
[0007]响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；
[0008]根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；
[0009]如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：
[0011]检测资源管理方针对目标资源触发的资源管理请求；
[0012]响应所述资源管理请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；
[0013]根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；
[0014]如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解；
[0015]基于所述目标解，生成所述资源参数的资源设置信息；
[0016]向所述资源管理方反馈所述资源设置信息，以供所述资源管理方根据所述资源设置信息设置所述目标资源。
[0017]第三方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：
[0018]检测访问用户针对网络交易系统触发的系统访问请求；
[0019]响应所述系统访问请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；
[0020]根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；
[0021]如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解；
[0022]基于所述目标解，生成所述系统访问参数对应的目标访问信息；
[0023]向所述访问用户反馈所述目标访问信息，以供所述访问用户基于所述目标访问信息，操作所述网络交易系统。
[0024]第四方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：
[0025]响应于调用信息处理接口的请求，确定所述信息处理接口对应的处理资源；
[0026]利用所述信息处理接口对应的处理资源执行如下步骤：
[0027]响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；
[0028]根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；
[0029]如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解。
[0030]第五方面，本申请实施例提供一种信息处理装置，包括：
[0031]请求响应模块，用于响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；
[0032]局部采样模块，用于根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；
[0033]目标确定模块，用于如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解。
[0034]第六方面，本申请实施例提供一种计算设备，包括：存储组件以及处理组件；所述存储组件用于存储一条或多条计算机指令；所述一条或多条计算机指令被所述处理组件调用；
[0035]所述处理组件用于：
[0036]响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解。
[0037]本申请实施例，响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定待优化参数的局部特征信息。根据具备采集信息，采集获得待优化参数的第一候选解。如果第一候选解满足参数使用条件，可以确定第一候选解为待优化参数的目标解。在对待优化参数进行采样时，通过确定全局以及局部两个方面的信息，实现对待优化参数的多方位分析，可以在第二候选解的基础上实现快速的局部收敛，提高参数优化效率。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的一个实施例的流程图；
[0040]图2为本申请实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图；
[0041]图3为本申请实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图；
[0042]图4为本申请实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图；
[0043]图5为本申请实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图；
[0044]图6为本申请实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图；
[0045]图7为本申请实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图；
[0046]图8为本申请实施例提供的一种信息处理方法的一个应用示例图；
[0047]图9为本申请实施例提供的一种信息处理装置的一个实施例的结构示意图；
[0048]图10为本申请实施例提供的一种计算设备的一个实施例的结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息；根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解；如果所述第一候选解满足参数使用条件，确定所述第一候选解为所述待优化参数的目标解。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于待优化参数的参数优化请求，在所述待优化参数的全局特征信息满足预设局部切换规则时，确定所述待优化参数的局部特征信息包括：响应于所述待优化参数的参数优化请求，确定所述待优化参数的全局特征信息；如果所述全局特征信息满足所述局部切换规则，利用预设全局采样算法采集获得所述待优化参数的第二候选解；基于所述第二候选解对所述待优化参数的局部采集特征进行评估，获得所述待优化参数的所述局部特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解之后，还包括：如果所述第一候选解不满足所述参数使用条件，更新所述第一候选解为所述第二候选解，返回至所述基于所述第二候选解对所述待优化参数的局部采集特征进行评估，获得所述待优化参数的局部特征信息的步骤继续执行。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于所述待优化参数的参数优化请求，确定所述待优化参数的全局特征信息包括：响应于所述待优化参数的参数优化请求，确定所述待优化参数的多个初始候选解以及所述多个初始候选解分别对应的初始效果信息；根据所述多个初始候选解以及所述多个初始候选解分别对应的初始效果信息，对所述待优化参数的分布模型进行拟合，获得概率分布模型；所述如果所述全局特征信息满足所述局部切换规则，利用预设全局采样算法采集获得所述待优化参数的第二候选解包括：如果所述概率分布模型满足局部切换规则，则基于所述概率分布模型，利用预设采集函数对所述待优化参数进行参数采样，获得所述第二候选解。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述概率分布模型不满足所述局部切换规则，则确定第二候选解的第一效果信息，并将所述第二候选解增加为初始候选解，返回至所述响应于所述待优化参数的参数优化请求，确定所述待优化参数的多个初始候选解以及所述多个初始候选解分别对应的初始效果信息继续执行。6.根据权利要求4或5任一项所述的方法，其特征在于，所述概率分布模型是否满足局部切换规则通过以下方式确定：确定所述概率分布模型的统计指标；如果所述统计指标满足预设指标阈值，确定所述第二候选解满足局部切换规则；如果所述统计指标不满足预设指标阈值，确定所述第二候选解不满足所述局部切换规
则。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二候选解对所述待优化参数的局部采集特征进行评估，获得所述待优化参数的局部特征信息包括：对所述待优化参数在所述第二候选解进行梯度估计处理，获得采样位移数据；所述根据所述局部特征信息，采集获得所述待优化参数的第一候选解包括：按照所述采样位移数据在所述第二候选解的基础上对所述待优化参数进行参数采样，获得所述第一候选解。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述待优化参数在所述第二候选解进行梯度估计处理，获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：章祯梁，印卧涛，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：