本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。其中，图像处理方法包括：在初始视频图像中，确定第一识别对象的运动状态；根据第一识别对象的运动状态，确定素材对象的运动状态；若素材对象的运动状态属于第一状态，按照素材对象的运动状态将素材对象和第一风格视频图像合成，得到第一目标视频图像；若素材对象的运动状态属于第二状态，按照素材对象的运动状态将素材对象和第二风格视频图像合成，得到第二目标视频图像；其中，第一风格视频图像和第二风格视频图像是基于初始视频图像得到的不同风格化的图像。根据本公开实施例，能够自动对视频素材进行素材编辑得到合成图像，减少制作视频的时间成本，提高视频作品的质量，以及提升用户的体验。以及提升用户的体验。以及提升用户的体验。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及介质
[0001]本公开涉及多媒体
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术和移动通信技术的迅速发展，基于电子设备的各种视频平台得到了普遍应用，极大地丰富了人们的日常生活。越来越多的用户乐于在视频平台上分享自己的视频作品，以供其他用户观看。
[0003]在制作视频时，用户首先需要对素材进行一些列复杂的素材编辑操作，然后对编辑后的素材进行视频剪辑操作，最终生成一个视频作品。如果用户不善于素材编辑，不但会使制作视频的时间成本较高，还无法保证视频作品的质量，降低了用户的体验。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质。
[0005]第一方面，本公开提供了一种图像处理方法，包括：
[0006]在初始视频图像中，确定第一识别对象的运动状态；
[0007]根据第一识别对象的运动状态，确定素材对象的运动状态；
[0008]若素材对象的运动状态属于第一状态，按照素材对象的运动状态将素材对象和第一风格视频图像合成，得到第一目标视频图像；
[0009]若素材对象的运动状态属于第二状态，按照素材对象的运动状态将素材对象和第二风格视频图像合成，得到第二目标视频图像；
[0010]其中，第一风格视频图像和第二风格视频图像是基于初始视频图像得到的不同风格化的图像。
[0011]第二方面，本公开提供了一种图像处理装置，包括：
[0012]第一处理单元，配置为在初始视频图像中，确定第一识别对象的运动状态；
[0013]第二处理单元，配置为根据第一识别对象的运动状态，确定素材对象的运动状态；
[0014]第一合成单元，配置为若素材对象的运动状态属于第一状态，按照素材对象的运动状态将素材对象和第一风格视频图像合成，得到第一目标视频图像；
[0015]第二合成单元，配置为若素材对象的运动状态属于第二状态，按照素材对象的运动状态将素材对象和第二风格视频图像合成，得到第二目标视频图像；
[0016]其中，第一风格视频图像和第二风格视频图像是基于初始视频图像得到的不同风格化的图像。
[0017]第三方面，本公开提供了一种图像处理设备，包括：
[0018]处理器；
[0019]存储器，用于存储可执行指令；
[0020]其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现第一方
面所述的图像处理方法。
[0021]第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现第一方面所述的图像处理方法。
[0022]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0023]本公开实施例的图像处理方法、装置、设备及介质，能够在初始视频图像中，确定第一识别对象的运动状态，并且根据第一识别对象的运动状态，确定素材对象的运动状态，然后对素材对象的运动状态进行判断，若素材对象的运动状态属于第一状态，则按照素材对象的运动状态将素材对象和第一风格视频图像合成，得到第一目标视频图像，若素材对象的运动状态属于第二状态，则按照素材对象的运动状态将素材对象和第二风格视频图像合成，得到第二目标视频图像，因此，可以自动对作为视频素材的初始视频图像进行素材编辑，得到编辑后的合成图像，无需用户手动进行素材编辑，从而可以减少制作视频的时间成本，提高视频作品的质量，以提升用户的体验。
附图说明
[0024]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0025]图1为本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0026]图2为本公开实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
[0027]图3为本公开实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图；
[0028]图4为本公开实施例提供的一种图像处理过程的流程示意图；
[0029]图5为本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
[0030]图6为本公开实施例提供的一种图像处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0032]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0033]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0034]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0035]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域
技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0036]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0037]目前，在制作视频时，用户首先需要对素材进行一些列复杂的素材编辑操作，然后对编辑后的素材进行视频剪辑操作，最终生成一个视频作品。如果用户不善于素材编辑，不但会使制作视频的时间成本较高，还无法保证视频作品的质量，降低了用户的体验。
[0038]为了解决上述的问题，本公开实施例提供了一种能够自动对视频素材进行素材编辑的图像处理方法、装置、设备及介质。
[0039]下面首先参考图1对本公开实施例提供的一种图像处理方法进行说明。
[0040]在本公开一些实施例中，该图像处理方法可以由电子设备执行。其中，电子设备可以包括移动电话、平板电脑、台式计算机、笔记本电脑、车载终端、可穿戴电子设备、一体机、智能家居设备等具有通信功能的设备，也可以是虚拟机或者模拟器模拟的设备。
[0041]图1示出了本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图。
[0042]如图1所示，该图像处理方法包括如下步骤。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：在初始视频图像中，确定第一识别对象的运动状态；根据所述第一识别对象的运动状态，确定素材对象的运动状态；若所述素材对象的运动状态属于第一状态，按照所述素材对象的运动状态将所述素材对象和第一风格视频图像合成，得到第一目标视频图像；若所述素材对象的运动状态属于第二状态，按照所述素材对象的运动状态将所述素材对象和第二风格视频图像合成，得到第二目标视频图像；其中，所述第一风格视频图像和所述第二风格视频图像是基于所述初始视频图像得到的不同风格化的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一状态表示所述素材对象与所述初始视频图像中的第二识别对象满足第一位置关系，所述第二状态表示所述素材对象与所述初始视频图像中的第二识别对象满足第二位置关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一位置关系具体为：所述素材对象位于所述第二识别对象的前景；所述第二位置关系具体为：所述素材对象位于所述第二识别对象的背景。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一风格视频图像为所述初始视频图像经过风格迁移处理得到的图像，所述第二风格视频图像为所述初始视频图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一识别对象的运动状态包括下列中的任一项：所述第一识别对象沿目标移动方向的移动状态；所述第一识别对象向目标对象姿态的姿态变化状态；所述第一识别对象沿目标旋转方向的旋转状态。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在初始视频图像中，确定第一识别对象的运动状态，包括：在所述初始视频图像中，检测所述第一识别对象的显示参数变量；根据所述显示参数变量，确定所述第一识别对象的运动状态。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在初始视频图像中，确定第一识别对象的运动状态之前，所述方法还包括：在所述初始视频图像中，检测所述第一识别对象的对象姿态；其中，所述在初始视频图像中，确定第一识别对象的运动状态，包括：在所述第一识别对象的对象姿态为目标姿态的情况下，在所述初始视频图像中，确定所述第一识别对象的运动状态。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一识别对象的运动状态，确定素材对象的运动状态之前，所述方法还包括：在素材对象的模板视...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶欣靖，吴俊生，吕海涛，高茜，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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