【技术实现步骤摘要】
基于DWT
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Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法
[0001]本专利技术涉及多媒体信号处理领域，特别是涉及一种基于DWT
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Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法。
技术介绍
[0002]随着科技的进步，社会的发展，人类社会已经步入信息化时代，但是也带来了一些问题，那就是信息在传输过程中的安全问题，尤其是对于一些私密，重要的信息，在传输过程中的安全问题亟待解决。医学图像处理领域就是一个鲜明的例子，大量的医学图像在网络中传输和共享过程中可能会遭受篡改，盗用等一系列的问题，这就需要对加密医学图像进行加密处理，将患者信息以水印形式嵌入在医学图像内，提高安全技术，保证数据在传输过程中既能保证安全传输，又能实现信息认证，在实际应用中具有十分重要的用途。
[0003]数字水印技术的发展为版权保护，信息安全，信息隐藏等方面带来了长足的进步，虽然传统的数字水印算法都具有一定的不可见和鲁棒性，但是该类算法均对图像数据进行了修改，多少会对图像的质量造成损伤。
[0004]因此，如何对医学图像进...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于DWT
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Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，包括：利用DWT
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DCT算法结合Tent序列对原始医学图像进行变换域加密，得到加密医学图像；在DWT
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Gabor变换下，对所述加密医学图像进行特征向量提取，生成所述加密医学图像的特征序列；对原始水印进行混沌置乱加密，得到加密后的混沌置乱水印，并根据所述混沌置乱水印和所述加密医学图像的特征序列，将水印信息嵌入至所述加密医学图像中，同时获取逻辑密钥并保存在第三方；在DWT
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Gabor变换下，对待测加密医学图像进行特征向量提取，生成所述待测加密医学图像的视觉特征序列；根据所述待测加密医学图像的视觉特征序列和所述逻辑密钥，提取出加密水印，并对提取的所述加密水印进行解密，得到还原水印；将所述原始水印和所述还原水印进行归一化相关系数计算，确定所述原始医学图像的所有权和嵌入的水印信息。2.根据权利要求1所述的基于DWT
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Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，利用DWT
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DCT算法结合Tent序列对原始医学图像进行变换域加密，得到加密医学图像，具体包括：对原始医学图像进行一层DWT分解，得到具有近似系数和细节系数的四组DCT系数，并对四组DCT系数分别做DCT变换；由Tent映射生成实值序列，并构成与分解后同样大小的矩阵，将该矩阵与四组DCT系数分别进行点乘得到新的四组DCT系数；将得到的新的四组DCT系数进行逆DCT变换和逆DWT变换，得到加密医学图像。3.根据权利要求2所述的基于DWT
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Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，在DWT
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Gabor变换下，对所述加密医学图像进行特征向量提取，生成所述加密医学图像的特征序列，具体包括：对所述加密医学图像进行三级DWT变换，提取所述加密医学图像的低频近似系数；利用Gabor函数生成不同尺度不同方向的Gabor滤波核，通过所述Gabor滤波核对所述加密医学图像的低频近似系数进行滤波处理，得到所述加密医学图像在不同尺度不同方向上的特征矩阵；求取所述加密医学图像在不同尺度不同方向上的特征矩阵的均值，并对同一尺度不同方向的均值进行降序排序，构成相应的矩阵；在该矩阵中，每一行代表的是同一尺度排好序的不同方向上的特征均值，不同行代表的是不同尺度；从第一列开始读取32位均值数据，若前一数据的值大于后一个数据的值，则判定为1，否则...
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