家用设备控制方法、系统、控制设备及可读存储介质技术方案

本申请提供一种家用设备控制方法、系统、控制设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户的体征数据和目标图像，并根据所述体征数据和目标图像，确定所述用户是否处于卧睡状态；若所述用户处于卧睡状态，则获取所述用户所在室内区域的空气质量指数；若所述空气质量指数大于或等于预设指数阈值，则控制新风系统和循环风扇联动运行，以更换所述室内区域的空气。本申请能够智能更换室内的空气，以改善室内的空气质量。空气质量。空气质量。

【技术实现步骤摘要】
家用设备控制方法、系统、控制设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及家用设备控制的
，尤其涉及一种家用设备控制方法、系统、控制设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]人们晚上睡觉时，通常都是将门窗关闭，尤其是冬天，当人们睡着之后，随着用户的呼吸，室内空气的二氧化碳逐渐增多，而氧气逐渐减少，导致室内空气的含氧量降低，长期处于含氧量的环境下，会影响人体的健康，也会影响人们的睡眠，用户体验不好。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种家用设备控制方法、系统、风扇及计算机可读存储介质，旨在智能更换室内的空气，以改善室内的空气质量。
[0004]第一方面，本申请提供一种家用设备控制方法，所述家用设备控制方法包括以下步骤：
[0005]获取用户的体征数据和目标图像，并根据所述体征数据和目标图像，确定所述用户是否处于卧睡状态；
[0006]若所述用户处于卧睡状态，则获取所述用户所在室内区域的空气质量指数；
[0007]若所述空气质量指数大于或等于预设指数阈值，则控制新风系统和循环风扇联动运行，以更换所述室内区域的空气。
[0008]第二方面，本申请还提供一种家用设备控制系统，所述家用设备控制系统包括控制设备、新风系统和循环风扇，其中：
[0009]所述控制设备，用于获取用户的体征数据和目标图像，并根据所述体征数据和目标图像，确定所述用户是否处于卧睡状态；
[0010]所述控制设备，还用于若所述用户处于卧睡状态，获取所述用户所在室内区域的空气质量指数；
[0011]所述控制设备，还用于若所述空气质量指数大于或等于预设指数阈值，则向所述新风系统发送第一运行指令，并向所述循环风扇发送第二运行指令；
[0012]所述新风系统，用于根据所述第一运行指令运行；
[0013]所述循环风扇，用于根据所述第二运行指令运行。
[0014]第三方面，本申请还提供一种控制设备，所述控制设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的家用设备控制方法的步骤。
[0015]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的家用设备控制方法的步骤。
[0016]本申请提供一种家用设备控制方法、系统、控制设备及可读存储介质，本申请通过
用户的体征数据和目标图像，确定用户处于卧睡状态时，获取用户所在室内区域的空气质量指数，并在该空气质量指数大于或等于预设指数阈值时，控制新风系统和循环风扇联动运行，从而能够智能的更换室内区域的空气，极大的提高用户体验。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本申请实施例提供的一种家用设备控制方法的流程示意图；
[0019]图2为图1中的家用设备控制方法的子步骤流程示意图；
[0020]图3是本申请实施例中控制设备实施家用设备控制方法的一场景示意图；
[0021]图4是本申请实施例提供的一种家用设备控制系统的示意性框图；
[0022]图5是本申请实施例提供的一种控制设备的结构示意性框图。
[0023]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0026]本申请实施例提供一种家用设备控制方法、系统、控制设备及可读存储介质，该家用设备控制方法应用于控制设备，该控制设备包括服务器、终端设备、PC机、智能电视、智能冰箱和智能音箱等。
[0027]请参照图1，图1是本申请的实施例提供的一种家用设备控制方法的流程示意图。
[0028]如图1所示，该家用设备控制方法包括步骤S101至步骤S103。
[0029]步骤S101、获取用户的体征数据和目标图像，并根据所述体征数据和目标图像，确定所述用户是否处于卧睡状态。
[0030]用户佩戴有可穿戴设备，该可穿戴设备通过蓝牙或者WiFi等与控制设备连接，该可穿戴设备以间隔预设时间采集用户的体征数据，并将该体征数据发送至控制设备；通过室内定位系统或可穿戴设备可以确定用户的室内定位信息，并根据该室内定位信息，开启用户所在室内区域的红外摄像头，并通过该红外摄像头采集用户的目标图像；基于体征数据和目标图像，确定用户是否处于卧睡状态。
[0031]其中，目标图像包括用户，该可穿戴设备包括智能手环、智能臂环和智能项链，该体征数据包括用户在不同时刻的心率、体温、脉搏和血压等。可以理解的是，该室内定位系统包括但不限于基于蓝牙定位的室内定位系统、基于wifi定位的室内定位系统、基于红外线定位的室内定位系统和基于声波定位的室内定位系统，上述预设时间可基于实际情况进
行设置，本申请对此不作具体限定。
[0032]在一实施例中，如图2所示，步骤S101包括步骤S1011至步骤S1013。
[0033]S1011、根据所述目标图像，确定所述用户的当前姿态；
[0034]在得到目标图像之后，可以根据该目标图像确定用户的当前姿态，具体地，将目标图像输入至预设的姿态检测模型，得到每种姿态的预测概率值，其中，姿态检测模型为预先训练好的神经网络模型；将预测概率值最大对应的姿态作为用户的当前姿态。其中，用户的姿态包括卧躺姿态、站立姿态和坐立姿态，该姿态检测模型可以识别图像中用户的姿态。
[0035]示例性的，获取样本数据集，其中，该样本数据集中的样本数据为标记有姿态标签的图像；根据该样本数据集，对神经网络模型进行迭代训练，直至神经网络模型收敛，得到该姿态检测模型。
[0036]S1012、根据所述体征数据中的心率信息和体温信息，确定心率变化趋势和体温变化趋势；
[0037]其中，该心率信息包括用户在不同时刻的心率，该体温信息包括用户在不同时刻的体温。
[0038]通过用户在不同时刻的心率，可以确定用户的心率变化趋势，以及通过用户在不同时刻的体温，可以确定用户的体温变化趋势。其中，心率变化趋势包括心率不变、心率缓慢下降，且在达到第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家用设备控制方法，其特征在于，包括：获取用户的体征数据和目标图像，并根据所述体征数据和目标图像，确定所述用户是否处于卧睡状态；若所述用户处于卧睡状态，则获取所述用户所在室内区域的空气质量指数；若所述空气质量指数大于或等于预设指数阈值，则控制新风系统和循环风扇联动运行，以更换所述室内区域的空气。2.根据权利要求1所述的家用设备控制方法，其特征在于，所述根据所述体征数据和目标图像，确定所述用户是否处于卧睡状态，包括：根据所述目标图像，确定所述用户的当前姿态；根据所述体征数据中的心率信息和体温信息，确定心率变化趋势和体温变化趋势；根据所述当前姿态、心率变化趋势和体温变化趋势，确定所述用户是否处于卧睡状态。3.根据权利要求2所述的家用设备控制方法，其特征在于，所述根据所述目标图像，确定所述用户的当前姿态，包括：将所述目标图像输入至预设的姿态检测模型，得到每种姿态的预测概率值，其中，所述姿态检测模型为预先训练好的神经网络模型；将所述预测概率值最大对应的姿态作为用户的当前姿态。4.根据权利要求1所述的家用设备控制方法，其特征在于，所述控制新风系统和循环风扇联动运行，包括：根据所述空气质量指数，确定所述新风系统的运行档位；控制所述新风系统基于所述运行档位运行，以使所述新风系统向所述室内区域输入室外空气；以及获取所述室内区域的室内面积，并根据所述室内面积，确定所述循环风扇的送风档位；控制所述循环风扇基于所述送风档位运行，以使所述循环风扇将所述室外空气吹送至整个室内区域。5.根据权利要求1所述的家用设备控制方法，其特征在于，所述获取所述用户所在室内区域的空气质量指数，包括：获取所述用户的室内定位信息，并根据所述室内定位信息，确定目标空气检测仪；控制所述目标空气检测仪运行，以获取所述室内区域的空...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，林勇进，唐清生，
申请(专利权)人：陈小平，
类型：发明
国别省市：