【技术实现步骤摘要】
安检预警方法和装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及图像识别
,具体而言,涉及一种安检预警方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在机场、火车站、地铁这种需要安检的场所,通常需要提前对安检场所内的人员进行一些危险动作的识别。相关技术中是通过人脸识别进行人脸数据比对,看看有没有在案人员;动作识别为检测当前待检人员有无危险动作,这种情况下是危险即将发生或正在发生的时候才能检测到。表情识别,进行人脸表情危险分析,筛选具有危险表情的人员,这种受限于带口罩,人员表情伪装等因素。总体来说,相关技术中对于安检场所中人员安检识别和预警存在危险动作识别不准确以及危险预警滞后的技术问题。
[0003]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种安检预警方法和装置、存储介质及电子设备,以至少解决由于相关技术中对于危险动作识别不准确以及危险预警滞后,造成的安检预警效率较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种安检预警方法,其特征在于,包括:获取第一图像采集设备当前采集到的安检对象的第一图像信息;其中,所述第一图像采集设备用于安检过程中的视频采集;从非安检数据库中获取第二图像采集设备采集到的所述安检对象的第二图像信息,其中,所述第二图像采集设备用于非安检过程中的视频采集;比对从所述第一图像信息中识别出的所述安检对象与从所述第二图像信息中识别出的所述安检对象;当比对的结果指示所述第一图像信息中所述安检对象的第一肢体动作特征与所述第二图像信息中所述安检对象的第二肢体动作特征之间的特征差异度大于预设阈值时,提示所述安检对象为异常对象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:所述比对从所述第一图像信息中识别出的所述安检对象与从所述第二图像信息中识别出的所述安检对象,包括以下至少之一:确定所述第一图像信息中的所述安检对象的第一肘部运动特征,与所述第二图像信息中所述安检对象的第二肘部运动特征,其中,所述第一肢体动作特征包括所述安检对象的所述第一肘部运动特征,所述第二肢体动作特征包括所述安检对象的所述第二肘部运动特征;并将所述第一肘部运动特征与所述第二肘部运动特征进行比对;其中,第一肘部运动特征和第二肘部运动特征均包括肘部运动幅度和肘部变化角度;确定所述第一图像信息中的所述安检对象的第一膝部运动特征与所述第二图像信息中所述安检对象的第二膝部运动特征,其中,所述第一肢体动作特征包括所述安检对象的所述第一膝部运动特征,所述第二肢体动作特征包括所述安检对象的所述第二膝部运动特征;并将所述第一膝部运动特征与所述第二膝部运动特征进行比对;其中,第一膝部运动特征和第二膝部运动特征均包括膝部运动幅度和膝部变化角度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述第一图像信息中的所述安检对象的第一肘部运动特征,与所述第二图像信息中所述安检对象的第二肘部运动特征包括:在基于所述安检对象的身体所构建的三维坐标系中,将所述第一图像信息中所述安检对象的肘部所在点的坐标与所述三维坐标系的坐标原点之间的距离确定为所述第一肘部运动特征中的所述肘部运动幅度,并将所述第二图像信息中所述安检对象的肘部所在点的坐标与所述三维坐标系的坐标原点之间的距离确定为所述第二肘部运动特征中的所述肘部运动幅度;将所述第一图像信息中所述安检对象的第一臂部对应的向量与第二臂部对应的向量之间的角度确定为所述第一肘部运动特征中的所述肘部变化角度,并将所述第二图像信息中所述安检对象的第一臂部对应的向量与第二臂部对应的向量之间的角度确定为所述第二肘部运动特征中的所述肘部变化角度;确定所述第一图像信息中的所述安检对象的第一膝部运动特征与所述第二图像信息中所述安检对象的第二膝部运动特征包括:在基于所述安检对象的身体所构建的三维坐标系中,将所述第一图像信息中所述安检对象的膝部所在点的坐标与所述三维坐标系的坐标原点之间的距离作为所述第一膝部运
动特征中的所述膝部运动幅度,并将所述第二图像信息中所述安检对象的膝部所在点的坐标与所述三维坐标系的坐标原点之间的距离作为所述第二膝部运动特征中的所述膝部运动幅度;将所述第一图像信息中所述安检对象的第一腿部对应的向量与第二腿部对应的向量之间的角度作为所述第一膝部运动特征中的所述膝部变化角度,并将所述第二图像信息中所述安检对象的第一腿部对应的向量与第二腿部对应的向量之间的角度作为所述第二膝部运动特征中的所述膝部变化角度。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一肘部运动特征与所述第二肘部运动特征进行比对,包括以下至少之一:分别获取所述安检对象在第一图像信息中左肘运动幅度和左肘角度二者在第一平面坐标系中形成的第一曲线的曲率,以及所述安检对象在第一图像信息中左肘运动幅度和左肘角度二者在第一平面坐标系中形成的第二曲线的曲率,将所述第一曲线的曲率和所述第二曲线的曲率进行比对;分别获取所述安检对象在所述第一图像信息中右肘运动幅度和右肘角度二者在第二平面坐标系中形成的第三曲线的曲率,以及所述安检对象在所述第二图像信息中右肘运动幅度和右肘角度二者在第二平面坐标系中形成的第四曲线的曲率,将所述第三曲线的曲率和所述第四曲线的曲率进行比对;所述将所述第一肘部运动特征与所述第二肘部运动特征进行比对,包括以下至少之一:分别获取所述安检对象的左膝在所述第一图像信息中左膝运动幅度和左膝角度二者在第三平面坐标系中形成的第五曲线的曲率,以及取所述安检对象的左膝在所述第二图像信息中左膝运动幅度和左膝角度二者在第三平面坐标系中形成的第六曲线的曲率;将所述第五曲线的曲率和所述第六曲线的曲率进行比对;分别获取所述安检对象的右膝在所述第一图像信息中右膝运动幅度和右膝角度二者在第四平面坐标系中形成的第七曲线的曲率,以及取所述安检对象的右膝在所述第二图像信息中右膝运动幅度和右膝角度二者在第四平面坐标系中形成的第八曲线的曲率;将所述第三曲线的曲率和所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘晓成,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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