异常订单量检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据处理技术领域，公开了一种订单异常量检测方法、装置、设备及存储介质。本发明专利技术通过获取订单日志，并对所述订单日志进行解析得到目标订单；读取所述目标订单中的买方识别号，并根据所述目标订单得出订单价值分；根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新，得到实际价值分；在所述实际价值分小于预设分值时，判定所述买方识别号对应的购买方存在订单量异常，通过对同一买方识别号的订单进行堆积处理，实时分析同一买方识别号订单的增长率，实现了及时发现异常订单量的效果，解决了无法对异常订单量进行检测的问题。异常订单量进行检测的问题。异常订单量进行检测的问题。

【技术实现步骤摘要】
异常订单量检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，尤其涉及一种异常订单量检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的高速发展，网络购物也成为了人们生活中不可或缺的一部分，越来越多的人通过互联网来进行商品的挑选以及购买。
[0003]目前在大多数的互联网商户的订单后台中，通过查看功能可以看到实时订单以及历史订单，通过分析人们在网商平台的购买记录来对自身商品进行规划。但是由于网络购物这一方式的逐渐兴起，也带来了同行业商户之间的恶意竞争以及第三方的攻击。攻击方式通常是在商户的互联网门店中进行恶意刷单，在这种情况下商户通过现有的后台管理技术无法进行应对。因此，如何对异常订单量进行检测成为了一个亟待解决的问题。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供了一种异常订单量检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法对异常订单量进行检测的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种异常订单量检测方法，所述方法包括以下步骤:
[0007]获取订单日志，并对所述订单日志进行解析得到目标订单；
[0008]读取所述目标订单中的买方识别号，并根据所述目标订单得出订单价值分；
[0009]根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新，得到实际价值分；
[0010]在所述实际价值分小于预设分值时，判定所述买方识别号对应的购买方存在订单量异常。
[0011]可选地，所述读取所述目标订单中的买方识别号，并根据所述目标订单得出订单价值分的步骤，包括：
[0012]读取所述目标订单中的买方识别号；
[0013]从所述目标订单中获取商品价值权重以及商品价值；
[0014]根据所述商品价值以及所述商品价值权重确定订单价值分。
[0015]可选地，所述读取所述目标订单中的买方识别号，并根据所述目标订单得出订单价值分的步骤之前，还包括：
[0016]读取所述目标订单中的交易结果；
[0017]在所述目标订单中的交易结果为未完成时，判定所述目标订单不属于有效订单；
[0018]根据所述目标订单中的买方识别号更新对应的预设存储表中的订单价值分。
[0019]可选地，所述根据所述目标订单中的买方识别号更新对应的预设存储表中的订单价值分的步骤，包括：
[0020]从所述目标订单中获取所述买方识别号，并根据所述买方识别号匹配对应预设存储表；
[0021]更新所述买方识别号对应的预设存储表中存储的异常订单增长率；
[0022]在所述异常订单增长率大于预设阈值时，更新所述预设存储表中的订单价值分。
[0023]可选地，所述根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新，得到实际价值分的步骤，包括：
[0024]判断所述买方识别号对应的目标订单增长率是否大于第一预设阈值；
[0025]在所述买方识别号对应的目标订单增长率大于第一预设阈值时，在所述预设存储表中扣除所述目标订单对应的订单价值分，得到实际价值分。
[0026]可选地，所述判断所述买方识别号对应的目标订单增长率是否大于第一预设阈值的步骤之后，还包括：
[0027]在所述买方识别号对应的目标订单增长率不大于第一预设阈值时，在所述预设存储表中增加所述目标订单对应的订单价值分，得到实际价值分。
[0028]可选地，所述在所述实际价值分小于预设分值时，判定所述买方识别号对应的购买方存在订单量异常的步骤之后，还包括：
[0029]将订单量异常对应的所述买方识别号添加至系统黑名单；
[0030]拒绝所述系统黑名单中所述买方识别号对应的订单分析请求。
[0031]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种异常订单量检测装置，所述异常订单量检测装置包括：
[0032]读取模块，用于获取订单日志，并对所述订单日志进行解析得到目标订单；
[0033]解析模块，用于读取所述目标订单中的买方识别号，并根据所述目标订单得出订单价值分；
[0034]更新模块，用于根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新，得到实际价值分；
[0035]判断模块，用于在所述实际价值分小于预设分值时，判定所述买方识别号对应的购买方存在订单量异常。
[0036]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种异常订单量检测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的异常订单量检测程序，所述异常订单量检测程序配置为实现如上文所述的异常订单量检测方法的步骤。
[0037]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有异常订单量检测程序，所述异常订单量检测程序被处理器执行时实现如上文所述的异常订单量检测方法的步骤。
[0038]本专利技术通过获取订单日志，并对所述订单日志进行解析得到目标订单；读取所述目标订单中的买方识别号，并根据所述目标订单得出订单价值分；根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新，得到实际价值分；在所述实际价值分小于预设分值时，判定所述买方识别号对应的购买方存在订单量异常，通过对同一买方识别号的订单进行堆积处理，实时地分析同一买方识别号订单的增长率，实现了及
时发现异常订单量的效果，解决了无法对异常订单量进行检测的问题。
附图说明
[0039]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的异常订单量检测设备的结构示意图；
[0040]图2为本专利技术异常订单量检测方法第一实施例的流程示意图；
[0041]图3为本专利技术异常订单量检测方法第二实施例的流程示意图；
[0042]图4为本专利技术异常订单量检测装置第一实施例的结构框图。
[0043]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0044]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0045]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的异常订单量检测设备结构示意图。
[0046]如图1所示，该异常订单量检测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreles本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常订单量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取订单日志，并对所述订单日志进行解析得到目标订单；读取所述目标订单中的买方识别号，并根据所述目标订单得出订单价值分；根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新，得到实际价值分；在所述实际价值分小于预设分值时，判定所述买方识别号对应的购买方存在订单量异常。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取所述目标订单中的买方识别号，并根据所述目标订单得出订单价值分的步骤，包括：读取所述目标订单中的买方识别号；从所述目标订单中获取商品价值权重以及商品价值；根据所述商品价值以及所述商品价值权重确定订单价值分。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取所述目标订单中的买方识别号，并根据所述目标订单得出订单价值分的步骤之前，还包括：读取所述目标订单中的交易结果；在所述目标订单中的交易结果为未完成时，判定所述目标订单不属于有效订单；根据所述目标订单中的买方识别号更新对应的预设存储表中的订单价值分。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标订单中的买方识别号更新对应的预设存储表中的订单价值分的步骤，包括：从所述目标订单中获取所述买方识别号，并根据所述买方识别号匹配对应预设存储表；更新所述买方识别号对应的预设存储表中存储的异常订单增长率；在所述异常订单增长率大于预设阈值时，更新所述预设存储表中的订单价值分。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单价值分对所述买方识别号对应的预设存储表中的历史价值分进行更新，得到实际价值分的步骤，包括：判断所述买方识别号对应的目标订单增长率是否大于第一预设阈值；在所述买方...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷海波，崔波，柴春雷，田帅，
申请(专利权)人：北京太火红鸟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：