油菜籽粒千粒重的全自动图像测定方法技术

针对现阶段油菜籽粒千粒重测定自动化程度低、费时费力的问题，提出一种基于图像处理技术的全自动油菜籽粒千粒重测定方法。首先获取不同品种的油菜籽粒图像并经图像处理得到表征籽粒面积的像素数，分别利用全数据集法和五点法建立全部品种的籽粒面积与质量之间的相关性模型。对待测千粒重油菜籽粒进行分样并获取籽粒图像，在对图像进行预处理的基础上，提出了一种选择性极限腐蚀的方法，定义目标内部的

【技术实现步骤摘要】
油菜籽粒千粒重的全自动图像测定方法


[0001]本专利技术涉及一种油菜籽粒千粒重的全自动图像测定方法。
技术背景
[0002]油菜是我国重要的油料作物，对油菜进行籽粒考种是育种过程中筛选优良品种的重要手段。千粒重是考种过程中必不可少的参数，国标中规定的千粒重测定方法是随机数出3份1000粒种子，分别测量质量，求其平均值。
[0003]目前油菜籽粒千粒重测定中的籽粒千粒计数和质量测定皆为人工完成，由于油菜籽粒尺寸小，现阶段数粒仪适用于较大尺寸农业物料籽粒的计数，并不适用于油菜籽粒数量计数，数粒仪油菜籽粒计数结果不准确，从而导致没有现成的油菜籽粒计数设备可用。
[0004]随着图像处理技术的发展，籽粒计数方法可以采用图像处理方法，但目前油菜籽粒图像法计数仍然存在误差较大的问题，满足不了油菜籽粒千粒重测试籽粒计数的精度要求。
[0005]油菜籽粒在籽粒数量计数的基础上需要测试被计数籽粒的质量，现阶段籽粒质量仍然采用天平称量，增加了千粒重测试的步骤。因此现阶段油菜籽粒千粒重测试方法费时费力，步骤繁杂，测试准确度低，自动化程度低，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油菜籽粒千粒重的全自动图像测定方法，其特征在于，该方法包括步骤：S1.获取油菜籽粒图像，图像预处理步骤包括：灰度化、二值化、取反、开运算、去除小面积、孔洞填充、去标签等；S2.提出了一种选择性极限腐蚀的方法，采用控制标记符的分水岭分割方法对粘连籽粒进行一次分割；对粘连程度高的一次分割未分割开籽粒重新确定每个籽粒内部的
‘
核
’
，再次进行分水岭变换的二次分割；S3.建立油菜籽粒样本的籽粒面积与籽粒质量线性相关模型为y＝9
×
10
‑6x
‑
0.1952，对分割后籽粒图像进行籽粒计数并从中随机选取1000粒籽粒，通过图像法测定1000粒油菜籽粒的面积并代入相关模型计算得到油菜籽粒千粒重。2.根据权利要求1所述的一种油菜籽粒千粒重的全自动图像测定方法，其特征在于，步骤S1进一步包括：S1.1获取油菜籽粒图像，并对图像进行预处理，图像预处理步骤包括灰度化、二值化、取反、开运算、去除小面积、孔洞填充、去标签等。3.根据权利要求1所述的一种油菜籽粒千粒重的全自动图像测定方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：S2.1选择性极限腐蚀的方法：由于油菜籽粒尺寸大小差异显著，籽粒图像固定腐蚀次数的极限腐蚀并不合适，提出了一种选择性极限腐蚀的方法：采用一定半径的圆盘结构元素进行极限腐蚀，每次腐蚀后都计算每个连通域的面积，提取出面积小于等于一定值的连通域，其余连通域继续迭代腐蚀，直到每个连通域面积都小于等于定值为止；S2.2目标籽粒标记控制符号：为避免粘连籽粒梯度图像在进行分水岭变换于时产生严重的过分割，把选择性极限腐蚀得到的每个目标籽粒内部
‘
核
’
作为内部标记符来限制允许的分割区域数目；S2.3分水岭一次分割：用形态学...

【专利技术属性】
技术研发人员：李毅念，姚业浩，邹玮，刘璎瑛，陈玉仑，
申请(专利权)人：南京农业大学，
类型：发明
国别省市：