一种数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标数据，其中，所述目标数据包括至少一个第一申报策略，以及预设的用于更新各所述第一申报策略的各矢量，所述第一申报策略包括获取到的发电厂的至少一个第一输出功率及为各所述第一输出功率分配的用于表示申报的电力价格的第一数据，所述矢量包括更新各所述第一申报策略时的变化量和变化方向；将所述目标数据作为申报策略寻优模型的输入参数，得到目标申报策略；对所述目标申报策略进行显示；通过上述方法，有利于降低人工的工作量，提高申报策略预测的效率和预测出的申报策略的合理性。效率和预测出的申报策略的合理性。效率和预测出的申报策略的合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及电力竞价领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在电力市场竞价的交易模式中，发电商需要对发电厂的出力和为出力设置的价格进行申报，发电商在申报前，人为根据以往的申报数据对当前的申报出力和对应的价格进行预测，得到申报策略；但在实际申报的过程中，面对诸多的不确定因素和未公开的信息，仅凭人为的直觉直接进行申报策略的预测，预测出的申报策略并不能保证是最合理的，且在申报策略预测的过程中，申报员需要分析大量的申报数据，使得人工的工作量大，申报策略的预测效率较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，有利于降低人工的工作量，提高申报策略预测的效率和预测出的申报策略的合理性。
[0004]主要包括以下几个方面：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：
[0006]获取目标数据，其中，所述目标数据包括至少一个第一申报策略，以及预设的用于更新各所述第一申报策略的各矢量，所述第一申报策略包括获取到的发电厂的至少一个第一输出功率及为各所述第一输出功率分配的用于表示申报的电力价格的第一数据，所述矢量包括更新各所述第一申报策略时的变化量和变化方向；
[0007]将所述目标数据作为申报策略寻优模型的输入参数，得到目标申报策略；
[0008]对所述目标申报策略进行显示。
[0009]可选的，针对所述目标数据中包括的每一个所述第一申报策略，在获取该第一申报策略时，所述方法包括：
[0010]通过在获取到的发电厂输出功率可达的第一申报范围内任选至少一个所述第一输出功率，以及在第一预设范围内为各所述第一输出功率分配所述第一数据，以获取该第一申报策略，其中，该第一申报策略包括所述第一申报范围内的最小发电厂输出功率和所述第一申报范围内的最大发电厂输出功率，以及在该第一申报策略中，各所述第一输出功率及对应的第二数据以递增的形式有序排列，且相邻的第一输出功率之间的差值大于或等于第一预设间隔，所述第一预设间隔为根据所述第一申报范围内的最大发电厂输出功率和所述第一申报范围内的最小发电厂输出功率计算得到数值。
[0011]可选的，所述将所述目标数据作为申报策略寻优模型的输入参数，得到目标申报策略，包括：
[0012]步骤S1：针对每一个所述第一申报策略，根据获取到的用于表示发电厂发电成本的第二数据、申报所述第一数据时的至少一个第一上限值，以及该第一申报策略中包括的
至少一个第一输出功率和对应的第一数据，计算用于表示该第一申报策略获取的利润的第三数据；
[0013]步骤S2：将各所述第一申报策略作为其第一候选申报策略，并在各所述第一候选申报策略对应的第三数据中筛选出数值最大的第三数据，以将该数值最大的第三数据对应的第一候选申报策略作为第一中选申报策略；
[0014]步骤S3：针对每一个所述第一申报策略，根据预设的约束条件和公式(1)对该第一申报策略进行更新，以及通过公式(2)对该第一申报策略对应的矢量进行更新：
[0015]X
i
(m+1)＝X
i
(m)+V
i
(m)
ꢀꢀꢀ
(1)
[0016]V
i
(m+1)＝ω*V
i
(m)+c1*rand*(pdest
i
‑
X
i
(m+1)+c2*rand*(gbest
i
‑
X
i
(m+1))
ꢀꢀꢀ
(2)
[0017][0018]其中，第一申报策略X
i
(i＝1,2,3，
……
，N)，N为预设的第一申报策略的个数，更新次序m＝1,2,3，
……
，M，M为预设的更新次数，V
i
表示第一申报策略X
i
对应的矢量，ω为预设的惯性权重，c1和c2为预设的学习因子，rand为介于(0，1)之间的随机数，pbest
i
为该第一申报策略X
i
的第一候选申报策略，gbest
i
为第一中选申报策略，所述约束条件包括：
[0019]针对每一个更新后的第二申报策略，该第二申报策略中包括的各第二输出功率在发电厂输出功率可达的第二申报范围内，以及所述第二申报策略包括所述第二申报范围内的最小发电厂输出功率和所述第二申报范围内的最大发电厂输出功率，以及各所述第二输出功率对应的各第四数据在第二预设范围内，以及各所述第四数据中至多有一个第四数据小于所述第二数据，以及所述第二申报策略中的各所述第二输出功率及对应的第四数据以递增的形式有序排列，且相邻的第二输出功率之间的差值大于或等于第二预设间隔，其中，所述第二预设间隔为根据所述第二申报范围内的最大发电厂输出功率和所述第二申报范围内的最小发电厂输出功率计算得到数值，所述第四数据用于表示申报的电力价格；
[0020]步骤S4：针对每一个所述第二申报策略，根据所述第二数据、申报所述第四数据时的至少一个第二上限值，以及该第二申报策略中包括的至少一个第二输出功率和对应的第四数据，计算该第二申报策略对应的用于表示该第二申报策略获取的利润的第五数据；
[0021]步骤S5：针对每一个所述第二申报策略，通过对比该第二申报策略的第五数据的数值和对应的第一候选申报策略的第三数据的数值的大小，将数值较大的目标数据所对应的申报策略作为第二候选申报策略；
[0022]步骤S6：在各所述第二候选申报策略对应的目标数据中筛选出数值最大的目标数据，以将该数值最大的目标数据所对应的第二候选申报策略作为第二中选申报策略；
[0023]步骤S7：重复步骤S3至步骤S6，直到所述更新次序等于所述更新次数或各中选申报策略连续不变的次数等于预设次数时，将最后确定出的中选申报策略作为所述目标申报策略。
[0024]可选的，针对每一个申报策略，在执行步骤S1或步骤S4中根据所述第二数据、各上限值，以及该申报策略中包括的至少一个输出功率和对应的用于表示申报的电力价格的第六数据，计算该申报策略对应的用于表示该申报策略获取的利润的第七数据时，所述方法包括：
[0025]针对每一个所述上限值，通过对比该上限值与该申报策略中包括的各第六数据的数值的大小，并在小于或等于该上限值的至少一个第六数据中筛选数值最大的第六数据，
以将该数值最大的第六数据作为该申报策略的中标数据，并将该中标数据对应的输出功率作为该申报策略的中标功率；
[0026]根据该上限值及对应的中标数据，以及在各所述上限值中筛选出的最高上限值和最低上限值，计算使用该上限值限制申报的第六数据时，该申报策略的申报风险系数；
[0027]根据所述第二数据、各所述上限值对应的申报风险系数、中标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标数据，其中，所述目标数据包括至少一个第一申报策略，以及预设的用于更新各所述第一申报策略的各矢量，所述第一申报策略包括获取到的发电厂的至少一个第一输出功率及为各所述第一输出功率分配的用于表示申报的电力价格的第一数据，所述矢量包括更新各所述第一申报策略时的变化量和变化方向；将所述目标数据作为申报策略寻优模型的输入参数，得到目标申报策略；对所述目标申报策略进行显示。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述目标数据中包括的每一个所述第一申报策略，在获取该第一申报策略时，所述方法包括：通过在获取到的发电厂输出功率可达的第一申报范围内任选至少一个所述第一输出功率，以及在第一预设范围内为各所述第一输出功率分配所述第一数据，以获取该第一申报策略，其中，该第一申报策略包括所述第一申报范围内的最小发电厂输出功率和所述第一申报范围内的最大发电厂输出功率，以及在该第一申报策略中，各所述第一输出功率及对应的第二数据以递增的形式有序排列，且相邻的第一输出功率之间的差值大于或等于第一预设间隔，所述第一预设间隔为根据所述第一申报范围内的最大发电厂输出功率和所述第一申报范围内的最小发电厂输出功率计算得到数值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据作为申报策略寻优模型的输入参数，得到目标申报策略，包括：步骤S1：针对每一个所述第一申报策略，根据获取到的用于表示发电厂发电成本的第二数据、申报所述第一数据时的至少一个第一上限值，以及该第一申报策略中包括的至少一个第一输出功率和对应的第一数据，计算用于表示该第一申报策略获取的利润的第三数据；步骤S2：将各所述第一申报策略作为其第一候选申报策略，并在各所述第一候选申报策略对应的第三数据中筛选出数值最大的第三数据，以将该数值最大的第三数据对应的第一候选申报策略作为第一中选申报策略；步骤S3：针对每一个所述第一申报策略，根据预设的约束条件和公式(1)对该第一申报策略进行更新，以及通过公式(2)对该第一申报策略对应的矢量进行更新：X
i
(m+1)＝X
i
(m)+V
i
(m)
ꢀꢀꢀꢀ
(1)V
i
(m+1)＝ω*V
i
(m)+c1*rand*(pbest
i
‑
X
i
(m+1))+c2*rand*(gbest
i
‑
X
i
(m+1))
ꢀꢀꢀ
(2)其中，第一申报策略X
i
(i＝1，2，3，
……
，N)，N为预设的第一申报策略的个数，更新次序m＝1，2，3，
……
，M，M为预设的更新次数，V
i
表示第一申报策略X
i
对应的矢量，ω为预设的惯性权重，c1和c2为预设的学习因子，rand为介于(0，1)之间的随机数，pbest
i
为该第一申报策略X
i
的第一候选申报策略，gbest
i
为第一中选申报策略，所述约束条件包括：针对每一个更新后的第二申报策略，该第二申报策略中包括的各第二输出功率在发电厂输出功率可达的第二申报范围内，以及所述第二申报策略包括所述第二申报范围内的最小发电厂输出功率和所述第二申报范围内的最大发电厂输出功率，以及各所述第二输出功率对应的各第四数据在第二预设范围内，以及各所述第四数据中至多有一个第四数据小于所述第二数据，以及所述第二申报策略中的各所述第二输出功率及对应的第四数据以递增的形式有序排列，且相邻的第二输出功率之间的差值大于或等于第二预设间隔，其中，所述
第二预设间隔为根据所述第二申报范围内的最大发电厂输出功率和所述第二申报范围内的最小发电厂输出功率计算得到数值，所述第四数据用于表示申报的电力价格；步骤S4：针对每一个所述第二申报策略，根据所述第二数据、申报所述第四数据时的至少一个第二上限值，以及该第二申报策略中包括的...

【专利技术属性】
技术研发人员：程时，郭保智，池亚微，易璕，黄宇宸，江晓青，赵轶民，官孝军，邬建勇，
申请(专利权)人：上海泰豪迈能能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：