【技术实现步骤摘要】
一种基于帧间作差法的MEMS面内动态特性分析方法
[0001]本专利技术属于视频检测
,尤其是涉及一种基于帧间作差法的MEMS面内动态特性分析方法。
技术介绍
[0002]MEMS是当今微纳技术研究的重要方向之一,是在微电子基础上发展起来的多学科交叉的新兴学科。MEMS器件的生产流程中,有器件的设计、模拟仿真、制造以及质量控制等诸多重要的环节,其中检测也是极其重要的一步。选择合适的图像运动分析算法是决定测试结果的关键因素。目标在图像中的定位是微视觉技术中最基本和最重要的任务,其分为粗定位(像素级)和精定位(亚像素级)两种。亚像素定位算法主要有矩方法、拟合法和数字相关法等,可以进行高精度面内运动测量,但是计算时间较长。像素级定位算法,如差平方和法、差绝对值法以及协方差等相关法等,运算时间短但精度相对于亚像素级定位来说较低。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,为克服上述缺陷,本专利技术旨在提出一种基于帧间作差法的MEMS面内动态特性分析方法。
[0004]为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于帧间作差法的MEMS面内动态特性分析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、提取相邻的两帧图像;S2、将其中一帧图像分N次进行平移,分别与另一帧图像作差,形成了N幅差图;S3、分别计算N幅差图的像素值的总和,寻找像素值总和的最小值对应的差图,则该差图所对应的平移量即为两幅相邻视频帧的位移。2.根据权利要求1所述的基于帧间作差法的MEMS面内动态特性分析方法,其特征在于:所述步骤S1中,相邻的两帧...
【专利技术属性】
技术研发人员:张云飞,刘婉琪,张岩,王志保,张翰卿,
申请(专利权)人:天地伟业技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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