根据多层面高分辩率计算机断层摄影图像自动检测肺肿瘤的方法和系统技术方案

一种根据ＭＳＨＲ　　ＣＴ图像自动检测肺肿瘤的方法，包括在ＭＳＨＲＣＴ图像中定义肺容积的感兴趣容积（ＶＯＩ）（３１４）。利用ＶＯＩ来检查肺容积（３１６），这包括确定局部密度直方图（３１６ａ），以及确定用于分割ＶＯＩ以获取种子点的自适应阈值（３１６ｄ）。检查每个种子点以从中检测肺肿瘤（３１８），这包括：采用分割法来分割种子点所表示的解剖结构（３１８ａ），所述分割法根据对种子点进行的直方图分析自适应地调整分割阈值，以根据三维连通性和直方图密度信息来提取解剖结构；以及根据对应于肺肿瘤和相关结构的先验知识将每个结构归类为肺肿瘤或非肿瘤（３２０）。将显示肺肿瘤出来（３２６）。对肺肿瘤进行分析（３２８），这包括自动量化肺肿瘤的特征以提供自动检测决定（３２８ａ）。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般地涉及医学检测系统，具体地说，涉及一种根据多层面高分辨率计算机断层摄影(MSHR CT)图像自动检测肺肿瘤的方法和系统。2.背景说明据报道，肺癌是男人和女人第二位最常检出的癌症，居美国癌症死亡病因之首。与此同时，已经证明，早期检出某些肺癌可显著提高五年期存活率。因此，人们非常希望通过非入侵性方法于早期检出肺肿瘤。多层面高分辨率计算机断层摄影(MSHR CT)扫描提供了这样一种方法，使用这种方法可以对肺容积内任意位置的直径为2至30毫米的肿瘤成像。但是，大量的MSHR CT数据给内科医生造成了棘手的难题。层面(slice)厚度为1至1.5毫米的典型多层面高分辨率扫描可能有300个或更多的图像层面。如果用于肺癌筛选的计算机断层摄影(CT)广泛普及，则这种检测有巨大的需求。显然，对于内科医生而言，研究每个图像层面既费时又不切实际。因此，自动肿瘤检测方法和系统将不仅是所期望的，而且高度有利的。专利技术概述本专利技术，即一种根据多层面高分辨率计算机断层摄影(MSHRCT)图像自动检测肺肿瘤的方法和系统，解决了现有技术的上述问题以及其它相关问题。根据本专利技术的一个方面，提出本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种根据多层面高分辨率计算机断层摄影（ＭＳＨＲＣＴ）图像自动检测肺肿瘤的方法，其特征在于它包括如下步骤：根据ＭＳＨＲＣＴ图像数据定义感兴趣容积（ＶＯＩ），以便通过ＭＳＨＲＣＴ图像中的肺容积；利用所述ＶＯＩ检查所述 肺容积，这一步骤又包括：确定所述ＶＯＩ内的局部密度直方图；以及确定用于分割所述ＶＯＩ以获取种子点的自适应阈值；检查每个所述种子点以从中检测所述肺肿瘤，这一步骤又包括：对所述种子点应用分割法来分割所述种子点表示 的解剖结构，所述分割法根据对所述种子点进行的局部直方图分析来...

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：CL诺瓦克，L范，J钱，
申请(专利权)人：西门子共同研究公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]