信息处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了信息处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：启动应用程序时，获取应用程序关联的通用加载脚本；在利用所述通用加载脚本加载执行多个加载任务时，记录所述加载任务对应的加载信息；在调用所述加载任务对应的加载对象时，记录所述任务加载对象的调用信息；根据所述加载信息和调用信息，确定目标任务加载对象；修改所述通用加载脚本中对应所述目标任务加载对象的加载规则信息，获得针对当前用户的专用加载脚本，用于所述当前用户对所述应用程序的下次启动。通过本申请实施例，能够更方便、合理地优化加载对象的加载逻辑。合理地优化加载对象的加载逻辑。合理地优化加载对象的加载逻辑。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及信息处理
，特别是涉及信息处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着移动端应用程序功能的不断强大，在运行过程中通常需要加载很多对象，其中包括具体的功能模块中所需用到的类库类，例如，具体可以包括用于对应用程序进行初始化配置的类库，网络库，图片库，weex(使用Web开发体验来开发高性能原生应用的框架)SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)等基础库，等等。这些类库通常需要先进行加载，然后才能被具体的功能模块(或称业务方)使用。
[0003]例如，应用程序中的某页面需要使用weex技术，则在展示该页面之前需要首先加载weex SDK库，这样才能够保证该页面的正常渲染。而如果在接收到具体的页面访问请求后再对weex SDK库进行加载，则给用户带来的感受会是，在点击访问某页面之后，需要等待一段时间，该页面才会展示出来。
[0004]又如，某页面需要在H5与Native之间进行很多的交互，则可以使用WindVane技术，对于使用了Win本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：启动应用程序时，获取应用程序关联的通用加载脚本；在利用所述通用加载脚本执行多个加载任务时，记录所述加载任务对应的加载信息；在调用所述加载任务对应的加载对象时，记录所述加载对象的调用信息；根据所述加载信息和调用信息，确定目标加载对象；修改所述通用加载脚本中对应所述目标加载对象的加载规则信息，获得针对当前用户的专用加载脚本，用于所述当前用户对所述应用程序的下次启动。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通用加载脚本中包括多个加载对象的加载时机信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述加载时机信息包括在所述应用程序启动完成前加载。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取应用程序关联的通用加载脚本，包括：在尚未生成针对所述当前用户的专用加载脚本的情况下，从服务端下载所述应用程序关联的通用加载脚本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述加载对象包括所述应用程序关联的功能模块中所需引用的类库；所述通用加载脚本是根据多个类库之间的依赖关系以及有向无环图结构进行排序后生成的。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述加载对象包括所述应用程序关联的轻应用，所述轻应用包括：通过所述应用程序进行用户的导入与激活后提供相应服务的应用。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在利用所述通用加载脚本执行多个加载任务时，记录所述加载任务对应的加载信息，包括：在启动所述应用程序的过程中，利用所述通用加载脚本对所述应用程序关联的多个加载对象进行加载，并对所述加载对象的加载时间信息进行记录；所述在调用所述加载任务对应的加载对象时，记录所述加载对象的调用信息，包括：在所述应用程序启动完成后，对所述加载对象的首次调用时间信息进行记录；所述根据所述加载信息和调用信息，确定目标加载对象，包括：根据所述加载时间信息和首次调用时间信息之间的时间间隔信息，确定可延迟到应用程序启动完成后加载的加载对象为所述目标加载对象。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述加载对象的首次调用时间信息进行记录，包括：通过面向切面编程AOP技术在所述加载对象首次被调用的位置进行埋点，根据埋点信息获得所述首调用时间信息。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定可延迟到应用程序启动完成后加载的加载对象，包括：通过所述用户在多次使用所述应用程序过程中获得的所述时间间隔信息进行统计，如
果同一加载对象对应的所述时间间隔信息大于时间阈值的概率高于阈值，则确定该加载对象为可延迟到应用程序启动完成后加载的目标加载对象。10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定可延迟到应用程序启动完成后加载的加载对象，包括：获得预先训练得到的时间预测模型，并以所述加载对象对应的所述时间间隔信息为所述时间预测模型的输入信息，对所述当前用户下次使用所述应用程序的过程中，所述加载对象从加载到首次被调用的时间间隔信息进行预测；如果预测出的所述时间间隔信息大于时间阈值，则确定对应的加载对象为可延迟到应用程序启动完成后加载的目标加载对象。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述时间预测模型包括动态规划算法模型，是利用多个用户在多次使用应用程序过程中从加载对象加载到首次调用所述加载对象的时间间隔信息的特征，对所述动态规划算法模型进行训练获得的。12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述修改所述通用加载脚本中对应所述目标加载对象的加载规则信息，包括：将所述目标加载对象的加载时机信息修改为应用程序启动完成之后加载。13.根据权利要求1至12任一项所述的方法，其特征在于，还包括：结合关联的终端设备的性能特征信息，修改所述通用加载脚本中对应所述目标加载对象的加载规则。14.一种数据处理方法，其特征在于，包括：对多个用户在多次使用应用程序过程中从加载对象加载到首次调用所述加载对象的时间间隔信息进行采集，以利用所采集到的信息对时间预测模型进行训练；将训练完成的时间预测模型投放到客户端，以通过记录单个用户在使用应用程序过程中从加载对象加载到首次调用所述加载对象的时间间隔信息，以及所述时间预测模型，对所述用户下次使用所述应用程序的过程中，所述加载对象从加载到首次被调用的时间间隔信息进行预测，所预测的结果用于确定可延迟到应用程序启动完成后加载的加载对象，并生成针对所述单个用户的专用加载脚本。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括：对所述多个用户对应的终端设备的性能信息进行采集；在训练所述时间预测模型时引入所述终端设备的性能因素；在利用所述时间预测模型对单个用户进行所述预测时，引入所述单个用户关联的终端设备的性能因素；根据预测结果，确定可延迟到应用程序启动完成后加载的加载对象的数量。16.一种信息处理方法，其特征在于，包括：启动应用程序时，获取应用程序关联的加载脚本，所述加载脚本中包括多个加载对象的加载规则信息；利用所述加载脚本执行对所述多个加载对象的加载任务。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述获取应用程序关联的加载脚本，包括：
从服务端下载所述应用程序关联的为多个用户所共用的通用加载脚本。18.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨鑫，洪小龙，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：