电力通信传输网资源预警分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力通信传输网资源预警分析方法及装置，其中，该方法包括：从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据；基于大数据分析技术，对提取的电力通信传输网资源数据进行分析；根据分析结果，生成电力通信传输网资源的预警信息。本发明专利技术能够实现对电力通信传输网资源的分析和预警，提高电力通信传输网资源的管理效率，为通信网络规划、建设、方式安排和运行维护提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】
电力通信传输网资源预警分析方法及装置
本专利技术涉及电力通信
，尤其涉及一种电力通信传输网资源预警分析方法及装置。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。电力通信网，与电力系统的安全稳定控制系统、调度自动化系统被称为电力系统安全稳定运行的三大支柱。它是电网调度自动化、网络运营市场化和管理现代化的基础，是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段，是电力系统的重要基础设施。随着智能电网的发展，电力通信网的规模不断扩大，传输网层次逐渐增多、网络结构日趋复杂，通信资源的海量激增，对电力通信系统的资源管理提出了新的挑战。如何以经济、高效、科学、实用的方式管理维护电力通信网的资源，是目前亟待的解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供了一种电力通信传输网资源预警分析方法，用以实现对电力通信传输网资源的分析和预警，该方法包括：从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据；基于大数据分析技术，对提取的电力通信传输网资源数据进行分析；根据分析结果，生成电力通信传输网资源的预警信息。本专利技术实施例中还提供了一种电力通信传输网资源预警分析装置，用以实现对电力通信传输网资源的分析和预警，该装置包括：数据提取模块，用于从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据；数据分析模块，用于基于大数据分析技术，对提取的电力通信传输网资源数据进行分析；预警模块，用于根据分析结果，生成电力通信传输网资源的预警信息。本专利技术实施例中还提供了一种计算机设备，用以实现对电力通信传输网资源的分析和预警，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述电力通信传输网资源预警分析方法。本专利技术实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以实现对电力通信传输网资源的分析和预警，该计算机可读存储介质存储有执行上述电力通信传输网资源预警分析方法的计算机程序。本专利技术实施例中，从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据；基于大数据分析技术，对提取的电力通信传输网资源数据进行分析；根据分析结果，生成电力通信传输网资源的预警信息。本专利技术能够实现对电力通信传输网资源的分析和预警，提高电力通信传输网资源的管理效率，为通信网络规划、建设、方式安排和运行维护提供技术支持。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中提供的一种电力通信传输网资源预警分析方法流程图；图2为本专利技术实施例中提供的一种可选的电力通信传输网资源预警分析方法流程图；图3为本专利技术实施例中提供的一种电力通信传输网资源预警分析平台示意图；图4为本专利技术实施例中提供的一种电力通信传输网资源预警分析装置示意图；图5为本专利技术实施例中提供的一种可选的电力通信传输网资源预警分析装置示意图；图6为本专利技术实施例中提供的一种计算机设备示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。本专利技术实施例中提供了一种电力通信传输网资源预警分析方法，图1为本专利技术实施例中提供的一种电力通信传输网资源预警分析方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：S101，从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据。需要说明的是，上述S101获取的电力通信传输网资源数据至少包括如下一种或多种电力通信传输网资源的资源数据：网络、网元、设备、槽位、端口、光缆纤芯、业务通道。S102，基于大数据分析技术，对提取的电力通信传输网资源数据进行分析。需要说明的是，大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。主要可分为：数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现等8种技术。大数据技术主要形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式：(1)离线批处理(BatchProcessing)技术以MapReduce和Hadoop系统为代表；(2)实时流处理(StreamProcessing)技术以Yahoo的S4系统和Twitter的Storm系统为代表；(3)交互式分析(InteractiveAnalysis)技术以谷歌的Dremel系统为代表。大数据不只是指海量的信息，更强调的是对信息的筛选、处理。大数据的处理方法有很多，普遍适用的大数据处理流程，可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。S103，根据分析结果，生成电力通信传输网资源的预警信息。在具体实施时，本专利技术实施例中提供的电力通信传输网资源预警分析方法，通过如下任意一种自动搜索算法生成电力通信传输网资源的预警信息：最短路径算法、启发式搜索算法、深度优先与广度优先搜索算法、智能蚂蚁算法。对上述几种算法进行详细说明如下：(1)最短路径Dijkstra算法：该算法是一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。该算法的基本思想是：设置两个结点的集合S和T＝V-S，S中存放已找到最短路径的结点，T中存放当前还未找到最短路径的结点。初始状态S中只包含起始点u0。然后不断的从集合T中选择到u0路径长度最短的结点v，每次加入，都要修改从源点u0到集合T中剩余结点的当前最短路径长度，为原来路径长度与u0经过v到达该结点的路径长度中的较小者。当T为空，算法结束。(2)启发式搜索(HeuristicSearch)算法：A*算法(即A-Star算法)是启发式搜索最重要的方法之一。该算法的独特之处在于搜索下一个结点时引入了启发式估计函数，即把已经付出的代价和将要付出的代价之和作为评价结点是否处于最优路线上的可能性的量度，这样可以首先搜索可能性较大的结点，提高搜索过程的效率。A*算法是一个静态路网中求解最短路最有效的方法。公式表示为：f(n)＝g(n)+h(n),其中f(n)是节点n从初始点到目标点的估价函数，g(n)是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n)是从n到目标节点最佳路径的估计代价。保证找到最短路径(最优解的)条件，关键在于估价函数h(n)的选取：估价值h(n)<＝n到目标节点的距离实际值，这种情况下，搜索的点数多，搜索范围大，效率低。但能得到最优解。如果估价值h(n)>实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。估价值与实际值越接近，估价函数取得就越好。(3)深度优先与广度优先搜索算法：深度优本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力通信传输网资源预警分析方法，其特征在于，包括：/n从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据；/n基于大数据分析技术，对提取的电力通信传输网资源数据进行分析；/n根据分析结果，生成电力通信传输网资源的预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力通信传输网资源预警分析方法，其特征在于，包括：
从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据；
基于大数据分析技术，对提取的电力通信传输网资源数据进行分析；
根据分析结果，生成电力通信传输网资源的预警信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据分析结果，生成电力通信传输网资源的预警信息，包括：
根据分析结果，通过如下任意一种自动搜索算法生成电力通信传输网资源的预警信息：最短路径算法、启发式搜索算法、深度优先与广度优先搜索算法、智能蚂蚁算法。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取外部数据，其中，所述外部数据至少包括：年度报告数据、光缆地理接线图、传输拓扑图、业务通道组织表、光缆测试表、现场配线表；
其中，从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据，包括：根据所述外部数据，从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据。


4.如权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述电力通信传输网资源数据至少包括如下一种或多种电力通信传输网资源的资源数据：网络、网元、设备、槽位、端口、光缆纤芯、业务通道。


5.一种电力通信传输网资源预警分析装置，其特征在于，包括：
数据提取模块，用于从电力通信管理系统中提取电力通信传输网资源数据；
数据分析模块，用于基于大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐灿，许鸿飞，张翼，万莹，吕海军，张少军，邢宁哲，张继东，任建伟，李环媛，杨纯，纪雨彤，申昉，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11