【技术实现步骤摘要】
一种变步长鲁棒仿射投影自适应滤波器
本专利技术公开了一种自适应滤波器，具体地公开了一种变步长鲁棒仿射投影自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。
技术介绍
系统辨识是自适应信号处理的一个重要分支，传统的自适应信道均衡、自适应噪声消除、自适应回声抵消、主动噪声控制等诸多问题都可以归结为系统辨识问题。在一些应用中，未知系统具有稀疏性，即未知系统的权值向量中大部分元素为零或接近零。稀疏系统辨识问题在理论和工程实践中经常涉及，是目前的研究热点之一，例如零点吸引理论和比例自适应策略在卫星传输信道以及回声消除信道中的应用。目前，研究表明利用比例更新和权值向量的低阶范数正则化可以有效提高自适应滤波滤波器的收敛速度。另外，在一些特殊环境中，未知系统的输出信号可能受到脉冲噪声的污染。所以为了加强自适应滤波器的抗脉冲干扰能力，一系列抗脉冲滤波器被提出，如误差符号最小均方滤波器，混合范数滤波器，基于最大相关熵的滤波器等。这些滤波器在输入信号为白信号的情况下，有很好的收敛效果，但是当输入信号为相关信号时，收敛速度明显变慢。专利...
【技术保护点】
1.一种变步长鲁棒仿射投影自适应滤波器，其特征在于：所述自适应滤波器更新权值向量包含以下步骤：/n1)通过n时刻输入信号和期望信号计算误差信号向量e
【技术特征摘要】
1.一种变步长鲁棒仿射投影自适应滤波器，其特征在于：所述自适应滤波器更新权值向量包含以下步骤：
1)通过n时刻输入信号和期望信号计算误差信号向量en＝[en,0,en,1,...,en,P-1]T，即其中，dn＝[dn,dn-1,...,dn-P+1]T为由n时刻及其之前连续P-1个时刻的期望信号采样值{dn,dn-1,...,dn-P+1}构成的期望向量，xn＝[xn,xn-1,...,xn-M+1]T为由n时刻及其之前连续M-1个时刻的输入信号采样值{xn,xn-1,...,xn-M+1}构成的输入向量，Xn＝[xn,xn-1,...,xn-P+1]为由n时刻及其之前连续P-1个时刻的输入信号向量{xn,xn-1,...,xn-P+1}构成的输入矩阵，wn-1＝[wn-1,0,wn-1,1,...,wn-1,M-1]T为n-1时刻自适应滤波器的M个抽头系数构成的权值向量，上标T表示转置运算，P表示投影阶数；
2)计算稀疏感知零吸引子向量f(wn-1)＝[f(wn-1,0),f(wn-1,1),...,f(wn-1,M-...
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