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基于移动计算的新技术专业增值服务的实现装置制造方法及图纸

技术编号:2867958 阅读:136 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及的基于移动计算的新技术专业增值服务及其实现装置,其包括:面向对象的新技术专业增值服务的虚拟与现实境界、移动计算的协同工作环境、多通道数据源、属性特征、模式识别、元素标识、情景设定、执行非线性任务、人机交互解释器、魔发引擎、可视化埸景操作,在其模块上方,包括:对象识别监控组态模块、新技术专业增值服务的数学模型、非程序模板、世界图景、智能信关模块,在该模块下方,包括:移动计算的人工智能网络、可视化埸景操作的魔发引擎、实时信息库、对象资源库、联想知识库、案例分析库等。(*该技术在2023年保护过期,可自由使用*)

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种新技术专业增值服务的实现装置,尤其涉及一种基于移动计算的新技术专业增值服务的实现装置
技术介绍
基于移动计算的新技术专业增值服务的虚拟与现实是当今科学
比较热门的新型学科,传统的技术市场价值评估与价值增长信息管理系统虽然也是基于计算机应用环境的型式,但是其功能和作用受到多方面的限制,存在着诸多的不足之处。
技术实现思路
因此,本专利技术的目的在于提出一种新颖的基于移动计算的新技术专业增值服务及其实现装置,利用移动计算的功能,大大改善和提高了基于移动计算的新技术专业增值服务及其实现装置的功能和作用。本专利技术的基于移动计算的新技术专业增值服务及其实现装置包括面向对象的新技术专业增值服务的虚拟与现实境界、移动计算的协同工作环境、多通道数据源、属性特征、模式识别、元素标识、情景设定、执行非线性任务、人机交互解释器、魔发引擎、可视化埸景操作,在其模块上方,包括对象识别监控组态模块、新技术专业增值服务的数学模型、非程序模板、世界图景、智能信关模块,在该模块下方,包括移动计算的人工智能网络、可视化埸景操作的魔发引擎、实时信息库、对象资源库、联想知识库、案例分析库等。附图描述下面结合附图详细描述本专利技术,附图中附图说明图1为基于移动计算的新技术增值服务及其实现装置系统的示意图;图2为面向对象的可视化移动计算及其系统集成的示意图;图3为可视化移动计算模式的示意图;图4为可视化移动计算模型框5为新技术增值服务内核驱动的非程序决策模式的示意图;图6为可视化移动计算的埸景操作的示意图;图7为DSP智能软件芯片固化的演绎的示意图;图8为新技术增值服务的可视化埸景操作进程控制的示意图;图9为基于可视化移动计算的信息视图激活的示意图;图10为新技术增值服务的可视化协同工作环境的示意图;图11为人机交互操作的模拟进化输出的示意图。具体实施例方式新型材料、生物技术、信息技术等新技术具有创造新行业和改变已有行业的潜力。在发展新技术的产业化方面,尽管许多公司有着优越的各种资源,但他们经常会输给小的竞争对手。为什么这些公司在破坏性的技术面前有诸多困难或障碍?如何管理大量可以创造自由市场新机会或毁灭已有行业的新技术呢?如何控制这一不受任何约束的领域所具有的复杂性、不定性和迅速变化?新技术以永不停息的增长速度改变着市场、商业和社会。我们迫切需要更为明确的路标来指引我们穿过这片新地形。快速发展的新技术对组织结构产生了巨大的反应,并要求采用不同的管理模式和方法。基于移动计算的新技术专业增值服务,以管理和组织新技术进入产业化市场的超越行动,向我们展示了作用于自由市场的可视化模型评估新技术及预测它们对未来商业化探索过程的影响与体验;理解市场的起伏与各种技术障碍之间的交汇。管理者被迫根据远非完全的信息作出关于新技术的决策。事实是一些技术成功了而另一些失败了,而管理者并不能提前确认一项技术是否会成为下一个失败或是受欢迎的产品。引导新技术的一个核心部分就是处理好与不同合作者的复杂的关系网和其发展至关重要的竞争关系。管理与实施新技术所面临的一个严峻挑战就是与问题和矛盾及其相应的模糊性共存。管理者通过将秩序强加于模糊环境的思维模式把不确定性降至可管理水平。这些思维模式通常是对管理者从过去经历中学到东西的适当调整。如果新技术能实现其潜能,它将创造极具吸引力而让人难以忽视的市场机会。远在发展成熟、获得商业成功之前,新技术就发出了信号,宣告它的到来。在预期价值相同时,他们容易选择已知的可能性,而不是未知的可能性。对于新技术来说,由于投入一项新技术常常充满着不确定性,所以坚持熟悉的一切更具吸引力。与其他类型的信息系统相比,基于信息技术支持的专家系统提供许多更为强大的能力,能带来更多的收益。例如,一个基于计算机协同工作环境的远程医疗诊断的专家系统常被用来实施远距离的医疗服务,因为它能比人类做得更好。在每个领域和学科中都可利用专家系统来解决问题,它还能支持解决问题过程中的每个阶段。过去的成功经验表明,专家系统在战略目标的制订、规划、设计、决策制定、质量控制及监控、以及诊断等方面十分出色。在医疗服务中,已经采用专家系统来诊断疑难杂症。专家系统能分析测试结果和病人的症状。有些系统根据所提供的数据和分析,能指出潜在病症的可能性估计。专家系统能为医生提供病症的可能原因,并能建议治疗方案。专家系统是由许多集成的,相互联系的构件所组成。一个典型的专家系统具备,用户与用户界面交互作用,而用户界面与推理引擎交互操作。推理引擎又与专家系统的其他部分交互作用。专家系统的这些组成部分必须联合协同工作才能为决策制定的过程提供专家经验和正确导向。一个专家系统具有很多的特点和能力1.能对它们的推理或提议的决策作出解释。因为专家系统的用户可以访问到结论后面的推理过程。2.能显示“智能”行为。因为专家系统收集了许多数据,所以它能为解决问题提议新的思想或方法,可以根据病人的情况做出想象的医疗诊断。3.能以复杂的关系间得出结论。专家系统能以非常复杂的方式评价相互关联的数据以得出结论,并找出问题的解决方案。4.能提供“可移动”的知识。专家系统一项独特的能力在于它们可用来获取人类的专家经验,这些专家经验若不加以获取挽救就会丢失。5.能处理不确定性。专家系统最重要的一个特点是能处理不完备或不十分准确的知识。专家系统通过运用概率学、统计学和启发学来解决处理此类问题。尽管专家系统的这些特点令人难忘,但另外的一些特点却限制了它们目前的使用。许多这些限制性特点与成本、控制和复杂性有关。1.未经广泛地使用或测试过。目前还处于专家系统使用的初级阶段。尽管不断地获得成功,但专家系统并未在许多的组织中得到使用。2.难于使用。有些专家系统很难控制和使用,需要计算机人员或经过专家系统专门培训的人员的支持,以帮助用户从这些系统中获得最大收效。现今的挑战是要使专家系统更易于没有多少计算机程序设计经验的决策制定者所用。3.局限于较狭窄的问题。尽管有些专家系统能进行复杂的数据分析,但另一些专家系统还是局限于一些简单的问题。4.不易处理“混合”的知识。专家系统不易处理有混合表述的知识库。在某些应用中的专家系统可能无法处理由规则和案例结合组成的知识。5.出错的可能性。尽管某些专家系统具有从经验中进行学习的能力,但知识的主要来源还是人类专家。如果这种知识不正确或不完备,这对专家系统必然有负面的影响。6.无法提炼自己的知识库。专家系统不能直接获得知识,程序设计人员必须给系统下达指令来决定系统如何从经验中进行学习。7.难以进行维护。与上一点相关的是专家系统限难进行更新这一事实。某些专家系统对变化的环境无法做出反应或适应。增加新的知识及变更复杂的关系都需要高级的程序设计技巧。8.开发成本可能过高。在采用传统的程序设计语言和方法时,开发专家系统是很昂贵的。通过使用专为开发专家系统而设计的软件,能大大降低成本。与其他信息系统一样,通过一个通用的数据库,也可以将专家系统与组织中的其他系统集成起来。在许多组织中,这些系统是相互重叠的。在此重叠的每个进展阶段,信息系统可在更大程度上辅助决策制定过程。人们通常认为新技术适用范围狭窄,而其应用还未成为现有客户的需要。由于小市场并不能解决大公司的发展需求,因而人们很容易放弃这种未经证实的技术。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于移动计算的新技术专业增值服务及其实现装置,其特征在于,包括:面向对象的新技术专业增值服务的虚拟与现实境界、移动计算的协同工作环境、多通道数据源、属性特征、模式识别、元素标识、情景设定、执行非线性任务、人机交互解释器、魔发引擎、可视化埸景操作,在其模块上方,包括:对象识别监控组态模块、新技术专业增值服务的数学模型、非程序模板、世界图景、智能信关模块,在该模块下方,包括:移动计算的人工智能网络、可视化埸景操作的魔发引擎、实时信息库、对象资源库、联想知识库、案例分析库。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:季永萍
申请(专利权)人:季永萍
类型:发明
国别省市:31[中国|上海]

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