主动降噪方法、装置、存储介质以及终端制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种主动降噪方法、装置、存储介质以及终端。所述方法包括：获取语音信号，将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号；对所述噪声信号进行识别；若所述噪声信号中存在满足噪声条件的第一噪声信号，对所述第一噪声信号进行噪声处理。通过本申请的方法，可以抑制高频率的噪声信号和多种类型的噪声信号，可以提高消噪的效果。

【技术实现步骤摘要】
主动降噪方法、装置、存储介质以及终端
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种主动降噪方法、装置、存储介质以及终端。
技术介绍
主动降噪是应用在耳机、家用电器、汽车等领域，它的原理是所有的声音都由一定频谱组成，如果可以找到一种声音，其频谱与所要消除的噪声完全一样，只是相位刚好相反就可以将这噪声完全抵消。现有技术方案能够消除频率低的背景噪声，但对高频噪声消噪效果比较差，并且抑制的噪声类型很少，如常见噪声类型为白噪声和粉红噪声，这些一般能够有效被消除，但生活中也会出现一些不平常的噪声，消除效果不是很好。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种主动降噪方法、装置、计算机存储介质以及终端，旨在解决相关技术中提高噪声消噪效果的技术问题。所述技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种主动降噪方法，所述方法包括：获取语音信号，将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号；对所述噪声信号进行识别；若所述噪声信号中存在满足噪声条件的第一噪声信号，对所述第一噪声信号进行噪声处理。第二方面，本申请实施例提供了一种主动降噪装置，所述装置包括：语音获取模块，用于获取语音信号，将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号；噪声识别模块，用于对所述噪声信号进行识别；噪声处理模块，用于在所述噪声信号中存在满足噪声条件的第一噪声信号时，对所述第一噪声信号进行噪声处理。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。第四方面，本申请实施例提供了一种终端，可包括：存储器和处理器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述存储器加载并执行上述的方法步骤。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：本申请实施例的方案在执行时，获取语音信号，将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号，对所述噪声信号进行识别，若所述噪声信号中存在满足噪声条件的第一噪声信号，对所述第一噪声信号进行噪声处理。通过本申请的方法，可以抑制高频率的噪声信号和多种类型的噪声信号，可以提高消噪的效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的终端的结构示意图；图2是本申请实施例提供的操作系统和用户空间的结构示意图；图3是图1中安卓操作系统的架构图；图4是图1中IOS操作系统的架构图；图5是本申请实施例提供的一种主动降噪方法的流程示意图；图6是本申请实施例提供的一种主动降噪方法的流程示意图；图7是本申请实施例提供的一种主动降噪装置的结构示意图。具体实施方式为使得本申请实施例的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。请参见图1，其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端的结构方框图。本申请中的终端可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120、输入装置130、输出装置140和总线150。处理器110、存储器120、输入装置130和输出装置140之间可以通过总线150连接。处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(digitalsignalprocessing，DSP)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，FPGA)、可编程逻辑阵列(programmablelogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(centralprocessingunit，CPU)、图像处理器(graphicsprocessingunit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。存储器120可以包括随机存储器(randomAccessMemory，RAM)，也可以包括只读存储器(read-onlymemory，ROM)。可选地，该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitorycomputer-readablestoragemedium)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等，该操作系统可以是安卓(Android)系统(包括基于Android系统深度开发的系统)、苹果公司开发的IOS系统(包括基于IOS系统深度开发的系统)或其它系统。存储数据区还可以存储终端在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。参见图2所示，存储器120可分为操作系统空间和用户空间，操作系统即运行于操作系统空间，原生及第三方应用程序即运行于用户空间。为了保证不同第三方应用程序均能够达到较好的运行效果，操作系统针对不同第三方应用程序为其分配相应的系统资源。然而，同一第三方应用程序中不同应用场景对系统资源的需求也存在差异，比如，在本地资源加载场景下，第三方应用程序对磁盘读取速度的要求较高；在动画渲染场景下，第三方应用程序则对GPU性能的要求较高。而操作系统与第三方应用程序之间相互独立，操作系统往往不能及时感知第三方应用程序当前的应用场景，导致操作系统无法根据第三方应用程序的具体应用场景进行针对性的系统资源适配。为了使操作系统能够区分第三方应用程序的具体应用场景，需要打通第三方应用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主动降噪方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取语音信号，将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号；/n对所述噪声信号进行识别；/n若所述噪声信号中存在满足噪声条件的第一噪声信号，对所述第一噪声信号进行噪声处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种主动降噪方法，其特征在于，所述方法包括：
获取语音信号，将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号；
对所述噪声信号进行识别；
若所述噪声信号中存在满足噪声条件的第一噪声信号，对所述第一噪声信号进行噪声处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音信号进行分离处理得到噪声信号，包括：
基于语音分离模型识别所述语音信号中的目标语音信号；
将所述语音信号中的所述目标语音信号分离后得到噪声信号。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于语音分离模型识别所述语音信号中目标语音信号之前，还包括：
将样本语音信号进行时频分解得到样本时频信号，提取所述样本时频信号的特征信息；
对所述样本语音信号进行分离处理得到样本分离信号；
基于所述特征信息和所述样本分离信号对神经网络进行训练得到语音分离模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述样本时频信号的特征信息，包括：
对所述样本时频信号进行分帧处理；
提取分帧后的样本时频信号的特征信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述噪声信号进行识别，包括：
将所述噪声信号和噪声模型中的预设噪声信号进行匹配；
所述若所述噪声信...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤志淼，
申请(专利权)人：宇龙计算机通信科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44