确定异常设备的方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种确定异常设备的方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取抓拍设备对目标对象进行抓拍所得到的抓拍数据；确定抓拍数据中包括的满足预定条件的异常数据；基于异常数据从抓拍设备中确定出异常设备。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的无法准确确定异常的设备导致数据分析结果准确率低的问题，达到准确确定异常设备，提高数据分析准确率的效果。

【技术实现步骤摘要】
确定异常设备的方法、装置、存储介质及电子装置
本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种确定异常设备的方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
随着安防行业的发展，道路上各种种类的监控卡口抓拍设备激增，导致时空轨迹数据量大幅提升，固然给交通分析带来了便利。但由于卡口点位数量的增加，也给交通数据分析造成了一些影响。一方面，存在不少的老旧卡口点位，这些点位可能在改建扩建的过程进行迁移，但是卡口经纬度却并没有修改。另一方面，存在各个厂家的卡口点位设备，在接入统一平台时可能会发生数据延误等情况，通常是卡口设备校时不准。最后，也存在恶劣天气原因，导致卡口抓拍模糊，失灵，造成卡口抓拍图片识别不准确的情况。以上的所有情况，都会影响交通数据分析的结果。因此需要在数据分析之前进行卡口点位质量探查，识别出上述情况并加以避免。由此可知，相关技术中存在无法准确确定异常的设备导致数据分析结果准确率低的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种确定异常设备的方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的无法准确确定异常的设备导致数据分析结果准确率低的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种确定异常设备的方法，包括：获取抓拍设备对目标对象进行抓拍所得到的抓拍数据；确定所述抓拍数据中包括的满足预定条件的异常数据；基于所述异常数据从所述抓拍设备中确定出异常设备。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种确定异常设备的装置，包括：获取模块，用于获取抓拍设备对目标对象进行抓拍所得到的抓拍数据；第一确定模块，用于确定所述抓拍数据中包括的满足预定条件的异常数据；第二确定模块，用于基于所述异常数据从所述抓拍设备中确定出异常设备。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术，获取抓拍设备对目标对象进行抓拍所得到的抓拍数据，确定抓拍数据中包括的满足预定条件的异常数据，根据异常数据从抓拍设备中确定出异常设备。由于可以通过分析抓拍数据确定出异常数据，再根据异常数据即可准确确定出异常设备。因此，可以解决相关技术中存在的无法准确确定异常的设备导致数据分析结果准确率低的问题，达到准确确定异常设备，提高数据分析准确率的效果。附图说明图1是本专利技术实施例的一种确定异常设备的方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的确定异常设备的方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的探查抓拍设备中包括的异常设备的探查架构示意图；图4是根据本专利技术示例性实施例的确定时间校对异常的抓拍设备流程图；图5是根据本专利技术示例性实施例的确定经纬度错误的抓拍设备的流程图；图6是根据本专利技术示例性实施例的确定识别错误的抓拍设备的流程图；图7是根据本专利技术实施例的确定异常设备的装置的结构框图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种确定异常设备的方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的确定异常设备的方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(RadioFrequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。在本实施例中提供了一种确定异常设备的方法，图2是根据本专利技术实施例的确定异常设备的方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：步骤S202，获取抓拍设备对目标对象进行抓拍所得到的抓拍数据；步骤S204，确定所述抓拍数据中包括的满足预定条件的异常数据；步骤S206，基于所述异常数据从所述抓拍设备中确定出异常设备。在上述实施例中，道路上通过设置卡口可以对经过的车辆、行人等进行监控。卡口上安装有抓拍设备，抓拍设备可以对经过卡口的车辆、行人等进行图像抓拍，以达到对经过卡口的车辆、行人进行监控的目的。抓拍设备可以是摄像头。抓拍设备可以按照预定时间间隔对其视野区域进行抓拍。也可以在其视野区域出现目标对象时，对目标对象进行抓拍，得到抓拍数据。其中，目标对象可以是车辆、人等。在获取到抓拍数据后，可以对抓拍数据进行分析，以确定出异常数据，再根据异常数据确定出异常设备。其中，抓拍数据可以包括抓拍设备对目标对象进行抓拍的抓拍时间、抓拍设备的ID、抓拍设备的位置信息、抓拍数据存入数据库中的时间等。异常数据可以包括时间异常的数据、抓拍设备的位置异常的数据、识别异常的数据。因此，异常设备可以包括存在时间校对异常的抓拍设备、经纬度错误的抓拍设备、识别错误的抓拍设备。在上述实施例中，探查抓拍设备中包括的异常设备的探查架构示意图可参见附图3，如图3所示，探查抓拍设备中包括的异常设备，即总体卡口质量探查可以包括：卡口时间校时探查、卡口点位经纬度错误探查和卡口点位抓拍错误问题探查。本申请通过目标对象的时空数据来确定异常数据，通过异常数据可以快速筛选出有质量问题的卡口点位。包括时间校时异常，经纬度异常以及识别异常的卡本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定异常设备的方法，其特征在于，包括：/n获取抓拍设备对目标对象进行抓拍所得到的抓拍数据；/n确定所述抓拍数据中包括的满足预定条件的异常数据；/n基于所述异常数据从所述抓拍设备中确定出异常设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定异常设备的方法，其特征在于，包括：
获取抓拍设备对目标对象进行抓拍所得到的抓拍数据；
确定所述抓拍数据中包括的满足预定条件的异常数据；
基于所述异常数据从所述抓拍设备中确定出异常设备。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述抓拍数据中包括的满足预定条件的异常数据包括：
确定所述抓拍数据中包括的每个抓拍数据的抓拍时间以及将每个所述抓拍数据存储至目标数据库中的存储时间；
将每个所述抓拍数据对应的抓拍时间和存储时间的差值确定为每个所述抓拍数据对应的第一时间差；
将对应的所述第一时间差大于预设时长的抓拍数据确定为满足所述预定条件的所述异常数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述抓拍数据中包括的满足预定条件的异常数据包括：
基于所述抓拍数据中包括的第一抓拍数据确定所述目标对象的第一位置信息，其中，所述第一抓拍数据为所述第一抓拍设备对所述目标对象进行抓拍后所生成的数据；
基于所述抓拍数据中包括的第二抓拍数据确定所述目标对象的第二位置信息，其中，所述第二抓拍数据为所述第二抓拍设备对所述目标对象进行抓拍后所生成的数据，且所述第一抓拍数据和所述第二抓拍数据为在抓拍时间上前后相邻的数据；
基于所述第一位置信息和所述第二位置信息确定目标距离；
确定生成所述第一抓拍数据的第一抓拍时间以及生成所述第二抓拍数据的第二抓拍时间；
确定所述第一抓拍时间和所述第二抓拍时间的第二时间差；
基于所述目标距离及所述第二时间差确定所述目标对象的行驶速度；
在所述行驶速度处于预定速度区间之外的情况下，基于所述第一抓拍数据以及所述第二抓拍数据确定满足所述预定条件的所述异常数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一抓拍数据以及所述第二抓拍数据确定满足所述预定条件的所述异常数据包括：
确定所述第一抓拍时间和所述第二抓拍时间是否存在异常；
在确定所述第一抓拍时间存在异常且所述第二抓拍时间不存在异常的情况下，将所述第二抓拍数据确定为满足所述预定条件的所述异常数据；
在确定所述第一抓拍时间不存在异常且所述第二抓拍时间存在异常的情况下，将所述第一抓拍数据确定为满足所述预定条件的所述异常数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：高圣兴，王凯垚，何林强，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33