【技术实现步骤摘要】
一种水源地生态监测预警系统及其控制方法
本专利技术涉及生态环境监测术领域，尤其涉及一种水源地生态监测预警系统及其控制方法。
技术介绍
水源地生态监测是关系到用水安全的一项重要工作。由于水源地面积大，现有技术中通常是采用遥感成像技术对水源地的生态状况进行检测。但是，大面积的高分辨率遥感成像数据量庞大，为了保证对水源地生态环境监测的准确性，需要对大量的高分辨率遥感图像进行分析鉴别，不仅对检测系统的硬件要求高，而且分析处理耗时长。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种水源地生态监测预警系统及其控制方法，能够解决现有技术的不足，在保证检测准确性的同时降低了遥感图像处理的运算量。为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。一种水源地生态监测预警系统，包括，数据库模块，用于存储标准图像以及低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像；低分辨率遥感图像处理模块，用于对低分辨率遥感图像进行处理；高分辨率遥感图像处理模块，用于对高分辨率遥感图像进行处理；便携式采样...
【技术保护点】
1.一种水源地生态监测预警系统，其特征在于：包括，/n数据库模块(1)，用于存储标准图像以及低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像；/n低分辨率遥感图像处理模块(2)，用于对低分辨率遥感图像进行处理；/n高分辨率遥感图像处理模块(3)，用于对高分辨率遥感图像进行处理；/n便携式采样器(4)，用于对水源地进行实地采样；/n样本分析模块(5)，用于对采集的样本进行分析；/n预警模块(6)，使用低分辨率遥感图像处理结果和高分辨率遥感图像处理结果与数据库模块(1)存储的标准图像进行比对，并结合样本分析结果得到预警信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种水源地生态监测预警系统，其特征在于：包括，
数据库模块(1)，用于存储标准图像以及低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像；
低分辨率遥感图像处理模块(2)，用于对低分辨率遥感图像进行处理；
高分辨率遥感图像处理模块(3)，用于对高分辨率遥感图像进行处理；
便携式采样器(4)，用于对水源地进行实地采样；
样本分析模块(5)，用于对采集的样本进行分析；
预警模块(6)，使用低分辨率遥感图像处理结果和高分辨率遥感图像处理结果与数据库模块(1)存储的标准图像进行比对，并结合样本分析结果得到预警信息。
2.一种权利要求1所述的水源地生态监测预警系统的控制方法，其特征在于包括以下步骤：
A、低分辨率遥感图像处理模块(2)从数据库模块(1)中读取低分辨率遥感图像，对低分辨率遥感图像进行分析处理；
B、高分辨率遥感图像处理模块(3)从数据库模块(1)中读取高分辨率遥感图像，根据步骤A的分析结果对高分辨率遥感图像进行分析处理；
C、根据步骤A和B的分析结果确定水源地进行实地采样坐标，使用便携式采样器(4)进行实地采样；
D、使用样本分析模块(5)对采集的样本进行分析；
E、预警模块(6)使用低分辨率遥感图像处理结果和高分辨率遥感图像处理结果与数据库模块(1)存储的标准图像进行比对，并结合样本分析结果得到预警信息。
3.根据权利要求2所述的水源地生态监测预警系统的控制方法，其特征在于：步骤A中，对低分辨率遥感图像进行分析处理包括以下步骤，
A1、按照不同地貌对低分辨率遥感图像进行分块，将相同地貌的低分辨率遥感图像块作为一组；
A2、对每组低分辨率遥感图像块提取特征向量集，使用特征向量集与相同地貌的标准图像的特征向量集进行线性度比对，选取平均线性度大于70％的标准图像作为参考图像；
A3、将每个低分辨率遥感图像块与参考图像进行比对，若出现相似条件满足预设条件的参考图像，则选择相似度最高的参考图像代替对应的低分辨率遥感图像块。
4.根据权利要求3所述的水源地生态监测预警系统的控制方法，其特征在于：步骤A2中，提取特征向量集包括以下步骤，
A21、计算每个低分辨率遥感图像块的平均灰度值；以平均灰度值为基准计算低分辨率遥感图像块中像素点灰度值与平均灰度值的偏差值；
A22、删除低分辨率遥感图像块中灰...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗正红，杨军，张宝利，邱中军，马壮，段兴博，侯天阳，
申请(专利权)人：吉林省水利水电勘测设计研究院，
类型：发明
国别省市：吉林;22
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