一种患者影像资料智能分类的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种患者影像资料智能分类的方法和系统，其中，所述方法应用于患者影像资料智能分类的系统，包括：获得第一患者的不同时间段的第一、第二影像资料信息，构建数据对比训练库，获得第一影像资料差异信息；根据所述第一影像资料差异信息获得第一差异标记信息；由数据处理单元根据所述第一差异标记信息和所述第一影像资料信息对所述第一、第二影像资料信息分别进行分割处理，获得第一差异影像信息和第二差异影像信息；将所述第一差异影像信息和所述第二差异影像信息输入数据训练模型，获得所述第一患者的第一影像资料智能分类结果。解决了现有技术中从患者影像资料中分类筛查出疾病影像的准确性不高，筛查效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种患者影像资料智能分类的方法和系统
本专利技术涉及影像资料筛查领域，尤其涉及一种患者影像资料智能分类的方法和系统。
技术介绍
在疫情监控、健康体检、疾病诊疗过程中，都会产生大量的医学数据。当我们积累了很多医疗数据及医生的诊断数据之后，就可以利用AI技术从这些数据中学习如何对病情进行各种定性及定量判断。而在肺炎的防治中，从广大易感人群中有效的分离出新冠肺炎患者仍需要克服很大的困难，因此在CT影像资料筛查阶段就依托AI对患者影像资料进行准确分类，对于疫情的进一步防控具有明显意义。本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：从患者影像资料中分类筛查出疾病影像的准确性不高，筛查效率较低。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种患者影像资料智能分类的方法和系统，解决了现有技术中从患者影像资料中分类筛查出疾病影像的准确性不高，筛查效率较低的技术问题，达到了通过对患者的肺部CT影像进行对比筛选、分割处理、实现了从患者海量的CT影像中更为快速、细致、精确的分类出疾病影像，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种患者影像资料智能分类的方法，其中，所述方法应用于患者影像资料智能分类的系统，且所述系统包含有筛选模块、处理模块和存储模块，所述方法还包括：/n获得第一患者的第一影像资料信息；/n获得所述第一患者的第二影像资料信息，所述第二影像资料信息晚于所述第一影像资料信息；/n构建数据对比训练库，所述数据对比训练库可对输入数据进行对比训练，以此获得输入数据的差异信息，且，所述数据对比训练库包含于所述筛选模块；/n将所述第一影像资料信息和所述第二影像资料信息输入所述数据对比训练库，获得第一影像资料差异信息；/n根据所述第一影像资料差异信息获得第一差异标记信息；/n将所述第一影像资料信息、所述第二影像资...

【技术特征摘要】
1.一种患者影像资料智能分类的方法，其中，所述方法应用于患者影像资料智能分类的系统，且所述系统包含有筛选模块、处理模块和存储模块，所述方法还包括：
获得第一患者的第一影像资料信息；
获得所述第一患者的第二影像资料信息，所述第二影像资料信息晚于所述第一影像资料信息；
构建数据对比训练库，所述数据对比训练库可对输入数据进行对比训练，以此获得输入数据的差异信息，且，所述数据对比训练库包含于所述筛选模块；
将所述第一影像资料信息和所述第二影像资料信息输入所述数据对比训练库，获得第一影像资料差异信息；
根据所述第一影像资料差异信息获得第一差异标记信息；
将所述第一影像资料信息、所述第二影像资料信息和所述第一差异标记信息输入数据处理单元，所述数据处理单元包含于所述处理模块；
根据所述第一差异标记信息和所述第一影像资料信息对所述第一影像资料信息进行分割处理，获得第一差异影像信息；
根据所述第一差异标记信息和所述第二影像资料信息对所述第二影像资料信息进行分割处理，获得第二差异影像信息；
将所述第一差异影像信息和所述第二差异影像信息输入数据训练模型，所述数据训练模型同包含于所述处理模块，获得所述第一患者的第一影像资料智能分类结果；
将所述第一影像资料智能分类结果存储于数据存储单元，所述数据存储单元包含于所述存储模块。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一影像资料信息的第一肺炎占比区域；
获得所述第二影像资料信息的第二肺炎占比区域；
获得所述第一影像资料信息的第一采集时间；
获得所述第二影像资料信息的第二采集时间；
分别以所述第一采集时间和所述第二采集时间作为x轴，以所述第一肺炎占比区域和所述第二肺炎占比区域作为y轴，构建所述第一患者的影像资料信息的肺炎占比趋势图；
获得第一时间差，所述第一时间差为所述第一采集时间与所述第二采集时间的时间差；
获得第二时间差，所述第二时间差为第三采集时间与所述第二采集时间的时间差，且所述第二时间差与所述第一时间差相同；
根据所述肺炎占比趋势图获得第三采集时间的第三肺炎占比区域；
根据所述第三肺炎占比区域对所述数据训练模型进行修正，获得第二影像资料智能分类结果。


3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一患者的第三影像资料智能分类结果，直至第N影像资料智能分类结果；
根据所述第一影像资料智能分类结果生成第一验证码，其中，所述第一验证码与所述第一影像资料智能分类结果一一对应；
根据所述第二影像资料智能分类结果生成第二验证码，其中，所述第二验证码与所述第二影像资料智能分类结果一一对应，以此类推，根据所述第N影像资料智能分类结果和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
将所述第一患者的所有影像资料智能分类结果和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。


4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一差异标记信息和所述第一影像资料信息对所述第一影像资料信息进行分割处理，获得第一差异影像信息，还包括：
获得所述第一差异标记信息的第一轮廓信息；
获得所述第一影像资料信息的第二轮廓信息；
将所述第一轮廓信息和所述第二轮廓信息输入所述数据处理单元，进行图像分割；
获得所述第一影像资料信息的第一分割影像信息；
判断所述第一分割影像信息是否达到预设差异影像信息；
若所述第一分割影像信息没有达到所述预设差异影像信息，获得第一再分割指令；
根据所述第一再分割指令，对所述第一分割影像信息进行再分割，直至获...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘天然，吴雪云，
申请(专利权)人：西南医科大学，
类型：发明
国别省市：四川;51