【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊评判的高大建筑倾斜预警方法
本专利技术具体的说是一种基于模糊评判的高大建筑倾斜预警方法。
技术介绍
随着现代社会不断发展,超高层建筑物数量的不断增加,建筑物倾斜产生的安全隐患也不断受到重视,而建筑物倾斜监测数据在建筑物倾斜监测中起到关键性参考作用。传统的倾斜监测手段是通过安装倾角传感器输出结果,但是这种方法没有考虑到倾角传感器安装位置、倾角传感器初始安装角度、实时温度对倾角传感器的影响,在温度过高或过低时,倾角传感器精度下降,导致输出结果偏离实际值。倾角传感器输出倾斜角度主要受三个因素影响:倾角传感器安装位置D、倾角传感器初始安装角度|W|、倾角传感器实时温度T。这三个因素共同决定了倾角传感器输出倾斜角度的准确性,进而决定了相应倾斜角度的置信度。由于这三个因素是独立的,不存在相关性,因此如何根据三个因素的情况确定输出倾斜角的置信度是一个难点问题。
技术实现思路
本专利技术是为了解决上述现有技术存在的不足之处,提出一种基于模糊评判的高大建筑倾斜预警方法,以期能够最真实的反映出高大 ...
【技术保护点】
1.一种基于模糊评判的高大建筑倾斜预警方法,其特征是按如下步骤进行:/n步骤1:获取高大建筑上N个倾角传感器实时测量的倾斜角度,记为{θ
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于模糊评判的高大建筑倾斜预警方法,其特征是按如下步骤进行:
步骤1:获取高大建筑上N个倾角传感器实时测量的倾斜角度,记为{θ1,θ2,…,θn,…,θN},其中,θn表示第n个倾角传感器实时测量的倾斜角度,n=1,2,…,N;
步骤2、定义置信度T表示倾斜角度的可信程度,且T的取值为正整数;定义置信度T的参数向量集合为S={S1,S2,…,Sj,…,Sm};Sj表示置信度T=j时所对应的参数向量;m表示置信度取值的最大值,并有且表示置信度j的第k种标准值;当k=1时,表示置信度j的第1种标准值为倾角传感器的安装位置D;当k=2时,表示置信度j的第2种标准值为倾角传感器的初始安装角度|W|;当k=3时,表示置信度j的第3种标准值为倾角传感器的实时温度T,并有:
式(1)中,D*表示倾角传感器的最佳安装位置;Dj表示置信度T=j时倾角传感器的安装位置;
式(2)中,|W*|表示倾角传感器最佳初始安装角度;Wj表示置信度T=j时倾角传感器的初始安装角度;
式(3)中,T*表示倾角传感器的最佳工作温度;Tj表示置信度T=j时倾角传感器的工作温度;
从而建立置信度的参数矩阵
步骤3、定义倾斜角度的评价向量集合为E={E1,E2,…,En,…,EN};En表示第n个倾角传感器输出倾斜角度的评价向量,并有表示第n个倾角传感器输出倾斜角度的位置评价值,并通过式(4)计算得到;表示第n个倾角传感器输出倾斜角度的初始安装角度评价值,并通过式(5)计算得到;表示第n个倾角传感器输出倾斜角度的实时温度评价值,并通过式(6)计算得到;
技术研发人员:夏娜,王聪,朱馨妍,朱辛旋,申逸骋,邹丽,高淑珍,
申请(专利权)人:合肥工业大学智能制造技术研究院,合肥星北航测信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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