基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台技术

本发明专利技术公开基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台，通过将预建造隧道的山体区域划分成长度相同的各子区域，并将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点，同时测量各子区域的监测点位置处海拔高度，计算各子区域的监测点位置处钻孔深度，进行对应钻孔深度的钻孔，并采集各子区域钻孔底部的周向灰度图像，获取各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，计算各子区域钻孔底部的岩石面积占比，对比筛选各子区域的隧道施工难度等级，同时获取划分后子区域的各隧道计划施工参数，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价，并进行显示，从而提高山体隧道工程造价的评估准确度和可靠度。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台
本专利技术涉及工程造价评估
，涉及到基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台。
技术介绍
工程造价评估是指进行某项工程建设所花费的全部费用的预算，在道路工程当中，山体隧道工程造价的管理是道路工程中非常关键的环节，精准合理的山体隧道工程造价评估对于工程的资金筹集项目有着重要参考意义。目前，现有的山体隧道工程造价评估方法普遍存在一些不足，现有的山体隧道工程造价评估方法主要通过造价人员分析大量的历史数据进行评估，这样不仅加大造价人员的评估工作量，占据大量造价人员的工作时间和精力，而且人员评估标准不一，存在评估数据的误差较大的问题，同时现有的山体隧道工程造价评估方法不考虑整个山体的施工难度是否相同的问题，采用同一种施工难度的施工单价进行工程造价评估，导致山体隧道工程造价的评估准确度较低，从而使得山体隧道工程造价的合理性受到影响，进而影响工程造价水平分析的公正性和科学性，为了解决以上问题，现设计基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法及云评估平台，本专利技术通过将预建造隧道的山体区域划分成长度相同的各子区域，并将若干监测点布设在各子区域的山体表面中心点，同时测量各子区域的监测点位置处海拔高度，计算各子区域的监测点位置处钻孔深度，进行对应钻孔深度的钻孔，并采集各子区域钻孔底部的周向灰度图像，获取各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，计算各子区域钻孔底部的岩石面积占比，对比筛选各子区域的隧道施工难度等级，同时获取划分后子区域的各隧道计划施工参数，计算预建造的山体隧道工程的综合评估造价，并进行显示，解决了
技术介绍
中存在的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：第一方面，本专利技术提供一种基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统，该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统包括：区域划分模块、监测点布设模块、海拔高度测量模块、海拔高度分析模块、山体钻孔模块、山体图像采集模块、山体图像处理模块、岩石面积获取模块、难度等级分析模块、隧道参数获取模块、分析服务器、显示终端和云数据库；所述区域划分模块用于对预建造隧道的山体区域进行划分，按照预建造隧道长度等分的方式划分成长度相同的若干子区域，对预建造隧道的山体区域中各子区域进行编号，各子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，将预建造隧道的山体区域中各子区域编号发送至监测点布设模块；所述监测点布设模块与区域划分模块连接，用于接收区域划分模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域编号，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域进行监测点的布设，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合A(a1,a2,...,ai,...,an)，ai表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置编号，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合分别发送至海拔高度测量模块和山体钻孔模块；所述海拔高度测量模块与监测点布设模块连接，其中包括海拔测量仪，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，通过海拔测量仪测量预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合H(h1,h2,...,hi,...,hn)，hi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处海拔高度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合发送至海拔高度分析模块；所述海拔高度分析模块与海拔高度测量模块连接，用于接收海拔高度测量模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合，提取云数据库中存储的预建造隧道的标准海拔高度，计算预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度发送至山体钻孔模块；所述山体钻孔模块分布与监测点布设模块和海拔高度分析模块连接，其中包括山体潜孔钻机，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，同时接收海拔高度分析模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，通过山体潜孔钻机对预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置进行对应钻孔深度的钻孔，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，将预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置发送至山体图像采集模块；所述山体图像采集模块与山体钻孔模块连接，其中包括若干x射线检测仪，用于接收山体钻孔模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，通过x射线检测仪采集预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像发送至山体图像处理模块；所述山体图像处理模块与山体图像采集模块连接，用于接收山体图像采集模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像分别进行归一化处理，变换为固定标准形式的各周向灰度图像，并对变换后的各周向灰度图像进行滤波降噪处理和图像增强处理，统计处理后的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像发送至岩石面积获取模块；所述岩石面积获取模块与山体图像处理模块连接，用于接收山体图像处理模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，获取预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，构成预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合S(s1,s2,...,si,...,sn)，si表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合发送至分析服务器；所述分析服务器与岩石面积获取模块连接，用于接收岩石面积获取模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合，提取云数据库中存储的经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积、岩石与土壤面积占比的修正系数，计算预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比发送至难度等级本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，其特征在于：该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统，该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统包括：区域划分模块、监测点布设模块、海拔高度测量模块、海拔高度分析模块、山体钻孔模块、山体图像采集模块、山体图像处理模块、岩石面积获取模块、难度等级分析模块、隧道参数获取模块、分析服务器、显示终端和云数据库；/n所述区域划分模块用于对预建造隧道的山体区域进行划分，按照预建造隧道长度等分的方式划分成长度相同的若干子区域，对预建造隧道的山体区域中各子区域进行编号，各子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，将预建造隧道的山体区域中各子区域编号发送至监测点布设模块；/n所述监测点布设模块与区域划分模块连接，用于接收区域划分模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域编号，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域进行监测点的布设，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合A(a

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法，其特征在于：该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估方法在具体实施过程中需要用到一种基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统，该基于大数据分析和云计算的工程造价智能评估系统包括：区域划分模块、监测点布设模块、海拔高度测量模块、海拔高度分析模块、山体钻孔模块、山体图像采集模块、山体图像处理模块、岩石面积获取模块、难度等级分析模块、隧道参数获取模块、分析服务器、显示终端和云数据库；
所述区域划分模块用于对预建造隧道的山体区域进行划分，按照预建造隧道长度等分的方式划分成长度相同的若干子区域，对预建造隧道的山体区域中各子区域进行编号，各子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，将预建造隧道的山体区域中各子区域编号发送至监测点布设模块；
所述监测点布设模块与区域划分模块连接，用于接收区域划分模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域编号，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域进行监测点的布设，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合A(a1,a2,...,ai,...,an)，ai表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置编号，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合分别发送至海拔高度测量模块和山体钻孔模块；
所述海拔高度测量模块与监测点布设模块连接，其中包括海拔测量仪，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，通过海拔测量仪测量预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度，构成预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合H(h1,h2,...,hi,...,hn)，hi表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域的监测点位置处海拔高度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合发送至海拔高度分析模块；
所述海拔高度分析模块与海拔高度测量模块连接，用于接收海拔高度测量模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处海拔高度集合，提取云数据库中存储的预建造隧道的标准海拔高度，计算预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，将预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度发送至山体钻孔模块；
所述山体钻孔模块分布与监测点布设模块和海拔高度分析模块连接，其中包括山体潜孔钻机，用于接收监测点布设模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置编号集合，同时接收海拔高度分析模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置处钻孔深度，通过山体潜孔钻机对预建造隧道的山体区域中各子区域的监测点位置进行对应钻孔深度的钻孔，统计预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，将预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置发送至山体图像采集模块；
所述山体图像采集模块与山体钻孔模块连接，其中包括若干x射线检测仪，用于接收山体钻孔模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域的钻孔位置，通过x射线检测仪采集预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像发送至山体图像处理模块；
所述山体图像处理模块与山体图像采集模块连接，用于接收山体图像采集模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像，对接收的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度图像分别进行归一化处理，变换为固定标准形式的各周向灰度图像，并对变换后的各周向灰度图像进行滤波降噪处理和图像增强处理，统计处理后的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像发送至岩石面积获取模块；
所述岩石面积获取模块与山体图像处理模块连接，用于接收山体图像处理模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像，获取预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，构成预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合S(s1,s2,...,si,...,sn)，si表示为预建造隧道的山体区域中第i个子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合发送至分析服务器；
所述分析服务器与岩石面积获取模块连接，用于接收岩石面积获取模块发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的周向灰度增强图像内岩石面积集合，提取云数据库中存储的经归一化处理后周向灰度图像的标准图像面积、岩石与土壤面积占比的修正系数，计算预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，统计预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，将预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比发送至难度等级分析模块；
所述难度等级分析模块与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的预建造隧道的山体区域中各子区域钻孔底部的岩石面积占比，提取云数据库中存储的各...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢素华，李平，
申请(专利权)人：邢素华，
类型：发明
国别省市：江苏;32