【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的座位识别方法
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种基于神经网络的座位识别方法。
技术介绍
图书馆、自习室等公共区域存在的意义主要在于它所包含的学习资源。有史以来座位管理都是管理界中的一个难题，不仅仅是因为实际上的座位配备不足，还存在异常严重的占座问题：有些读者经常使用书包等私人物品一人占两个座位；还有的读者会长时间离开，但是却不带走自己的私人物品，所以经常出现无人却也无座的现象。所以经常发生座位方面的纠纷问题，由于人力和管理成本太高，管理单位无法安排管理人员时刻监督读者的行为。并且，传统意义上的座位管理不能很好地满足用户的使用需求，比如无法直观显示座位的使用状态，尤其是在作为资源紧张的时候，用户往往需要耗费大量的时间在各个区域里一间间自习室挨个找位置，这不仅消耗了寻找位置的用户的时间，自习室内人员的频繁走动也会影响区域内学习的人的专注程度。有申请号为CN201910297328.7(公布号为CN110059611A)的中国专利技术专利公开了一种智能化教室空余座位识别方法，包括：摄像头拍摄教室内座...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的座位识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、获取摄像头至少倾斜拍摄的具有一张完整桌面的视频流，并截取该视频流中的多帧图像；/nS2、将S1中的多帧图像构建成训练集和测试集；/nS3、对训练集中的每帧图像按照座位进行图像切割，得到切割完成的每个座位图像；/n其中，具体的图像切割方法为：/nS3-1、对任意一帧图像进行预处理，得到第一图像；/nS3-2、对第一图像进行边缘检测，得到第一图像边缘化后的图像，记为第二图像；/nS3-3、对S3-2中的第二图像提取轮廓，得到至少一个完整桌面的平行四边形轮廓；/nS3-4、建立每个座位的切割块，并使用每个座位...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的座位识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、获取摄像头至少倾斜拍摄的具有一张完整桌面的视频流，并截取该视频流中的多帧图像；
S2、将S1中的多帧图像构建成训练集和测试集；
S3、对训练集中的每帧图像按照座位进行图像切割，得到切割完成的每个座位图像；
其中，具体的图像切割方法为：
S3-1、对任意一帧图像进行预处理，得到第一图像；
S3-2、对第一图像进行边缘检测，得到第一图像边缘化后的图像，记为第二图像；
S3-3、对S3-2中的第二图像提取轮廓，得到至少一个完整桌面的平行四边形轮廓；
S3-4、建立每个座位的切割块，并使用每个座位的切割块对该帧图像所对应的原始图像进行切割，得到每个座位图像；
其中在一个完整桌面的平行四边形轮廓上建立座位切割块的具体步骤为：
S3-41、将平行四边形上靠近摄像头的长斜边记为第一长斜边，另外一个长斜边记为第二长斜边，另外，桌子的单面或双面设置有座位，即：第一长斜边和/或第二长斜边设置有座位；
S3-42、根据座位的个数对平行四边形的第一长斜边和第二长斜边进行均分，得到平行四边形的两长斜边上的均分点；
S3-43、建立每个座位的切割块，其中，每个座位的切割块的宽度和高度均为预设值；
具体为：
对于第一长斜边上的座位采用以下方法建立切割块：其中，第一长斜边上按照距离摄像头从近到远依次记为第1座位、第2座位、…第N座位；N为座位总个数；
对于第1座位，以中点为该第1座位对应在第一长斜边上顶点的竖直边作为第1座位切割块的第一竖向边，以经过第一长斜边上第2座位中点、并与第1座位切割块的第一竖向边之间的距离为预设宽度的竖直边作为第1座位切割块的第二竖向边，并将两竖向边的两端分别相连而成的矩形作为该第1座位的切割块；
对于第j座位，以中点为第一长斜边上第j座位和第j-1座位共同均分点的竖直边作为第j座位切割块的第一竖向边，以经过第一长斜边上第j+1座位中点、并与第j座位切割块的第一竖向边之间的距离为预设宽度的竖直边作为第j座位切割块的第二竖向边，并将两竖向边的两端分别相连而成的矩形作为该第j座位的切割块；j＝2、3、…N-1；
对于第N座位，以中点为第一长斜边上第N座位和第N-1座位共同均分点的竖直边作为第N座位切割块的第一竖向边，并将远离该座位...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓明杰，韦美华，田焕，陈志荣，
申请(专利权)人：宁波工程学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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