一种基于图像块相似性先验的视频去噪方法技术

本发明专利技术公开一种基于图像块相似性先验的视频去噪方法，构建图像块相似性先验，将该先验引入优化模型中，能够避免复原后图像块之间存在较大差异的问题，充分挖掘噪声视频图像块特征。该方法首先采集含有噪声的视频图像序列，然后在噪声视频图像序列中搜索相似图像块并构成图像块向量矩阵，在此基础上构造图像块相似性先验并引入到优化模型中进行求解，最后通过像素融合生成复原视频图像序列。该方法能够解决现有技术中无法充分利用图像块相似性、去噪效果差的问题，有效提高去噪后的视频质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像块相似性先验的视频去噪方法
本专利技术涉及图像处理技术，具体指一种基于图像块相似性先验的视频去噪方法。
技术介绍
视频图像在采集和传输过程中可能受到噪声的干扰，并对后续的目标检测、目标识别、目标跟踪和语义分割等视频内容智能分析过程造成不利影响。如何有效去除视频噪声已成为图像处理和计算机视觉领域的重要问题之一。现有视频去噪方法未能利用图像块的相似性构建完备的先验项，因此可能导致复原后的图像块之间存在较大差异，去噪效果欠佳。因此，利用图像块的相似性提出更加有效的视频去噪方法，是视频图像处理中需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术为克服上述问题，旨在提供一种基于图像块相似性先验的视频去噪方法，通过构建图像块相似性先验并将该先验引入优化模型中，以解决现有技术中无法充分利用图像块相似性、去噪效果差的问题。一种基于图像块相似性先验的视频去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集含有噪声的视频图像序列；所述步骤一中含有噪声的视频序列帧数为Nf，每帧视频图像分辨率为H×W，其中H,W分别为视频图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像块相似性先验的视频去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：采集含有噪声的视频图像序列；/n步骤二：依次选择噪声视频图像序列第k帧F

【技术特征摘要】
1.一种基于图像块相似性先验的视频去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：采集含有噪声的视频图像序列；
步骤二：依次选择噪声视频图像序列第k帧Fk作为参考帧，对于在Fk中以像素为中心、尺寸为n×n的图像块在噪声视频序列的每一帧视频图像中搜索的Ns个相似图像块，其中k＝1,2,…,Nf，i、j分别为像素行数和列数；基于搜索到的相似图像块生成图像块向量矩阵
步骤三：针对图像块向量矩阵构造图像块相似性先验：



其中M定义为α为全1向量为复原图像块向量矩阵，通过求解下述优化问题计算复原图像块：



其中，为由于块匹配误差造成的偏差矩阵，λ、μ、η为系数，||·||*为核范数，||·||1为l1范数，||·||F为矩阵的Frobenius范数，对该模型进行求解，生成复原图像块；
步骤四：通过像素融合生成复原视频图像序列，对于第t帧复原视频图像中像素位置为i,j的像素其像素值为：



其中|·|为求像素值操作，为包含像素的复...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹晓晴，李卫丽，杨亚洲，章原发，郭延明，邓劲生，刘付军，胡腾飞，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43