一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对场景参考图像进行场景识别；根据场景识别结果对待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割；对分割图像进行移动侦测，得到掩码图；对掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标进行分类，得到分类结果；若分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。本发明专利技术能够动态调整视频浓缩的压缩率，通过场景识别有效过滤树叶晃动等问题，具有较好的过滤效果。

【技术实现步骤摘要】
一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
随着国民经济和基础科学的迅猛发展，视频监控对于促进公共安全的作用越来越突出。近年来，伴随着公共安全的需要以及监控成本的下降，越来越多的监控摄像头被安放于城市乃至家庭的各个角落，为治安提供保障。然而，大量监控摄像头的普及也生成了海量的监控视频数据，监控视频往往十分冗长，并且其中大部分片段只是一个静止的背景，不包含人们希望检测的事物，这也导致安保人员需要花费大量的时间来从监控视频里过滤出有效的信息。现有的视频浓缩方法，通常缓冲4秒的视频帧，利用快排算法取出其中的中位值来作为视频首背景，之后每次从缓冲中提取4秒的视频帧，依次与背景在灰度图上的差值进行目标提取和跟踪，对视频片段进行编号，并对背景区域进行更新，根据更新次数对背景图片进行编号，然后根据片段是否在统一背景下进行分类，并通过将分类得到的视频片段按时间顺序排列成浓缩后的视频。但是，这种方法的灵活性较差，每次仅能提取4秒的视频进行处理，造成视频浓缩的压缩率也不够灵活；其次，由于背景最快是4秒更新一次，对于视频中树叶晃动这种问题无法很好的过滤，没能考虑到监控视频当中的场景信息。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质，能够动态调整视频浓缩的压缩率，通过场景识别有效过滤树叶晃动等问题，具有较好的过滤效果。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种视频浓缩方法，包括：获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对所述时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对所述场景参考图像进行场景识别；根据对所述场景参考图像的场景识别结果对所述待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割，得到分割图像；对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图；对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果；若所述分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的所述待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。进一步的，所述从待处理的时序图像中取符合预定的场景变化检测条件的图像作为场景参考图像，具体包括：将所述待处理的时序图像中的第一帧图像作为初始的场景参考图像；若检测到待处理的时序图像的图像场景发生了符合预定的场景变化条件，则将所述待处理的时序图像作为当前的场景参考图像。进一步的，所述对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图，具体包括：将所述分割图像的所有像素与预设的图像样本集的对应的像素进行相似度匹配，得到相似度匹配结果；根据相似度匹配结果得到二值化的掩码图；其中，若所述相似度匹配结果小于预设的像素相似度匹配阈值，则将所述分割图像的该像素作为前景点像素；若所述相似度匹配结果大于预设的像素相似度匹配阈值，则将所述分割图像的该像素作为背景点像素。进一步的，不同图像区域的分割图像所对应的像素相似度匹配阈值不同。进一步的，所述样本集包括为每个像素建立的远期样本集、中期样本集和近期样本集；其中，所述远期样本集、所述中期样本集与所述近期样本集三者的像素样本不完全相同。进一步的，所述对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果，具体包括：对所述掩码图中的前景点像素占整个图像像素的比例进行统计，得到统计结果；若所述统计结果超过预设的第一阈值，则判定场景发生变化，并对所述掩码图中的前景点像素进行形态学处理和连通域提取；对提取到的连通域的大小进行过滤，若该连通域的面积大于预设的第二阈值，则将该连通域作为运动目标；通过分类器对所述运动目标的区域图像进行分类。进一步的，所述场景变化条件具体包括：若所述统计结果不超过预设的第三阈值，且距离上一次场景识别的时间超过预设的第四阈值，则对待处理的时序图像与初始的场景参考图像进行NCC计算，得到NCC值；若所述NCC值小于预设的第五阈值，则判定场景发生变化。本专利技术实施例还提供了一种视频浓缩装置，包括：图像获取模块，用于获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对所述时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；场景识别模块，用于从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对所述场景参考图像进行场景识别；图像分割模块，用于根据对所述场景参考图像的场景识别结果对所述待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割，得到分割图像；移动侦测模块，用于对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图；图像分类模块，用于对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果；图像编码模块，用于若所述分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的所述待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的视频浓缩方法。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一项所述的视频浓缩方法。相对于现有技术，本专利技术实施例提供的一种视频浓缩方法、装置、终端设备及存储介质的有益效果在于：通过获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对所述时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对所述场景参考图像进行场景识别；根据对所述场景参考图像的场景识别结果对所述待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割，得到分割图像；对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图；对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果；若所述分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的所述待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。本专利技术实施例能够动态调整视频浓缩的压缩率，通过场景识别有效过滤树叶晃动等问题，具有较好的过滤效果。附图说明图1是本专利技术提供的一种视频浓缩方法的一个优选实施例的流程示意图；图2是本专利技术提供的一种视频浓缩装置的一个优选实施例的结构示意图；图3是本专利技术提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频浓缩方法，其特征在于，包括：/n获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对所述时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；/n从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对所述场景参考图像进行场景识别；/n根据对所述场景参考图像的场景识别结果对所述待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割，得到分割图像；/n对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图；/n对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果；/n若所述分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的所述待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频浓缩方法，其特征在于，包括：
获取视频的时序图像，并根据预设的压缩率对所述时序图像进行跳帧提取，得到待处理的时序图像；
从待处理的时序图像中取符合预定的场景参考条件的图像作为场景参考图像，并对所述场景参考图像进行场景识别；
根据对所述场景参考图像的场景识别结果对所述待处理的时序图像中的其余图像进行图像分割，得到分割图像；
对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图；
对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标的区域图像进行分类，得到运动目标的分类结果；
若所述分类结果属于预定的运动目标分类类型，则对对应的所述待处理的时序图像进行图像编码，生成视频文件。


2.如权利要求1所述的视频浓缩方法，其特征在于，所述从待处理的时序图像中取符合预定的场景变化检测条件的图像作为场景参考图像，具体包括：
将所述待处理的时序图像中的第一帧图像作为初始的场景参考图像；
若检测到待处理的时序图像的图像场景发生了符合预定的场景变化条件，则将所述待处理的时序图像作为当前的场景参考图像。


3.如权利要求2所述的一种视频浓缩方法，其特征在于，所述对所述分割图像进行移动侦测，得到二值化的掩码图，具体包括：
将所述分割图像的所有像素与预设的图像样本集的对应的像素进行相似度匹配，得到相似度匹配结果；
根据相似度匹配结果得到二值化的掩码图；其中，若所述相似度匹配结果小于预设的像素相似度匹配阈值，则将所述分割图像的该像素作为前景点像素；若所述相似度匹配结果大于预设的像素相似度匹配阈值，则将所述分割图像的该像素作为背景点像素。


4.如权利要求3所述的一种视频浓缩方法，其特征在于，不同图像区域的分割图像所对应的像素相似度匹配阈值不同。


5.如权利要求3所述的一种视频浓缩方法，其特征在于，所述样本集包括为每个像素建立的远期样本集、中期样本集和近期样本集；其中，所述远期样本集、所述中期样本集与所述近期样本集三者的像素样本不完全相同。


6.如权利要求3所述的一种视频浓缩方法，其特征在于，所述对所述掩码图进行运动目标提取，并对提取的运动目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文俊，
申请(专利权)人：普联国际有限公司，
类型：发明
国别省市：中国香港;81