信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括响应于目标对象的信息获取请求，获取目标对象的长期行为数据集，长期行为数据集表征目标对象在预设时间段内的多个历史行为数据；确定待推荐信息集中每个待推荐信息的特征信息；基于每个待推荐信息的特征信息从长期行为数据集中，确定每个待推荐信息对应的目标行为数据；将目标行为数据输入兴趣识别网络进行兴趣识别，得到目标对象对每个待推荐信息的兴趣指标；基于兴趣指标将待推荐信息集中的目标信息推荐给目标对象。利用本公开实施例可以有效反映对象的真实兴趣偏好，提高兴趣识别效率和识别精准性，进而大大提升推荐系统中信息推荐精准性和推荐效果。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及互联网
，尤其涉及信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，大量网络平台也在不断的升级，除了可以发布一些图文信息之外，也可以供个人用户随时分享日常的短视频等，而如何精准的捕捉用户的兴趣是大量推荐系统遇到的挑战。相关技术中，往往偏向于从用户近期行为数据中提取出用户的兴趣喜好，并结合近期行为数据中提取的用户兴趣喜好来进行信息推荐。但近期行为数据通常只能表示用户很短一段时间内的兴趣，缺失了用户的中长期兴趣特征，导致无法有效表征用户真实兴趣，进而造成推荐系统中推荐精准性和效果差的问题。
技术实现思路
本公开提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法有效表征用户真实兴趣，进而造成推荐系统中推荐精准性和效果差的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推荐方法，包括：响应于目标对象的信息获取请求，获取所述目标对象的长期行为数据集，所述长期行为数据集表征所述目标对象在预设时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：/n响应于目标对象的信息获取请求，获取所述目标对象的长期行为数据集，所述长期行为数据集表征所述目标对象在预设时间段内的多个历史行为数据；/n确定待推荐信息集中每个待推荐信息的特征信息；/n基于所述每个待推荐信息的特征信息从所述长期行为数据集中，确定所述每个待推荐信息对应的目标行为数据；/n将所述目标行为数据输入兴趣识别网络进行兴趣识别，得到所述目标对象对每个待推荐信息的兴趣指标；/n基于所述兴趣指标将所述待推荐信息集中的目标信息推荐给所述目标对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
响应于目标对象的信息获取请求，获取所述目标对象的长期行为数据集，所述长期行为数据集表征所述目标对象在预设时间段内的多个历史行为数据；
确定待推荐信息集中每个待推荐信息的特征信息；
基于所述每个待推荐信息的特征信息从所述长期行为数据集中，确定所述每个待推荐信息对应的目标行为数据；
将所述目标行为数据输入兴趣识别网络进行兴趣识别，得到所述目标对象对每个待推荐信息的兴趣指标；
基于所述兴趣指标将所述待推荐信息集中的目标信息推荐给所述目标对象。


2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述每个待推荐信息的特征信息从所述长期行为数据集中，确定所述每个待推荐信息对应的目标行为数据包括：
获取所述长期行为数据集中每个历史行为数据的行为特征信息；
计算每个待推荐信息的特征信息与所述行为特征信息间的第一相似度；
根据所述第一相似度，从所述长期行为数据集中确定所述每个待推荐信息对应的目标行为数据。


3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述响应于目标对象的信息获取请求，获取所述目标对象的长期行为数据集包括：
接收所述目标对象的信息获取请求，所述信息获取请求包括所述目标对象的目标对象标识；
基于所述目标对象标识获取所述目标对象的长期行为数据集。


4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述对象标识获取所述目标对象的长期行为数据集包括：
获取预先构建的历史行为数据库，所述历史行为数据库包括多个对象的历史行为数据，以及所述多个对象的对象标识与对应的历史行为数据间的映射关系；
根据所述映射关系从所述历史行为数据库中，获取所述目标对象标识对应的历史行为数据；
将所述对应的历史行为数据作为所述目标对象的长期行为数据集。


5.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述确定待推荐信息集中每个待推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛亚男，冷德维，惠轶群，宋洋，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11