数据可视化展示的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据可视化展示的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取需要展示的大数据文件；依据所述需要展示的大数据文件，生成数据可视化展示算法识别的数据格式；依据生成的数据可视化算法识别的数据格式，将生成的数据可视化算法识别的数据输入到三维图像模型，使用三维图像模型渲染出最终数据可视化展示效果。本申请能够将传统的图表展示换成了三维模型的呈现，将数据按照类别用不同的三维模型代替，通过三维模型的大小，颜色，与稀疏度多个层面展示数据特点，从而增加了数据的可读性，提高了数据的展示效率，加深观看者的印象。

【技术实现步骤摘要】
数据可视化展示的方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及大数据处理
，尤其是一种基于大数据与模型渲染的数据可视化展示的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着云时代的来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。现有的对大数据的可视化展示方式重要包括基于vue、datav、Echart等框架的数据展示，通过vue组件实现数据渲染。部分图表使用DataV自带组件展示数据，现有技术对于大数据的体现缺少直观感受，不能体现部分数据的特殊性、震撼性与数据特点，难以体现地域差别，画面陈旧，缺少新意。因此，现有技术需要改进。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的一个技术问题是：提供一种数据可视化展示的方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术存在的问题。在本申请的实施例中，所述数据可视化展示的方法包括：获取需要展示的大数据文件；依据所述需要展示的大数据文件，生成数据可视化展示算法识别的数据格式；依据生成的数据可视化算法识别的数据格式，将生成的数据可视化算法识别的数据输入到三维图像模型，使用三维图像模型渲染出最终数据可视化展示效果。在另一个实施例中，所述依据所述需要展示的大数据文件，生成数据可视化展示算法识别的数据格式，包括：获取次世代光线追踪三维引擎的数据格式；依据所述次世代光线追踪三维引擎的数据格式，将所述需要展示的大数据文件引入所述次世代光线追踪三维引擎中；所述次世代光线追踪三维引擎对所述需要展示的大数据文件进行处理，获取所述需要展示的大数据文件转换为数据可视化展示算法的数据格式。在另一个实施例中，所述依据生成的数据可视化算法识别的数据格式，将生成的数据可视化算法识别的数据输入到三维图像模型，使用三维图像模型渲染出最终数据可视化展示效果，包括：获取3DMAX中建造的三维图形模型；依据所述三维图形模型，获取所述三维图形模型导入到次世代光线追踪三维游戏引擎中生成的三维图形模型的数据格式；依据所述三维图形模型的数据格式，将所述数据可视化算法识别的数据分步调用到所述三维模型中，按照所述三维模型的数据格式分别渲染所述数据可视化算法识别的数据，获取所述需要展示的大数据文件的三维图形；依据获取的所述需要展示的大数据文件的三维图形，对需要展示的大数据文件的三维图形进行HLSL材质算法渲染颜色，获取最终数据可视化展示效果。在另一个实施例中，所述依据所述三维图形模型的数据格式，将所述数据可视化算法识别的数据分步调用到所述三维模型中，按照所述三维模型的数据格式分别渲染所述数据可视化算法识别的数据，获取所述需要展示的大数据文件的三维图形，包括：依据所述三维图形模型的位置图形，将所述数据可视化算法识别数据中的位置数据调用到所述三维模型中，按照所述三维模型的数据格式渲染所述数据可视化算法识别的位置数据，获取需要展示的大数据文件的位置图形；依据所述三维图形模型的形状图形，将所述数据可视化算法识别数据中的形状数据调用到所述三维模型中，按照所述三维模型的数据格式渲染所述数据可视化算法识别的形状数据，获取需要展示的大数据文件的形状图形；依据所述三维图形模型的数量图形，将所述数据可视化算法识别数据中的数量数据调用到所述三维模型中，按照所述三维模型的数据格式渲染所述数据可视化算法识别的数量数据，获取需要展示的大数据文件的数量图形；融合所述需要展示的大数据的位置图形、形状图形、数量图形，获取所述需要展示的大数据文件的三维图形。在另一个实施例中，所述依据对需要展示的大数据文件的三维图形进行HLSL材质算法渲染颜色，包括：通过材质编辑器编辑HLSL材质算法的材质表达式和网络；编辑HLSL材质算法的颜色；编辑HLSL材质算法的纹理贴图；获取需要展示的大数据文件的三维图形数据作为HLSL材质算法的材质输入数据，通过编辑后的HLSL材质算法对所述需要展示的大数据文件的三维图形数据进行渲染颜色。基于本专利技术实施例的另一个方面，公开一种数据可视化展示的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取需要展示的大数据文件；转换模块，用于依据所述需要展示的大数据文件，生成数据可视化展示算法识别的数据格式；生成模块，用于依据生成的数据可视化算法识别的数据格式，将生成的数据可视化算法识别的数据输入到三维图像模型，使用三维图像模型渲染出最终数据可视化展示效果。基于本专利技术实施例的又一个方面，公开一种电子设备，所述电子设备包括一个或者多个处理器和存储器，存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现本专利技术各实施例提供的数据可视化展示的方法。基于本专利技术实施例的又一个方面，公开一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序被执行时实现本专利技术各实施例提供的数据可视化展示的方法。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：本申请的数据可视化展示的方法、装置、电子设备及存储介质通过获取需要展示的大数据文件，将需要展示的大数据文件生成数据可视化展示算法识别的数据格式，通过将生成的数据可视化算法识别的数据输入到三维图像模型，使用三维图像模型渲染出最终数据可视化展示效果。本申请能够将传统的图表展示换成了三维模型的呈现，将数据按照类别用不同的三维模型代替，通过三维模型的大小，颜色，与稀疏度多个层面展示数据特点，从而增加了数据的可读性，提高了数据的展示效率，加深观看者的印象。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明构成说明书的一部分的附图描述了本专利技术的实施例，并且连同描述一起用于解释本专利技术的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本专利技术，其中：图1为一个实施例中数据可视化展示的方法的应用场景图；图2为本专利技术一个实施例中数据可视化展示的方法的流程图；图3为本专利技术一个实施例中数据可视化展示的装置的结构框图；图4为一个实施例中电子设备的内部结构图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据可视化展示的方法，其特征在于，包括：/n获取需要展示的大数据文件；/n依据所述需要展示的大数据文件，生成数据可视化展示算法识别的数据格式；/n依据生成的数据可视化算法识别的数据格式，将生成的数据可视化算法识别的数据输入到三维图像模型，使用三维图像模型渲染出最终数据可视化展示效果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据可视化展示的方法，其特征在于，包括：
获取需要展示的大数据文件；
依据所述需要展示的大数据文件，生成数据可视化展示算法识别的数据格式；
依据生成的数据可视化算法识别的数据格式，将生成的数据可视化算法识别的数据输入到三维图像模型，使用三维图像模型渲染出最终数据可视化展示效果。


2.根据权利要求1所述的数据可视化展示的方法，其特征在于，所述依据所述需要展示的大数据文件，生成数据可视化展示算法识别的数据格式，包括：
获取次世代光线追踪三维引擎的数据格式；
依据所述次世代光线追踪三维引擎的数据格式，将所述需要展示的大数据文件引入所述次世代光线追踪三维引擎中；
所述次世代光线追踪三维引擎对所述需要展示的大数据文件进行处理，获取所述需要展示的大数据文件转换为数据可视化展示算法的数据格式。


3.根据权利要求2所述的数据可视化展示的方法，其特征在于，所述依据生成的数据可视化算法识别的数据格式，将生成的数据可视化算法识别的数据输入到三维图像模型，使用三维图像模型渲染出最终数据可视化展示效果，包括：
获取3DMAX中建造的三维图形模型；
依据所述三维图形模型，获取所述三维图形模型导入到次世代光线追踪三维游戏引擎中生成的三维图形模型的数据格式；
依据所述三维图形模型的数据格式，将所述数据可视化算法识别的数据分步调用到所述三维模型中，按照所述三维模型的数据格式分别渲染所述数据可视化算法识别的数据，获取所述需要展示的大数据文件的三维图形；
依据获取的所述需要展示的大数据文件的三维图形，对需要展示的大数据文件的三维图形进行HLSL材质算法渲染颜色，获取最终数据可视化展示效果。


4.根据权利要求3所述的数据可视化展示的方法，其特征在于，所述依据所述三维图形模型的数据格式，将所述数据可视化算法识别的数据分步调用到所述三维模型中，按照所述三维模型的数据格式分别渲染所述数据可视化算法识别的数据，获取所述需要展示的大数据文件的三维图形，包括：
依据所述三维图形模型的位置图形，将所述数据可视化算法识别数据中的位...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙上，董作肖，祝瑞，尹恺，钟宸，沈旭，唐欣桐，颜嘉旖，白林，于浩，钱琛川，彭林剑，张培，刘敬杰，田甜，
申请(专利权)人：北京知优科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11