冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法技术

本发明专利技术属于信息技术领域，涉及到自动化技术，特别涉及到一种冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法。该发明专利技术利用数据挖掘技术对冷轧薄板钢铁企业分机组的生产情况进行了分析，并建立了冷轧薄板钢铁企业分机组产能数学模型，利用该模型可以准确地预报冷轧薄板钢铁企业各台机组的生产加工时间，利用该发明专利技术开发的冷轧薄板钢铁企业基于合同生产的优化排产和动态调度系统可以准确地预报生产合同的交货期，从而积极地提高企业合同生产地准确性。该产能模型系统具有自动学习的功能，当生产机组由于技术改进或加工品种变化等因素造成的产能变化，模型可以自动跟踪并捕捉变化，自动修正模型函数，无需人为干预，大大提高了模型的适应性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法，通过数据挖掘技术对冷轧薄板钢铁企业分机组的生产情况进行了分析，建立冷轧薄板钢铁企业分机组产能数学模型，其特征是：ａ）利用数据挖掘技术产生冷轧薄板钢铁企业的各个生产机组模型为前段指数，中段对数， 尾段三次多项式的数学组合函数；ｂ）产能模型系统当生产机组由于技术改进或加工品种变化等因素造成的产能变化，模型自动跟踪并捕捉变化，自动修正模型函数；ｃ）产能模型的主题数据库中数据进行高通滤波，将故障时间从系统中单独分离出来；　 　ｄ）对数据采用傅立叶变换，把加工时间和加工钢卷的各中参数联系起来，转换成频谱图；ｅ）对频谱图进行正态分布；ｆ）对正态分布的数据进行二次取样，利用黄金分割系数０．６１８，将二次取样的数据定位为有效数据，成为主题函数的输入 数据。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，覃一宁，王晓东，王建军，王宁，张勇，宁树实，李耀华，鞠文波，张君强，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：91[中国|大连]