阶梯式制冷策略定制平台制造技术

本发明专利技术涉及一种阶梯式制冷策略定制平台，包括：真冰推送机构，设置在快递仓库中，用于向存放需要冷冻保存的货物的集装箱的内部推送与当前冰块体积对应的冰块目标；干冰发生设备，用于基于接收到的当前释放体积触发内部的干冰发生器以产生与所述当前释放体积一致体积的干冰气体；液氮供应机构，用于向所述集装箱的内部供应与当前液氮剂量对应的液氮目标；信息映射机构，用于基于接收到的典型景深调节当前冰块体积、当前释放体积以及当前液氮剂量各自的具体数值。本发明专利技术的阶梯式制冷策略定制平台设计紧凑、运行智能。通过引入不同制冷机制的制冷机构丰富集装箱内货物制冷的策略。

【技术实现步骤摘要】
阶梯式制冷策略定制平台
本专利技术涉及智能控制领域，尤其涉及一种阶梯式制冷策略定制平台。
技术介绍
智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展了相关的理论和技术，其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述的控制系统。尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得了较为成功的应用，但是专家系统的实际应用相对还是比较少的。模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制。遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具，具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点，它可以和其他技术混合使用，用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。神经网络是利用大量的神经元，按一定的拓扑结构进行学习和调整的自适应控制方法。它能表示出丰富的特性，具体包括并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习。这些特性是人们长期追求和期望的系统特性。神经网络在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力。智能控制的相关技术与控制方式结合、或综合交叉结合，构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器，这也是智能控制技术方法的一个主要特点。当前，集装箱内部需要制冷的货物堆积状态不同，对制冷的要求也不相同，例如，堆积过多的货物需要更高强度的制冷机制，例如，液氮制冷机制，堆积较少的货物需要较低强度的制冷机制，例如，真冰制冷机制，然而，当前集装箱的制冷模式单一，并不会考虑集装箱内部需要制冷的货物堆积状态。
技术实现思路
为了解决现有技术中的技术问题，本专利技术提供了一种阶梯式制冷策略定制平台，能够引入包括真冰推送机构、干冰发生设备和液氮供应机构的多种不同制冷强度的制冷机构以根据实际需求采用不同模式对集装箱内货物进行制冷，从而丰富了集装箱内货物制冷的策略。为此，本专利技术至少需要具备以下几处关键的专利技术点：(1)引入包括真冰推送机构、干冰发生设备和液氮供应机构的多种不同制冷强度的制冷机构以满足集装箱内货物制冷的各种需求；(2)基于集装箱内货物堆积状态自适应调节液氮、干冰和真冰各自需求的剂量以实现阶梯式制冷操作，从而在保证能源节省的同时实现制冷策略的智能化定制。根据本专利技术的一方面，提供了一种阶梯式制冷策略定制平台，所述平台包括：真冰推送机构，设置在快递仓库中，用于向存放需要冷冻保存的货物的集装箱的内部推送与当前冰块体积对应的冰块目标。根据本专利技术的另一方面，还提供了一种阶梯式制冷策略定制方法，所述方法包括使用一种如上述的阶梯式制冷策略定制平台，用于基于集装箱内货物堆积状态自适应调节液氮、干冰和真冰各自需求的剂量以实现阶梯式制冷操作。本专利技术的阶梯式制冷策略定制平台设计紧凑、运行智能。通过引入不同制冷机制的制冷机构丰富集装箱内货物制冷的策略。具体实施方式下面将对本专利技术的阶梯式制冷策略定制平台的实施方案进行详细说明。集装箱，英文名container。是能装载包装或无包装货进行运输，并便于用机械设备进行装卸搬运的一种成组工具。集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系。能够让一个载重几十吨的庞然大物实现标准化，并且以此为基础逐步实现全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统，这的确堪称人类有史以来创造的伟大奇迹之一。集装箱运输的初期，集装箱的结构和规格各不相同，影响了集装箱在国际上的流通，亟需制定集装箱的国际通用标准，以利于集装箱运输的发展。集装箱标准化，不仅能提高集装箱作为共同运输单元在海、陆、空运输中的通用性和互换性，而且能够提高集装箱运输的安全性和经济性，促进国际集装箱多式联运的发展。同时，集装箱的标准化还给集装箱的载运工具和装卸机械提供了选型、设计和制造的依据，从而使集装箱运输成为相互衔接配套、专业化和高效率的运输系统。集装箱标准按使用范围分，有国际标准、国家标准、地区标准和公司标准四种。当前，集装箱内部需要制冷的货物堆积状态不同，对制冷的要求也不相同，例如，堆积过多的货物需要更高强度的制冷机制，例如，液氮制冷机制，堆积较少的货物需要较低强度的制冷机制，例如，真冰制冷机制，然而，当前集装箱的制冷模式单一，并不会考虑集装箱内部需要制冷的货物堆积状态。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种阶梯式制冷策略定制平台，能够有效解决相应的技术问题。根据本专利技术实施方案示出的阶梯式制冷策略定制平台包括：真冰推送机构，设置在快递仓库中，用于向存放需要冷冻保存的货物的集装箱的内部推送与当前冰块体积对应的冰块目标。接着，继续对本专利技术的阶梯式制冷策略定制平台的具体结构进行进一步的说明。所述阶梯式制冷策略定制平台中还可以包括：干冰发生设备，设置在所述集装箱内，用于基于接收到的当前释放体积触发内部的干冰发生器以产生与所述当前释放体积一致体积的干冰气体。所述阶梯式制冷策略定制平台中：液氮供应机构，设置在快递仓库内，用于向所述集装箱的内部供应与当前液氮剂量对应的液氮目标，所述液氮目标在所述集装箱内汽化以实现对所述集装箱内部环境的制冷操作；信息映射机构，与参数提取设备连接，用于在接收到的典型景深大于等于第一景深阈值时，提升当前液氮剂量的数值，保持当前释放体积的数值不变，降低当前冰块体积的数值，在接收到的典型景深小于所述第一景深阈值且大于等于第二景深阈值时，保持当前液氮剂量的数值不变，增加当前释放体积的数值，降低当前冰块体积的数值；全彩录像设备，被封装在所述集装箱的顶部的中央位置，用于面向下方执行全彩录像操作，以获得当前时间戳对应的下方录像图像；数据增强机构，设置在所述集装箱内，与所述全彩录像设备连接，用于对接收到的下方录像图像在空域内执行图像内容的增强操作，以获得空域增强图像；边缘加深机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的空域增强图像执行边缘加深处理，以获得对应的定向加深图像；参数提取设备，与所述边缘加深机构连接，用于获得所述定向加深图像中的各个货物目标的成像景深，将最浅的成像景深作为典型景深输出；其中，所述信号映射机构还用于在接收到的典型景深小于所述第二景深阈值时，降低当前液氮剂量的数值，保持当前释放体积的数值不变，提升当前冰块体积的数值；其中，所述信号映射机构分别与所述真冰推送机构、所述干冰发生设备和所述液氮供应机构连接，用于将所述当前冰块体积发送给所述真冰推送机构，将所述当前释放体积发送给所述干冰发生设备，并将所述当前液氮剂量发送给所述液氮供应机构；其中，在所述信号映射机构中，所述第二景深阈值的数值小于所述第一景深阈值的数值。所述阶梯式制冷策略定制平台中：获得所述定向加深图像中的各个货物目标的成像景深包括：获得所述定向加深图像中的各个货物目标分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种阶梯式制冷策略定制平台，其特征在于，所述平台包括：/n真冰推送机构，设置在快递仓库中，用于向存放需要冷冻保存的货物的集装箱的内部推送与当前冰块体积对应的冰块目标。/n

【技术特征摘要】
1.一种阶梯式制冷策略定制平台，其特征在于，所述平台包括：
真冰推送机构，设置在快递仓库中，用于向存放需要冷冻保存的货物的集装箱的内部推送与当前冰块体积对应的冰块目标。


2.如权利要求1所述的阶梯式制冷策略定制平台，其特征在于，所述平台还包括：
干冰发生设备，设置在所述集装箱内，用于基于接收到的当前释放体积触发内部的干冰发生器以产生与所述当前释放体积一致体积的干冰气体。


3.如权利要求2所述的阶梯式制冷策略定制平台，其特征在于，所述平台还包括：
液氮供应机构，设置在快递仓库内，用于向所述集装箱的内部供应与当前液氮剂量对应的液氮目标，所述液氮目标在所述集装箱内汽化以实现对所述集装箱内部环境的制冷操作；
信息映射机构，与参数提取设备连接，用于在接收到的典型景深大于等于第一景深阈值时，提升当前液氮剂量的数值，保持当前释放体积的数值不变，降低当前冰块体积的数值，在接收到的典型景深小于所述第一景深阈值且大于等于第二景深阈值时，保持当前液氮剂量的数值不变，增加当前释放体积的数值，降低当前冰块体积的数值；
全彩录像设备，被封装在所述集装箱的顶部的中央位置，用于面向下方执行全彩录像操作，以获得当前时间戳对应的下方录像图像；
数据增强机构，设置在所述集装箱内，与所述全彩录像设备连接，用于对接收到的下方录像图像在空域内执行图像内容的增强操作，以获得空域增强图像；
边缘加深机构，与所述数据增强机构连接，用于对接收到的空域增强图像执行边缘加深处理，以获得对应的定向加深图像；
参数提取设备，与所述边缘加深机构连接，用于获得所述定向加深图像中的各个货物目标的成像景深，将最浅的成像景深作为典型景深输出；
其中，所述信号映射机构还用于在接收到的典型景深小于所述第二景深阈值时，降低当前液氮剂量的数值，保持当前释放体积的数值不变，提升当前冰块体积的数值；
其中，所述信号映射机构分别与所述真冰推送机构、所述干冰发生设备和所述液氮供应机构连接，用于将所述当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢万云，
申请(专利权)人：卢万云，
类型：发明
国别省市：上海;31