基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统，该智能加药系统包括用于采集矾花图像和水质参数的采集装置，用于根据矾花特征，水质参数确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的关联关系的关联模型，用于判断上一次加药参数是否适用于当前水质参数的合理性的加药参数确定装置以及用于执行加药操作的加药装置，可以实现通过自动化的方式完成包括加药参数确定在内的加药操作，提升了工作效率，工人只需要关注于智能加药系统的工作情况即可，对工人的经验、技术水平要求不高，降低了工作强度降低了工作成本。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统
本专利技术涉及水处理
，特别是涉及一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统。
技术介绍
污水处理过程中往往需要向污水中加入混凝剂(加药)等实现混凝，以使水中胶体粒子和微小悬浮物聚集。混凝是污水处理的重要环节，对出水水质等有较大影响。相关技术中，对于污水的处理，往往是依赖于人工进行加药参数确定、执行加药等操作，需要不断确定新的加药参数，按照新的加药参数进行加药操作，缺乏系统化智能化工具的辅助，工作效率较低、成本较高。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统，用于解决过传统方法中依赖于人工进行加药参数确定、执行加药等操作，工作效率较低、成本较高的技术问题。针对于上述问题，本专利技术提供了一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，包括：采集装置，用于采集矾花图像和水质参数；关联模型，用于根据矾花特征，所述水质参数确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的关联关系；加药参数确定装置，用于获取上一次加药操作对应的上一次加药参数，并根据所述矾花图像确定矾花特征，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型判定所述上一次加药参数的合理性；加药装置，用于当判定结果为合理，将所述上一次加药参数作为执行加药参数，并根据所述执行加药参数执行加药操作。可选的，当判定结果为合理不合理，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型确定本次建议加药参数；将所述本次建议加药参数作为执行加药参数，并根据所述执行加药参数执行加药操作。可选的，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型判定所述上一次加药参数的合理性包括：根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型确定本次建议加药参数；获取所述上一次加药参数与所述本次建议加药参数之间的差异；若所述差异小于或等于预设差异阈值，判定结果为合理；若所述差异大于预设差异阈值，判定结果为不合理。可选的，还包括输入装置，用于以下至少之一：获取加药参数调整信息，并根据所述加药参数调整信息调整所述执行加药参数；获取水质参数调整信息，并根据所述水质参数调整信息调整所述水质参数。可选的，所述采集装置包括图像采集装置，所述图像采集装置包括采集窗口、清洁臂和清洁刮条，若需要对所述采集窗口进行清洁，所述清洁臂带动所述清洁刮条将所述采集窗口表面的附着物刮落。可选的，还包括数据存储装置，用于存储历史信息，所述历史信息包括以下至少之一：加药时间、水质参数、矾花特征、矾花图像、本次建议加药参数、执行加药参数、加药参数调整信息、水质参数调整信息、加药参数调整信息的获取时间、水质参数调整信息的获取时间、加药参数调整信息的输入来源、水质参数调整信息的输入来源。可选的，还包括提示装置，用于以下至少之一：间隔预设时间提示进行采集窗口清洁；所述采集装置包括水质采集装置，若所述水质采集装置采集到的所述水质参数为空，提示水质参数采集异常。可选的，还包括显示装置，用于显示水处理信息，所述水处理信息包括以下至少之一：矾花图像、矾花特征信息、矾花图像识别结果、水质参数、上一次加药参数、合理性、执行加药参数、预设时间段内加药参数时间趋势、预设时间段内水质参数时间趋势、加药池效果图。可选的，所述水质参数包括水质合格判定参数，所述智能加药系统还包括函数调整装置，若所述水质合格判定参数大于预设合格阈值，所述执行加药参数包括本次建议加药参数，用于调整所述关联模型。本专利技术实施例还提供了一种水处理系统，包括如上述任一项所述的基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统。如上所述，本专利技术提供的一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统，具有以下有益效果：该智能加药系统包括用于采集矾花图像和水质参数的采集装置，用于根据矾花特征，水质参数确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的关联关系的关联模型，用于判断上一次加药参数是否适用于当前水质参数的合理性的加药参数确定装置以及用于执行加药操作的加药装置，可以实现通过自动化的方式完成包括加药参数确定在内的加药操作，提升了工作效率，工人只需要关注于智能加药系统的工作情况即可，对工人的经验、技术水平要求不高，降低了工作强度，降低了工作成本。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的智能加药系统的一种结构示意图；图2为本专利技术实施例一提供的图像采集装置部分结构的一种结构示意图；图3为图2所示结构的侧面示意图；图4为本专利技术实施例一提供的具体的智能加药系统的一种结构示意图；图5为本专利技术实施例一提供的具体的智能加药系统的操作使用方式流程示意图；图6为控制页面图；图7为图像识别页面图；图8为加药控制页面图；图9为图像识别参数页面图；图10为水质参数页面图；图11为大屏展示页面图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。实施例一请参阅图1，本专利技术实施例提供的一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，包括：采集装置15，用于采集矾花图像和水质参数；关联模型，用于确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的关联关系；加药参数确定装置3，用于获取上一次加药操作对应的上一次加药参数，并根据矾花图像确定矾花特征，根据矾花特征、水质参数以及关联模型判定上一次加药参数的合理性；加药装置4，用于当判定结果为合理，将上一次加药参数作为执行加药参数，并根据执行加药参数执行加药操作。可选的，继续参见图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，包括：/n采集装置，用于采集矾花图像和水质参数；/n关联模型，用于根据矾花特征，所述水质参数确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的关联关系；/n加药参数确定装置，用于获取上一次加药操作对应的上一次加药参数，并根据所述矾花图像确定矾花特征，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型判定所述上一次加药参数的合理性；/n加药装置，用于当判定结果为合理，将所述上一次加药参数作为执行加药参数，并根据所述执行加药参数执行加药操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，包括：
采集装置，用于采集矾花图像和水质参数；
关联模型，用于根据矾花特征，所述水质参数确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的关联关系；
加药参数确定装置，用于获取上一次加药操作对应的上一次加药参数，并根据所述矾花图像确定矾花特征，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型判定所述上一次加药参数的合理性；
加药装置，用于当判定结果为合理，将所述上一次加药参数作为执行加药参数，并根据所述执行加药参数执行加药操作。


2.根据权利要求1所述的基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，当判定结果为合理不合理，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型确定本次建议加药参数；
将所述本次建议加药参数作为执行加药参数，并根据所述执行加药参数执行加药操作。


3.根据权利要求1所述的基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型判定所述上一次加药参数的合理性包括：
根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型确定本次建议加药参数；
获取所述上一次加药参数与所述本次建议加药参数之间的差异；
若所述差异小于或等于预设差异阈值，判定结果为合理；
若所述差异大于预设差异阈值，判定结果为不合理。


4.根据权利要求1所述的基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，还包括输入装置，用于以下至少之一：
获取加药参数调整信息，并根据所述加药参数调整信息调整所述执行加药参数；
获取水质参数调整信息，并根据所述水质参数调整信息调整所述水质参数。


5.根据权利要求1所述的基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘欣，庞殊杨，汤槟，刘雨佳，黄达文，陈建晖，王汶，张璟涵，张涛，贾鸿盛，李士果，毛尚伟，
申请(专利权)人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50