基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统，该智能加药系统包括用于采集矾花图像和水质参数的采集装置，用于根据矾花特征，水质参数确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的关联关系的关联模型，用于判断上一次加药参数是否适用于当前水质参数的合理性的加药参数确定装置以及用于执行加药操作的加药装置，可以实现通过自动化的方式完成包括加药参数确定在内的加药操作，提升了工作效率，工人只需要关注于智能加药系统的工作情况即可，对工人的经验、技术水平要求不高，降低了工作强度降低了工作成本。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统
本专利技术涉及水处理
，特别是涉及一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统。
技术介绍
污水处理过程中往往需要向污水中加入混凝剂(加药)等实现混凝，以使水中胶体粒子和微小悬浮物聚集。混凝是污水处理的重要环节，对出水水质等有较大影响。相关技术中，对于污水的处理，往往是依赖于人工进行加药参数确定、执行加药等操作，需要不断确定新的加药参数，按照新的加药参数进行加药操作，缺乏系统化智能化工具的辅助，工作效率较低、成本较高。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统和水处理系统，用于解决过传统方法中依赖于人工进行加药参数确定、执行加药等操作，工作效率较低、成本较高的技术问题。针对于上述问题，本专利技术提供了一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，包括：采集装置，用于采集矾花图像和水质参数；关联模型，用于根据矾花特征，所述水质参数确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，包括：/n采集装置，用于采集矾花图像和水质参数；/n关联模型，用于根据矾花特征，所述水质参数确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的关联关系；/n加药参数确定装置，用于获取上一次加药操作对应的上一次加药参数，并根据所述矾花图像确定矾花特征，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型判定所述上一次加药参数的合理性；/n加药装置，用于当判定结果为合理，将所述上一次加药参数作为执行加药参数，并根据所述执行加药参数执行加药操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，包括：
采集装置，用于采集矾花图像和水质参数；
关联模型，用于根据矾花特征，所述水质参数确定矾花特征、水质参数、加药参数三者之间的关联关系；
加药参数确定装置，用于获取上一次加药操作对应的上一次加药参数，并根据所述矾花图像确定矾花特征，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型判定所述上一次加药参数的合理性；
加药装置，用于当判定结果为合理，将所述上一次加药参数作为执行加药参数，并根据所述执行加药参数执行加药操作。


2.根据权利要求1所述的基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，当判定结果为合理不合理，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型确定本次建议加药参数；
将所述本次建议加药参数作为执行加药参数，并根据所述执行加药参数执行加药操作。


3.根据权利要求1所述的基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型判定所述上一次加药参数的合理性包括：
根据所述矾花特征、所述水质参数以及所述关联模型确定本次建议加药参数；
获取所述上一次加药参数与所述本次建议加药参数之间的差异；
若所述差异小于或等于预设差异阈值，判定结果为合理；
若所述差异大于预设差异阈值，判定结果为不合理。


4.根据权利要求1所述的基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，还包括输入装置，用于以下至少之一：
获取加药参数调整信息，并根据所述加药参数调整信息调整所述执行加药参数；
获取水质参数调整信息，并根据所述水质参数调整信息调整所述水质参数。


5.根据权利要求1所述的基于图像识别和数据挖掘的智能加药系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘欣，庞殊杨，汤槟，刘雨佳，黄达文，陈建晖，王汶，张璟涵，张涛，贾鸿盛，李士果，毛尚伟，
申请(专利权)人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50