用于筛选肺癌的病人数据挖掘制造技术

提供了一种用于肺癌筛选的系统和方法。该系统包括：一个包含对应病人群体的结构化的病人信息（２０６－２）的数据库（２０６）和一个包含关于肺癌信息的领域知识库（２０６－１）；个体病人记录（２０４）；和处理器（２０２），用于使用来自于数据库的数据分析病人记录，以便确定病人是否有肺癌的征兆。该方法包括以下步骤：将病人特定的数据输入到病人记录中；对病人执行至少一次肺癌筛选过程，其中以结构化的格式将由至少一个过程产生的至少一个结果输入到病人记录中；以及利用领域知识库来分析病人记录以便确定病人是否有肺癌的征兆。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息处理系统，更具体而言，涉及一种用于筛选肺癌病人、监控病人体内的根瘤(nodule)检测以及管理展示出肺癌征兆的病人的计算机化的系统和方法。
技术介绍
在美国，对于男性和女性来讲，肺癌是第二类最常见的癌症病因，而且也是癌症死亡的主要原因。是否能从肺癌中幸存要取决于癌症的阶段。所述阶段要通过根瘤(例如，肿块)的尺寸及位置、围绕淋巴结出现的癌症、以及癌症向远处的扩散来确定。当肺癌在其初期阶段得到治疗时，治愈率达到70％或更高。因此，早期检查对于提高患肺癌病人的存活率来说是至关重要的。传统上，一直使用X光来检测显示肺癌症状的病人体内的根瘤。然而，X光可以检测出的最小根瘤约为1cm，这是增进生长的一种象征，而随后，展示出这些根瘤的病人的存活率很低。计算机层析成像(CT)扫描能够检测出比用常规X光检测出的根瘤更小的肺癌根瘤。CT扫描比X光具有更高的分辨率，并且能够检测直径仅为0.5mm的根瘤。尽管CT扫描能够检测非常小的根瘤，但是CT筛选是昂贵的。判断所检测出的根瘤是否是恶性的，则需要历经几个月的多次CT检查才能确认根瘤不会生长。此外，所筛选出的多数病人在他们肺脏内部都本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种肺癌筛选系统，包括：一个包含对应病人群体的结构化的病人信息的数据库，和一个包含关于肺癌的信息的领域知识库；个体病人记录；和处理器，用于使用数据库中的数据来分析病人记录，以便判断病人是否有肺癌的征兆。

【技术特征摘要】
US 2001-11-2 60/355,5421.一种肺癌筛选系统，包括一个包含对应病人群体的结构化的病人信息的数据库，和一个包含关于肺癌的信息的领域知识库；个体病人记录；和处理器，用于使用数据库中的数据来分析病人记录，以便判断病人是否有肺癌的征兆。2.如权利要求1所述的系统，其中通过对结构化的和非结构化的病人记录进行数据挖掘来用结构化的病人信息填充所述数据库。3.如权利要求1所述的系统，其中用预期地收集的信息填充所述数据库。4.如权利要求1所述的系统，其中所述处理器还包括诊断模块，用于确定病人的目前状态。5.如权利要求4所述的系统，其中所述诊断模块分析成像研究，以便检测根瘤是否存在，并且如果根瘤存在，则把所述成像研究与病人的先前图像研究重合起来以确定根瘤的生长。6.如权利要求5所述的系统，其中所述成像研究是计算机层析成像(CT)扫描。7.如权利要求1所述的系统，其中所述处理器还包括建模模块，用于分析数据库中基于群体的结构化的病人信息，以便确定具有相似的、个体病人记录所确定的病人特征的病人的趋势。8.如权利要求1所述的系统，其中所述个体病人记录是通过挖掘结构化的和非结构化的病人信息来创建的。9.如权利要求7所述的系统，其中所述建模模块根据确定的趋势来预测病人体内肺癌的进展。10.如权利要求1所述的系统，其中所述处理器还包括病人管理模块，用于为病人确定筛选规程。11.如权利要求10所述的系统，其中所述病人管理模块为个体病人确定下一个测试过程的时间。12.如权利要求11所述的系统，其中所述下一个测试过程是计算机层析成像(CT)扫描。13.如权利要求8所述的系统，其中所述病人管理模块为个体病人确定下一个要执行的测试过程，并且为个体病人确定该测试过程的时间。14.如权利要求11所述的系统，其中所述病人管理模块针对延迟肺癌检测的风险平衡将要执行的潜在测试的成本，以便为个体病人确定测试之间的最大可容许的时间。15.一种用于筛选肺癌的方法，该方法包括以下步骤将病人特定的数据输入到病人记录中；对病人执行至少一次肺癌筛选过程，其中以结构化的格式将由至少一个过程...

【专利技术属性】
技术研发人员：RB劳，S桑迪亚，
申请(专利权)人：西门子共同研究公司，美国西门子医疗解决公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]