利用基于群体的分析挖掘病人数据制造技术

提供了一种用于分析基于群体的病人信息的系统和方法。该方法包括以下步骤：利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对多条病人记录进行数据挖掘；把挖掘出的数据编制成多条结构化的病人记录；输入与感兴趣疾病有关的至少一个病人准则；以及提取与至少一个病人准则相匹配的至少一个结构化的病人记录。该系统包括：数据挖掘器，用于利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对多条病人记录进行数据挖掘，以及用于把挖掘出的数据编制成多条结构化的病人记录；接口，用于输入与感兴趣疾病有关的至少一个病人准则；和处理器，适用于提取与至少一个病人准则相匹配的至少一个结构化的病人记录。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息处理系统，更具体而言，涉及一种用于根据基于群体的信息来对病人执行结果分析以及用于对基于群体的信息实施追溯性研究的计算机化的系统和方法，其中所述基于群体的信息来源于各种源。
技术介绍
正确保健医疗的病人对于他们医疗病症的最佳治疗而言是必不可少的。典型地，根据建立的治疗方针来为患有特殊病症/疾病的病人开药或规定治疗方法。治疗方针尤其概括了具体的药品剂量、应该施用剂量的频率、关于应该如何施用剂量的指示以及用于疗效性治疗的时间线。时常，对于新病人的治疗是直接根据具有少量变化的治疗方针来进行管理的。典型地，这些方针是通过预期的医疗研究而导出的。研究预期的医疗研究，即随机化临床试验，其中研究近在乎理想的条件下通过筛选病人群体来经验主义地测试假设，确保了病人保健竖持不懈地遵循所述方针并且记录下了所有的有关数据。这种作法未能充分利用历史医疗数据，而是仅仅依赖于病人严格遵守治疗方针的成功率。另外，临床试验实施起来也非常昂贵。历史医疗数据代表分析病人保健过程中有价值的源以及医疗结果。正如所指出的那样，治疗方针仅仅是依据对严格遵守治疗方针的病人的治疗结果而产生的。然而，对病人保健本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于分析病人记录的方法，该方法包括以下步骤：利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对多条病人记录进行数据挖掘；把挖掘出的数据编制成多条结构化的病人记录；输入与感兴趣疾病有关的至少一个病人准则；以及提取与所述至 少一个病人准则相匹配的至少一个结构化的病人记录。

【技术特征摘要】
US 2001-11-2 60/335,5421.一种用于分析病人记录的方法，该方法包括以下步骤利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对多条病人记录进行数据挖掘；把挖掘出的数据编制成多条结构化的病人记录；输入与感兴趣疾病有关的至少一个病人准则；以及提取与所述至少一个病人准则相匹配的至少一个结构化的病人记录。2.如权利要求1所述的方法，还包括确定所述至少一个结构化的病人记录的病人结果的步骤。3.如权利要求2所述的方法，还包括改变至少一个病人准则的值的步骤，和重复提取步骤和确定步骤。4.如权利要求1所述的方法，其中多条病人记录都被存储在结构化的和非结构化的源中。5.如权利要求1所述的方法，其中多条病人记录都是在多个病人的治疗过程中收集的。6.如权利要求2所述的方法，还包括使多个准则与多个病人结果相关连的步骤。7.如权利要求6所述的方法，还包括根据相关性来建议用于临床试验的假设的步骤。8.如权利要求7所述的方法，还包括通过对多条结构化的病人记录执行追溯性研究来证实该假设的步骤。9.一种用于分析多条病人记录的系统，所述多条病人记录被存储在结构化的和非结构化的源中，该系统包括数据挖掘器，用于利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对多条病人记录进行数据挖掘，以及用于把挖掘出的数据编制成多条结构化的病人记录；接口，用于输入与感兴趣疾病有关的至少一个病人准则；和处理器，适用于提取与所述至少一个病人准则相匹配的至少一个结构化的病人记录。10.如权利要求9所述的系统，还包括用于存储多条结构化的病人记录的数据库。11.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：RB劳，S桑迪亚，
申请(专利权)人：美国西门子医疗解决公司，西门子共同研究公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]