一种图像处理方法、装置与设备制造方法及图纸

技术编号:28635576 阅读:21 留言:0更新日期:2021-05-28 16:33
本发明专利技术提供了一种图像处理方法,通过对图像进行模板分割,在图像中确定出目标区域和背景区域;通过对目标区域和背景区域施加不同的色彩处理方式,使得目标区域的亮度或色度高于背景区域的亮度和色度,使得目标区域对应的主题更加显著地突出显示,实现终端用户拍照或拍摄视频时具有电影特效,提升用户拍照体验。此外,本发明专利技术还提供了一种闪烁修复方法,使得视频内容的颜色变化更加流畅和自然。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种图像处理方法、装置与设备
本专利技术涉及终端
,尤其涉及一种图像处理方法、装置与设备。
技术介绍
拍摄,是用摄影机﹑录像机把人﹑物的形象记录下来。不同的场景有不同的拍摄技巧,有夜景拍摄、雨景拍摄、建筑物拍摄、人像拍摄等,电影动态艺术拍摄同样是拍摄的一类,但都要遵循一定的原则。随着科技的进步,拍摄也变得越来越简单,越来越符合大众化。随着网络带宽的提升以及终端处理能力的增强,视频和图像的拍摄和分享越来越便捷,视频消费已经成为新的全民生活方式。视频已经快速成为网络上流量的主要集中地,在未来几年中预期会占到80%~90%的流量。日常生活中,拍摄已经成为人们展示自己和探寻美好的主要途径,人们都希望自己拍出更多有趣的风格;例如在拍摄的同时,完成图像或者视频的特效处理,实现所见即所得的拍摄体验。因此,对于非专业人士,终端中需要集成更多的新颖的图像处理技术。目前终端录像功能普遍比较单调。现有的视频拍摄通常只能提供常规拍摄,而无法实现一些个性化的效果。
技术实现思路
本专利技术提供了一种图像处理方法,通过对图像进行模板分割,本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取N个图像,N为正整数,所述N个图像组成一段视频;/n对所述N个图像中的每一个图像执行步骤1和步骤2,得到目标视频;/n步骤1:根据图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域;所述背景区域为所述图像中除所述目标区域以外的部分;/n步骤2:对所述目标区域和所述背景区域采用不同的颜色处理方式进行处理。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20181015 CN 201811199216X一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取N个图像,N为正整数,所述N个图像组成一段视频;
对所述N个图像中的每一个图像执行步骤1和步骤2,得到目标视频;
步骤1:根据图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域;所述背景区域为所述图像中除所述目标区域以外的部分;
步骤2:对所述目标区域和所述背景区域采用不同的颜色处理方式进行处理。


如权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域包括:
对所述图像进行语义分割,得到k个分割模板;其中,所述k个分割模板对应于不同的物体类别;
若所述k=2,且这2个分割模板中包含1个主体模板和1个背景模板,则将所述主体模板对应的图像区域确定为目标区域,将所述背景模板对应的区域确定为背景区域。


如权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域包括:
对所述图像进行语义分割,得到k个分割模板;其中,所述k个分割模板对应于不同的物体类别;所述k个分割模板包含背景模板和主体模板;
若所述k大于2,且所述k个分割模板当中有k0个主体模板包含的像素数量大于预设阈值,则将所述k0个主体模板对应的图像区域确定为目标区域,将其余的分割模板对应的图像区域确定为背景区域;其中,k0为小于k的非负整数。


如权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域包括:
对所述图像进行语义分割,得到k个分割模板;其中,所述k个分割模板对应于不同的物体类别;所述k个分割模板包含背景模板和主体模板;
若所述k大于2,将所述k个分割模板当中包含像素数量最多的主体模板对应的图像区域确定为目标区域,将其余的分割模板对应的图像区域确定为背景区域。


如权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域包括:
对所述图像进行语义分割,得到k个分割模板;其中,所述k个分割模板对应于不同的物体类别;
若所述k大于2,则根据预先设置的物体类别的优先级在所述k个分割模板中确定出目标模板;
将所述目标模板对应的图像区域确定为目标区域,将其余的分割模板对应的图像区域确定为背景区域。


如权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域包括:
对所述图像进行语义分割,得到k个分割模板;其中,所述k个分割模板对应于不同的物体类别;
若所述k大于2,则根据用户的选择指令在所述k个分割模板中确定出目标模板;
将所述目标模板对应的图像区域确定为目标区域,将其余的分割模板对应的图像区域确定为背景区域。


如权利要求1-6任一项所述方法,其特征在于,所述对所述目标区域和所述背景区域采用不同的颜色处理方式进行处理包括:
对所述目标区域保留色彩,对所述背景区域进行黑白处理。


如权利要求1-6任一项所述方法,其特征在于,所述对所述目标区域和所述背景区域采用不同的颜色处理方式进行处理包括:
对所述目标区域保留色彩,对所述背景区域进行变暗处理。


如权利要求1-6任一项所述方法,其特征在于,所述对所述目标区域和所述背景区域采用不同的颜色处理方式进行处理包括:
对所述目标区域保留色彩,对所述背景区域进行模糊处理。


如权利要求1-6任一项所述方法,其特征在于,所述物体的类别包括人物、动物、植物、预设物体、或背景中的至少一个。


一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取图像;
根据所述图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域,所述背景区域为所述图像中除所述目标区域以外的部分;
对所述目标区域和所述背景区域采用不同的颜色处理方式进行处理,得到目标图像;。


一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取N个图像,N为正整数,所述N个图像组成一段视频;
对于获取的每一个图像确定出图像中所包含的物体的类别;
若当前图像的前N0个图像中,存在同一物体被判断为不同类别的相邻图像组数不大于预设阈值;则根据图像中物体的类别在当前图像中确定出目标区域和背景区域;所述背景区域为所述当前图像中除所述目标区域以外的部分;且,
对所述目标区域和所述背景区域分别采用第一颜色处理方式和第二颜色处理方式进行处理,得到目标图像;所述第一颜色处理方式与所述第二颜色处理方式不同;
若当前图像的前N0个图像中,存在同一物体被判断为不同类别的相邻图像组数大于预设阈值;则对所述当前图像采用所述第一颜色处理方式或所述第二颜色处理方式进行处理,得到目标图像;所述当前图像为所述N个图像中的一个。


如权利要求12所述方法,其特征在于,所述第一颜色处理方式包括保留色彩,所述第二颜色处理方式包括黑白处理、变暗处理或模糊处理。


如权利要求12或13所述方法,其特征在于,所述物体的类别包括人物、动物、植物、预设物体、或背景中的至少一个。


如权利要求12-14中任意一项所述方法,其特征在于,所述根据图像中物体的类别在当前图像中确定出目标区域和背景区域包括:
对所述图像进行语义分割,得到k个分割模板;其中,所述k个分割模板对应于不同的物体类别;
若所述k=2,且这2个分割模板中包含1个主体模板和1个背景模板,则将所述主体模板对应的图像区域确定为目标区域,将所述背景模板对应的区域确定为背景区域。


如权利要求12-14中任意一项所述方法,其特征在于,所述根据所述图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域包括:
对所述图像进行语义分割,得到k个分割模板;其中,所述k个分割模板对应于不同的物体类别;所述k个分割模板包含背景模板和主体模板;
若所述k大于2,且所述k个分割模板当中有k0个主体模板包含的像素数量大于预设阈值,则将所述k0个主体模板对应的图像区域确定为目标区域,将其余的分割模板对应的图像区域确定为背景区域;其中,k0为小于k的非负整数。


如权利要求12-14中任意一项所述方法,其特征在于,所述根据所述图像中物体的类别在所述图像中确定出目标区域和背景区域包括:
对所述图像进行语义分割,得到k个分割模板;其中,所述k个分割模板对应于不同的物体类别;所述k个分割模板包含背景模板和主体模板;

【专利技术属性】
技术研发人员:李宇马飞龙王提政黄秀杰
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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