【技术实现步骤摘要】
一种支持人机混合智能的通用视频压缩编码系统
本专利技术涉及视频/图像压缩编码
,尤其涉及一种支持人机混合智能的通用视频压缩编码系统。
技术介绍
以图像、视频为代表的多媒体数据产业迅速发展,下一代移动网络的出现将给传统多媒体产业带来更大的机遇和挑战,同时伴随人类社会从信息化向智能化迈进,愈来愈多的图像视频智能分析被应用在公共安全监控、无人辅助驾驶、远程机器操控、互联网医疗、军事国防等领域。上述诸多开放性场景中需要确保智能分析结果的可解释性和鲁棒性,因此需引入人机智能交互协同、混合增强智能等全新范式,这是未来人工智能的重要发展趋势。传统数据编码如MPEG-2或者H.264、H.265和H.266虽然通过对压缩码流进行数据解码重建也可以支撑人机混合智能任务,但是带宽利用率低、解码复杂度高是制约其被广泛应用的关键问题。近期的特征编码方案如视觉搜索紧凑描述子国际标准(CDVS,CompactDescriptorsforVisualSearch)可以以较小的存储和传输带宽支持特定的智能分析任务如检索等,但是在支持多 ...
【技术保护点】
1.一种支持人机混合智能的通用视频压缩编码系统,其特征在于,包括:/n编码端:对输入的视频或者图像数据进行数据表征解析,获得语义表征信息与像素表征信息,建立语义表征信息与像素表征信息的语义关联,构建出数据的语义拓扑关系,对语义表征信息、像素表征信息以及数据的语义拓扑关系各自进行编码,并封装为结构化码流;/n解码端:对结构化码流进行解封装,提取出与机器智能分析相关的码流并进行解析后,用于机器智能分析,同时进行数据解码,重构出相应的视频或者图像数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种支持人机混合智能的通用视频压缩编码系统,其特征在于,包括:
编码端:对输入的视频或者图像数据进行数据表征解析,获得语义表征信息与像素表征信息,建立语义表征信息与像素表征信息的语义关联,构建出数据的语义拓扑关系,对语义表征信息、像素表征信息以及数据的语义拓扑关系各自进行编码,并封装为结构化码流;
解码端:对结构化码流进行解封装,提取出与机器智能分析相关的码流并进行解析后,用于机器智能分析,同时进行数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈志波,金鑫,孙思萌,冯若愚,
申请(专利权)人:中国科学技术大学,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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