一种对象行为习惯预测的方法和终端技术

本发明专利技术公开了一种对象行为习惯预测的方法和终端，涉及人工智能技术领域，用以解决目前还没有一种对用户使用应用的行为习惯进行预测的方法，本发明专利技术实施例终端包括：处理器以及存储器，存储器用于存储程序代码；处理器用于执行存储器存储的程序代码时，实现下列过程：确定对象在统计周期的设定时段内的位置链和应用的使用信息；将位置链和使用信息输入行为习惯预测模型，获取行为习惯预测模型输出的对象的位置习惯信息以及应用习惯信息，其中位置习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内位置链的出现概率，应用习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内应用的使用概率，本发明专利技术利用行为习惯预测模型实现对用户的位置习惯和应用习惯的预测。

【技术实现步骤摘要】
一种对象行为习惯预测的方法和终端
本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种对象行为习惯预测的方法和终端。
技术介绍
随着人工智能的迅速发展，手机等终端设备的功能越来越强大，人们对手机等的使用也越来越广泛。目前出现了一种通过采集用户语音特征、学习用户语音习惯进而预测用户语音指令的方法，以更精准执行对手机的操作，然而该方式只是对用户的语音指令的学习和预测，因缺乏对具体手机用户的使用习惯的有效获取方法，而无法很好地预测特定手机用户即将对手机进行的操作，尤其是难以预测其下一时刻更感兴趣、更可能启动的应用等，因此造成多方面问题。综上所述，目前还没有一种对用户使用应用的行为习惯进行预测的方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种对象行为习惯预测的方法和终端，用以解决相关技术中存在的目前还没有一种对用户使用应用的行为习惯进行预测的方法的问题。第一方面，本专利技术实施例提供的一种对象行为习惯预测的终端包括：处理器以及存储器；其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行下列过程：确定对象在统计周期的设定时段内的位置链和应用的使用信息，其中所述位置链表示所述对象的移动轨迹；将所述位置链和所述使用信息输入行为习惯预测模型，获取所述行为习惯预测模型输出的所述对象的位置习惯信息以及应用习惯信息，其中所述位置习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内位置链的出现概率，所述应用习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内应用的使用概率。r>上述终端，通过行为习惯预测模型对对象的行为习惯进行预测，其中该模型的输入为对象在统计周期的设定时段内的移动轨迹，以及对象在统计周期的设定时段内所使用的应用的使用信息，进而可以对下一统计周期的设定时段内对象可能的移动轨迹的概率以及对象可能使用的应用的使用概率，结合人工智能因而实现了对对象的位置习惯和应用习惯的行为预测。在一种可选的实施方式中，所述处理器还用于通过下列方式生成所述行为习惯预测模型：确定所述对象在至少一个统计周期的至少一个设定时段内的历史位置链和应用的历史使用信息；根据所述历史位置链、所述应用的历史使用信息以及贝叶斯法则，生成所述行为习惯预测模型。上述终端，基于对象在至少一个统计周期的至少一个设定时段内的历史的位置和应用使用习惯，以及贝叶斯法则，生成的行为习惯预测模型是一种贝叶斯模型，其中贝叶斯模型可专用于解决条件概率问题，并且贝叶斯模型简单轻快、内存消耗低，可在终端上完成训练和预测等，这样一方面便于快速习得对象行为习惯，满足终端上应用对习惯预测结果的及时性要求；另一方面便于保护对象信息隐私，不会因需将对象数据发到特定服务器训练而造成对象不习惯或担忧数据泄露。在一种可选的实施方式中，所述处理器具体用于：采集所述对象在统计周期的设定时段内不同时刻的历史位置信息；将目标位置点作为有效位置点，以及将其他位置点中满足有效条件的位置点作为有效位置点，其中所述目标位置点是根据所述设定时段内采集的第一个历史位置信息确定的，所述其他位置点是根据所述设定时段内采集的其他的历史位置信息确定的；根据确定的有效位置点确定所述统计周期的所述设定时段内的历史位置链。上述终端，在确定对象在统计周期的设定时段内的历史位置链时，基于有效位置点对采集到的历史位置信息进行了过滤，提高对象位置采集的准确性和精度，降低系统处理的复杂度。在一种可选的实施方式中，所述有效条件包括下列中的部分或全部：相邻有效位置点之间的距离大于距离阈值；相邻有效位置点的地名不同；相邻有效位置点的地名相同，且所述相邻有效位置点对应的历史位置信息的采集间隔大于时间阈值。在一种可选的实施方式中，所述处理器具体用于：采集所述对象在统计周期的设定时段内不同时刻的应用的历史使用信息；根据多个统计周期的同一设定时段内的历史位置链中的位置对，对所述设定时段内采集的同一应用的历史使用信息进行合并处理。上述终端，在确定对象在统计周期的设定时段内的应用的历史使用信息时，将多个统计周期的同一设定时段内的历史位置链中的位置对，对同一应用的历史使用信息进行合并处理，降低系统处理的复杂度。第二方面，本专利技术实施例提供的一种对象行为习惯预测的方法，该方法包括：确定对象在统计周期的设定时段内的位置链和应用的使用信息，其中所述位置链表示所述对象的移动轨迹；将所述位置链和所述使用信息输入行为习惯预测模型，获取所述行为习惯预测模型输出的所述对象的位置习惯信息以及应用习惯信息，其中所述位置习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内位置链的出现概率，所述应用习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内应用的使用概率。在一种可选的实施方式中，通过下列方式生成所述行为习惯预测模型：确定所述对象在至少一个统计周期的至少一个设定时段内的历史位置链和应用的历史使用信息；根据所述历史位置链、所述应用的历史使用信息以及贝叶斯法则，生成所述行为习惯预测模型。在一种可选的实施方式中，所述确定所述对象在至少一个统计周期的至少一个设定时段内的历史位置链，包括：采集所述对象在统计周期的设定时段内不同时刻的历史位置信息；将目标位置点作为有效位置点，以及将其他位置点中满足有效条件的位置点作为有效位置点，其中所述目标位置点是根据所述设定时段内采集的第一个历史位置信息确定的，所述其他位置点是根据所述设定时段内采集的其他的历史位置信息确定的；根据确定的有效位置点确定所述统计周期的所述设定时段内的历史位置链。在一种可选的实施方式中，所述有效条件包括下列中的部分或全部：相邻有效位置点之间的距离大于距离阈值；相邻有效位置点的地名不同；相邻有效位置点的地名相同，且所述相邻有效位置点对应的历史位置信息的采集间隔大于时间阈值。在一种可选的实施方式中，所述确定所述对象在至少一个统计周期的至少一个设定时段内的应用的历史使用信息，包括：采集所述对象在统计周期的设定时段内不同时刻的应用的历史使用信息；根据多个统计周期的同一设定时段内的历史位置链中的位置对，对所述设定时段内采集的同一应用的历史使用信息进行合并处理。第三方面，本专利技术实施例还提供一种对象行为习惯预测的装置，该装置包括确定模块和预测模块：确定模块，用于确定对象在统计周期的设定时段内的位置链和应用的使用信息，其中所述位置链表示所述对象的移动轨迹；预测模块，用于将所述位置链和所述使用信息输入行为习惯预测模型，获取所述行为习惯预测模型输出的所述对象的位置习惯信息以及应用习惯信息，其中所述位置习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内位置链的出现概率，所述应用习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内应用的使用概率。在一种可选的实施方式中，所述装置还包括：生成模块，用于通过下列方式生成所述行为习惯预测模型：确定所述对象在至少一个统计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象行为习惯预测的终端，其特征在于，该终端包括：处理器以及存储器；/n其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行下列过程：/n确定对象在统计周期的设定时段内的位置链和应用的使用信息，其中所述位置链表示所述对象的移动轨迹；/n将所述位置链和所述使用信息输入行为习惯预测模型，获取所述行为习惯预测模型输出的所述对象的位置习惯信息以及应用习惯信息，其中所述位置习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内位置链的出现概率，所述应用习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内应用的使用概率。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象行为习惯预测的终端，其特征在于，该终端包括：处理器以及存储器；
其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行下列过程：
确定对象在统计周期的设定时段内的位置链和应用的使用信息，其中所述位置链表示所述对象的移动轨迹；
将所述位置链和所述使用信息输入行为习惯预测模型，获取所述行为习惯预测模型输出的所述对象的位置习惯信息以及应用习惯信息，其中所述位置习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内位置链的出现概率，所述应用习惯信息用于表示在下一统计周期的设定时段内应用的使用概率。


2.如权利要求1所述的终端，其特征在于，所述处理器还用于通过下列方式生成所述行为习惯预测模型：
确定所述对象在至少一个统计周期的至少一个设定时段内的历史位置链和应用的历史使用信息；
根据所述历史位置链、所述应用的历史使用信息以及贝叶斯法则，生成所述行为习惯预测模型。


3.如权利要求2所述的终端，其特征在于，所述处理器具体用于：
采集所述对象在统计周期的设定时段内不同时刻的历史位置信息；
将目标位置点作为有效位置点，以及将其他位置点中满足有效条件的位置点作为有效位置点，其中所述目标位置点是根据所述设定时段内采集的第一个历史位置信息确定的，所述其他位置点是根据所述设定时段内采集的其他的历史位置信息确定的；
根据确定的有效位置点确定所述统计周期的所述设定时段内的历史位置链。


4.如权利要求3所述的终端，其特征在于，所述有效条件包括下列中的部分或全部：
相邻有效位置点之间的距离大于距离阈值；
相邻有效位置点的地名不同；
相邻有效位置点的地名相同，且所述相邻有效位置点对应的历史位置信息的采集间隔大于时间阈值。


5.如权利要求2所述的终端，其特征在于，所述处理器具体用于：
采集所述对象在统计周期的设定时段内不同时刻的应用的历史使用信息；
根据多个统计周期的同一设定时段内的历史位置链中的位置对，对所述设定时段内采集的同一应用的历史使用信息进行合并处理。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜娟，
申请(专利权)人：青岛海信移动通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37