【技术实现步骤摘要】
一种数据驱动型电力系统潮流计算方法
本专利技术涉及一种电力系统潮流计算方法，特别涉及一种数据驱动型电力系统潮流计算方法。
技术介绍
目前，传统线性化潮流计算方法由于模型的线性化程度低，难以精确计算大范围功率波动下的网络状态。配电网中的网络拓扑结构和网络参数难以获取，也给分析带来了一定的困难。而基于模型的方法需要对实际参数做出大量估计，随着高精度测量设备的推广使用，数据驱动方法的优势更加突出。数据驱动的潮流计算中，通常使用线性回归的方法计算参数，以确定潮流输入与输出之间的隐射关系。目前针对写潮流线性化的方法主要分为4大类：1)利用雅各比矩阵等方式将潮流在运行基准点进行线性化这种方法简单易用但是线性化范围有限，在高比例可再生能源和负荷波动较大的场景中适应性较弱；2)以直流潮流为代表的对传统潮流方程的简化处理的线性化方法，由于简化中存在大量假设，因此计算精度有限；3)通过建立不同的状态空间实现线性化，对其中状态空间的误差分析和最优参数选取也有了一定的研究，基于电压向量实部和虚部分离的二次型状态空间的选取方法，可无差的将潮流...
【技术保护点】
1.一种数据驱动型电力系统潮流计算方法，其特征在于，采集由测量仪表检测得到的电力系统历史运行数据，将历史运行数据中的一部分参数数据作为潮流计算的输入变量，将其余数据中与输入变量有关联的参数数据作为潮流计算的输出变量；将潮流的输入变量与输出变量采用Koopman算子理论升高维度后映射为线性关系，再根据采集的历史运行数据拟合得到输入变量与输出变量间的线性转移矩阵；由拟合的线性转移矩阵，得到对应潮流的任意输入变量的输出值，完成潮流计算。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据驱动型电力系统潮流计算方法，其特征在于，采集由测量仪表检测得到的电力系统历史运行数据，将历史运行数据中的一部分参数数据作为潮流计算的输入变量，将其余数据中与输入变量有关联的参数数据作为潮流计算的输出变量；将潮流的输入变量与输出变量采用Koopman算子理论升高维度后映射为线性关系，再根据采集的历史运行数据拟合得到输入变量与输出变量间的线性转移矩阵；由拟合的线性转移矩阵，得到对应潮流的任意输入变量的输出值，完成潮流计算。
2.根据权利要求1所述的数据驱动型电力系统潮流计算方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤一，确定电力系统历史运行数据中，用于潮流计算的输入变量x及输出变量y；
步骤二，设ψ(x)为输入变量x的升维运算函数，对输入变量x升维后，得到x的升维数据xLift，
步骤三，设y＝Mxlift，使用最小二乘法得到转移矩阵M；
步骤四，任意一组输入变量xr升维后得到xLift,r，进而由M得到输出变量值yr。
3.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘一欣，郭力，李霞林，张宇轩，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12
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