脑肿瘤术后MRI多模态输出系统及方法技术方案

技术编号:28628005 阅读:48 留言:0更新日期:2021-05-28 16:24
本发明专利技术提供了一种脑肿瘤术后MRI多模态输出系统及方法,设计了可视化病灶模拟图及病灶图,便于解剖及病灶的对照。将放射科医师观察到的征象,以一种简单、标准、易于掌握的操作流程呈现。采用鼠标点击专利图的方式,避免了键盘人工录入的错误和对解剖结构的误读,实现影像报告术语规范化、操作界面简单化,对病灶的描述准确、规范。通过病灶描述结果与预设数据模块进行对比,完成描述结果输出。

【技术实现步骤摘要】
脑肿瘤术后MRI多模态输出系统及方法
本申请涉及MRI影像获取及判读领域,尤其是涉及一种脑肿瘤术后MRI多模态输出系统及方法。
技术介绍
胶质瘤是脑内常见肿瘤,目前治疗方式主要是手术切除,由于呈浸润性生长,边界不清,难以彻底切除病灶,术后复发率高。常需要化疗、放疗,甚至再次手术。核磁共振成像(Magneticresonanceimaging,MRI)对软组织分辨率高,且无辐射,在术后随访中起着至关重要的作用。MRI平扫及增强扫描对肿瘤复发的判断主要依据是否出现新的强化区域,判读肿瘤治疗后假性进展、放射性损伤、肿瘤残留难以鉴别。影像表现是放射损伤、肿瘤残留脑胶质瘤复发和放射性脑损伤的处理原则及治疗方法截然不同。临床应用中主要根据临床病史、影像特点及经验进行判断,主观性大,结果欠准确,且放射科医师对胶质瘤影像判读的理解程度不同,评估的准确性有差异,并且很难准确传达给临床医师。对报告的书写缺乏规范、标准的方式,报告内容和术语亦存在差异。为了解决现有问题,本专利提供一种脑肿瘤术后MRI多模态随访半自动生成系统,该系统在报告的形式上提供人机互动的解剖定位本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑肿瘤术后MRI多模态输出系统,其特征在于,包括影像处理装置、临床信息知识库模块、神经网络单元、解剖模式图模块、影像特征标准化描述模块、报告生成模块;影像处理装置包括所述主磁体、图像采集或扫描系统、脉冲控制器、用于傅里叶变换的一个或多个阵列处理器、将数据从阵列处理器获取并形成一幅图像的一个或多个图像处理器、存储原始资料以及脉冲序列参数的存储器、一个或多个功率分配式体系机构,用以分配并滤过交流电和直流电,3套梯度线圈、射频发射器及信号接收器、模拟转换器、RF屏蔽、RF放大器、患者运输系统、有扩展功能的一台小型计算机和用户界面使用的操作员控制台,主磁体选用永久磁体、阻抗磁体或超导磁体,梯度...

【技术特征摘要】
1.一种脑肿瘤术后MRI多模态输出系统,其特征在于,包括影像处理装置、临床信息知识库模块、神经网络单元、解剖模式图模块、影像特征标准化描述模块、报告生成模块;影像处理装置包括所述主磁体、图像采集或扫描系统、脉冲控制器、用于傅里叶变换的一个或多个阵列处理器、将数据从阵列处理器获取并形成一幅图像的一个或多个图像处理器、存储原始资料以及脉冲序列参数的存储器、一个或多个功率分配式体系机构,用以分配并滤过交流电和直流电,3套梯度线圈、射频发射器及信号接收器、模拟转换器、RF屏蔽、RF放大器、患者运输系统、有扩展功能的一台小型计算机和用户界面使用的操作员控制台,主磁体选用永久磁体、阻抗磁体或超导磁体,梯度线圈改变主磁体场强,产生梯度场,用作选层和信息的空间定位,梯度回波脉冲序列具有可变化的反转角度;射频发射器与MR信号接收器为射频系统,主要由线圈组成,射频发射器是为了产生不同的脉冲序列,以激发体内氢原子核,产生MR信号;RF屏蔽由扫描房间墙内、窗内的金属屏蔽以及沿扫描房间门框的密封条组成;程序员预先对扫描参数、脉冲序列和图像处理功能进行程序化,以使射频和梯度脉冲的顺序和时间根据“系统用户”设定的参数和选项而设定,当“系统用户”选择了视场角度、图像对比度、层厚和矩阵这些参数,系统会自动选择适当的梯度脉冲强度、持续时间和定时。


2.根据权利要求1所述的一种脑肿瘤术后MRI多模态输出系统,其特征在于,临床信息知识库模块:包括所述知识题库和手动输入单元,知识题库提供临床常见录入选项,手动输入单元作为补充内容。


3.根据权利要求1-2任一项所述的一种脑肿瘤术后MRI多模态输出系统,其特征在于,神经网络单元:包括选择知识题库与手动输入单元的勾选和填写结果,对临床信息知识题库和医师判读结果的编码,对历史病例的编码,神经网络模型,根据医师在知识题库中对病例的评判结果生成的临床信息编码,和输出预测建议名称模块。


4.一种脑肿瘤术后MRI多模态输出方法,其特征在于,通过临床信息知识库单元提供选择知识题库和手动输入,选择知识库单元提供临床常见录入选项,手动输入单元作为补充内容;首先在知识题库中选择常见录入内容进行勾选,如无法满足需求,则可选择手动输入单元,进行补充;根据选择知识题库与手动输入单元的勾选和填写结果,对患者症状进行特征提取和分析处理,预测出初步的建议,以辅助医师进行判读;解剖模式图模块通过平面...

【专利技术属性】
技术研发人员:月强羊丹许照敏张思敏万欣月李爽杨喜彪
申请(专利权)人:四川大学华西医院
类型:发明
国别省市:四川;51

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