【技术实现步骤摘要】
一种确定路面凝冰时延的方法和装置
本公开涉及道路安全
,尤其涉及一种确定路面凝冰时延的方法和装置。
技术介绍
冬季寒冷,道路易于凝冰(结冰),给行车安全造成非常大的安全隐患。凝冰的路面摩擦系数小,容易发生车辆侧滑、刹车失灵等状况,每年都有很多因道路凝冰造成的交通事故的报道。相关技术中,通过人工观测或天气预报的方式,获得道路凝冰的情况。并在高速公路中,采取提前封路,或者采取提前撒布融雪剂。但通过天气预报或人工观测获得道路凝冰时刻的准确率低,因此,封路时间太早影响交通运输,封路时间太晚又会导致很多车辆要在将要凝冰或已经凝冰的路面行车,危险性大;太早或太晚撒布融雪剂融冰效果都较差。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种确定路面凝冰时延的方法和装置。根据本公开实施例的第一方面,提供一种确定路面凝冰时延的方法,包括:获取目标道路的气象数据和路面状态数据;将所述气象数据和所述路面状态数据输入凝冰时延确定模型,经所述凝冰时延确定模型输出所述目标道路的凝冰时延,其中,所述 ...
【技术保护点】
1.一种确定路面凝冰时延的方法,其特征在于,包括:/n获取目标道路的气象数据和路面状态数据;/n将所述气象数据和所述路面状态数据输入凝冰时延确定模型,经所述凝冰时延确定模型输出所述目标道路的凝冰时延,其中,所述凝冰时延确定模型被设置为利用气象样本数据和路面状态样本数据与凝冰时延之间的对应关系训练获得,所述凝冰时延表示从当前时刻至路面呈凝冰状态的凝冰时刻之间的时延。/n
【技术特征摘要】
1.一种确定路面凝冰时延的方法,其特征在于,包括:
获取目标道路的气象数据和路面状态数据;
将所述气象数据和所述路面状态数据输入凝冰时延确定模型,经所述凝冰时延确定模型输出所述目标道路的凝冰时延,其中,所述凝冰时延确定模型被设置为利用气象样本数据和路面状态样本数据与凝冰时延之间的对应关系训练获得,所述凝冰时延表示从当前时刻至路面呈凝冰状态的凝冰时刻之间的时延。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述气象数据和所述路面状态数据输入凝冰时延确定模型,经所述凝冰时延确定模型输出所述目标道路的凝冰时延,包括:
根据所述目标道路所在地域的地域特征,从多个预设凝冰时延确定模型中确定出与所述地域特征相匹配的目标模型;
将所述气象数据和所述路面状态数据输入所述目标模型,经所述目标模型输出所述目标道路的凝冰时延。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述凝冰时延确定模型被设置为利用气象数据和路面状态数据与凝冰时延之间的对应关系训练获得,包括:
获取样本集合,所述样本集合包括多个标注有凝冰时延的气象数据样本和路面状态数据样本;
构建凝冰时延确定模型,所述凝冰时延确定模型中设置有训练参数;
将所述气象数据样本和所述路面状态数据样本输入至所述凝冰时延确定模型,生成预测结果;
基于所述预测结果与标注的凝冰时延之间的差异,对所述训练参数进行迭代调整,直至所述差异满足预设要求。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取气象数据和路面状态数据的样本集合,包括:
分别获取气象数据、路面状态数据以及所述气象数据和所述路面状态数据的记录时刻;
将所述记录时刻与凝冰时刻的时间间隔标注为凝冰时延。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述气象数据样本和所述路面状态数据样本输入至所述凝冰时延确定模型,生成预测结果,包括:
对所述气象数据样本中包含的气象类型特征和所述路面状态数据样本中包含的路面状态类型特征进行选择,选择出目标气象类型特征和目标路面状态类型特征;
将与选择出的目标气象类型特征和目标路面状态类型特征分别相匹配的气象数据样本和所述路面状态数据样本,输入至所述凝冰时延确定模型,生成预测结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述气象数据样本中包含的气象类型特征和所述路面状态数据样本中包含的路面状态类型特征进行选择,选择出目标气象类型特征和目标路面状态类型特征,包括:
将所述气象数据样本和所述路面状态数据样本分成已经凝冰和未凝冰两个类别,已经凝冰类别包括在已经凝冰的路面采集的气象数据样本和所述路面状态数据样本,未凝冰类别包括在未凝冰路面采集的气象数据样本和所述路面状态数据样本;
从已经凝冰类别的所述气象数据样本和路面状态数据样本中获取第一特征集和第二特征集;
从未凝冰类别的所述气象数据样本和路面状态数据样本中获取第三特征集,所述第一特征集、第二特征集和第三特征集中包含特征的个数和类型均相同;
根据第一特征集、第二特征集和第三特征集中包含特征对应的特征值,从所述第一特征集筛选出与第二特征集中同类别特征的关联强度大于与第三特征集中同类型特征的关联强度的特征,作为目标气象类型特征和目标路面状态类型特征。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从所述第一特征集筛选出与第二特征集中同类型特征的关联强度大于与第三特征集中同类型特征的关联强度的特征,包括:
根据第一特征集中与第二特征集中同类型特征的关联强度,以及第一特征集中与第三特征集中同类型特征的关联强度,确定所述第一特征集中各个特征的特征权重;
从所述第一特征集中筛选出特征权重大于预设阈值的气象类型特征和路面状态类型特征。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述气象数据样本中包含的气象类型特征和所述路面状态数据样本中包含的路面状态类型特征进行选择,选择出目标气象类型特征和目标路面状态类型特征,包括:
从所述气象数据样本和所述路面状态数据样本中获取两两气象类型特征之间的相关度和两两路面状态特征之间的相关度;
筛选出其中与其它气象类型特征的相关度大于第一阈值的气象类型特征以及与其它路面状态数据特征的相关度大于第二阈值的路面状态类型特征,作为目标气象类型特征和目标路面状态类型特征。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据预设的凝冰时延与预警等级之间的关联关系,发送与所述凝冰时延相匹配的预警等级信息。
10.一种确定路面凝冰时延的装置,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱强,朱宝林,李波,谷云辉,杨万里,谢霞,付立,雷谦荣,郭利,余坤洋,王曈,边莉,王浩,赵晋平,胡绍凯,周正,佘建浩,杨明,孙恒飞,沐波,孔德祥,
申请(专利权)人:交通运输部科学研究院,交科院公路工程科技北京有限公司,信阳市交通基本建设质量检测监督定额站,息县公路管理局,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。