一种评估影像有效分析区域的方法与系统技术方案

一种评估影像有效分析区域的方法，该方法针对一特定场景的连续影像作影像分析以得到该连续影像中的可侦测得到的对象或事件信息以产生一封闭的有效分析区域，以减少实际监控该特定场景时的影像分析的负荷。

【技术实现步骤摘要】
一种评估影像有效分析区域的方法与系统
本专利技术有关一种评估影像有效分析区域的方法，特别是指评估在一特定场景下所摄取的影像的有效分析区域的方法。
技术介绍
近年来随着监控摄影机的数量增多，影像分析的应用也急遽增加，例如人形侦测、车型侦测、遗留物侦测、异常行为分析等。然而现场布署人员常因无足够的工具及专业的知识，无法得知一影像分析技术在特定场景的有效分析区域，因而无法验证摄影机影像是否符合分析需求。传统的有效分析区域设置完全依赖现场布署人员的经验与反复试误，人力需求高、效率低且无法保证能正确评估一有效分析区域。因此，业界需要一个新的方法来评估在一影像分析技术于一特定场景下的影像的有效分析区域。
技术实现思路
本专利技术的一目的是提供一种新的方法来评估在一特定场景下的影像的有效分析区域，以减少实际监控该特定场景时的影像分析的负荷。本专利技术的一目的是提供一种新的方法来评估在一特定场景下的影像的有效分析区域，以协助现场布署人员设定监控该特定场景的一侦测条件。本专利技术的一实施例中提出一种评估影像有效分析区域的方法，包含：撷取一特定场景下的一区段时间内的多个连续影像；针对该多个连续影像作影像分析以得到该多个连续影像中的可侦测得到的对象或事件信息；以及根据该可侦测得到的对象或事件信息，产生一封闭的有效分析区域，以减少实际监控该特定场景时的影像分析的负荷。在一实施例中，该方法更包含显示该封闭的有效分析区域于一显示器上以协助使用者设定监控该特定场景的一侦测条件。在一实施例中，该方法更包含自动设定监控该特定场景的一侦测条件。在一实施例中，该侦测条件为该封闭的有效分析区域中的一线段。在一实施例中，该侦测条件为该封闭的有效分析区域中的一区域。在一实施例中，该物件为人。在一实施例中，该对象或事件信息包括人的位置、尺寸、存在时间或移动轨迹。在一实施例中，该物件为车辆。在一实施例中，该对象或事件信息包括车辆的位置、尺寸、存在时间或移动轨迹。在一实施例中，该方法更包含针对该特定场景在不同时间区段下分析得到的对象或事件信息加以区分，而取得该特定场景在不同时间区段下的不同有效分析区域。在一实施例中，该方法更包含针对该特定场景在不同明暗程度下分析得到的对象或事件信息加以区分并分别相连，而取得该特定场景在不同明暗程度下的不同有效分析区域。在一实施例中，该方法更包含协助使用者选择不同的侦测技术。本专利技术的一实施例中提出一种评估影像有效分析区域的系统，包含：一撷取模块，用以撷取一特定场景下的一区段时间内的多个连续影像；一分析模块，针对该多个连续影像作影像分析以得到该多个连续影像中的可侦测得到的对象或事件信息；以及一学习模块，根据该可侦测得到的对象或事件信息产生一封闭的有效分析区域，以减少实际监控该特定场景时的影像分析的负荷。在一实施例中，该系统更包含一设定模块，用以显示该封闭的有效分析区域于一显示器上以协助使用者设定监控该特定场景的一侦测条件。在一实施例中，该系统自动设定监控该特定场景的一侦测条件。在一实施例中，该侦测条件为该封闭的有效分析区域中的一线段。在一实施例中，该侦测条件为该封闭的有效分析区域中的一区域。在一实施例中，该物件为人。在一实施例中，该对象或事件信息包括人的位置、尺寸、存在时间或移动轨迹。在一实施例中，该物件为车辆。在一实施例中，该对象或事件信息包括车辆的位置、尺寸、存在时间或移动轨迹。在一实施例中，该学习模块更包含针对该特定场景在不同时间区段下分析得到的对象或事件信息加以区分，而取得该特定场景在不同时间区段下的不同有效分析区域。在一实施例中，该学习模块更包含针对该特定场景在不同明暗程度下分析得到的对象或事件信息加以区分并分别相连，而取得该特定场景在不同明暗程度下的不同有效分析区域。在一实施例中，该系统更包含协助用户选择不同的侦测技术。附图说明图1说明本专利技术的一实施例中的一评估影像有效分析区域的方法的流程图。图2说明本专利技术的一实施例中的一评估影像有效分析区域的方法的一实施例。图3说明本专利技术的一实施例中的一评估影像有效分析区域的方法的另一实施例。图4说明本专利技术的一实施例中的一评估影像有效分析区域的系统的示意图。图5说明本专利技术的另一实施例中的一评估影像有效分析区域的系统的示意图。图6说明本专利技术的另一实施例中的一评估影像有效分析区域的系统的示意图。图7说明本专利技术的另一实施例中的一评估影像有效分析区域的系统的示意图。图8说明本专利技术的另一实施例中的一评估影像有效分析区域的系统的示意图。附图标记说明：100-一特定场景下的影像来源；101-撷取模块；102-分析模块；102A-分析模块1；102B-分析模块N；103-学习模块；104-设定模块；105-监控装置；106-特定场景；107-具有设定模块的监控装置；109-基于一影像分析技术的侦测器；110-分析信息种类1；111-分析信息种类N；112-封闭区域产生器；113-有效分析区域；114-有效分析区域外接框；115-协助使用者设置跨线线段；116-预设ROI；117-协助使用者设置ROI；121-产生一封闭的有效分析区域；200A-卖场；200B-撷取分析信息的区域；200C-藉由分析信息产生的有效分析区域；200D-藉由有效分析区域产生有效分析区域外接框；300A-特定场景；300B-撷取分析信息的区域；300C-在明暗程度或时间区段下的有效侦测线段；300D-在明暗程度或时间区段下的无效侦测线段。具体实施方式有关本专利技术的前述及其他
技术实现思路
、特点与功效，在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中，将可清楚的呈现。然而，要说明的是，以下实施例并非用以限定本专利技术。依据特定场景的视角、画质、景深、画面变形程度的不同，同一影像分析技术针对不同场景中的有效分析区域也大不相同。设定一正确的有效分析区域十分重要，第一是在某些影像分析技术若排除不须分析的影像内容可有效提升分析正确率，第二是在某些影像分析技术若排除不须分析的影像内容可有效提升分析速度。图1说明本专利技术的一实施例中的一评估影像有效分析区域的方法的流程图，该方法包含有以下步骤:步骤S101：撷取一特定场景下的一区段时间内的多个连续影像；步骤S102：针对该多个连续影像作影像分析以得到该多个连续影像中的可侦测得到的对象或事件信息；步骤S103：根据该可侦测得到的对象或事件信息，产生一封闭的有效分析区域，以减少实际监控该特定场景时的影像分析的负荷。在一实施例中，该物件为人。在一实施例中，该对象或事件信息包括人的位置、尺寸、存在时间或移动轨迹。在一实施例中，该物件为车辆。在一实施例中，该对象或事件信息包括车辆的位置、尺寸、存在时间或移动轨迹。在一实施例中，该对象为特定种类的人、特定种类的车型。在一实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估影像有效分析区域的方法，其特征在于，包含：/n撷取一特定场景下的一区段时间内的多个连续影像；/n针对该多个连续影像作影像分析以得到该多个连续影像中的可侦测得到的对象或事件信息；以及/n根据该可侦测得到的对象或事件信息，产生一封闭的有效分析区域，以减少实际监控该特定场景时的影像分析的负荷。/n

【技术特征摘要】
1.一种评估影像有效分析区域的方法，其特征在于，包含：
撷取一特定场景下的一区段时间内的多个连续影像；
针对该多个连续影像作影像分析以得到该多个连续影像中的可侦测得到的对象或事件信息；以及
根据该可侦测得到的对象或事件信息，产生一封闭的有效分析区域，以减少实际监控该特定场景时的影像分析的负荷。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，更包含显示该封闭的有效分析区域于一显示器上以协助使用者设定监控该特定场景的一侦测条件。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该侦测条件为该封闭的有效分析区域中的一线段。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该侦测条件为该封闭的有效分析区域中的一区域。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该对象为人或车辆。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，该对象或事件信息包括人或车辆的位置、尺寸、存在时间或移动轨迹。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，更包含针对该特定场景在不同时间区段下分析得到的对象或事件信息加以区分，而取得该特定场景在不同时间区段下的不同有效分析区域。


8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，更包含针对该特定场景在不同明暗程度下分析得到的对象或事件信息加以区分并分别相连，而取得该特定场景在不同明暗程度下的不同有效分析区域。


9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，更包含自动设定监控该特定场景的一侦测条件。


10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，更包含协助使用者选择不同的侦测技术。


11.一种评估影像有效分析区域的系统，其特征在于，包含：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪嗣尧，吴国祯，邱文岳，
申请(专利权)人：大猩猩科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71