基于关系型和线性内插相结合的盲水印嵌入和提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于关系型和线性内插相结合的盲水印嵌入和提取方法，其步骤包括，水印置乱操作，水印嵌入操作，水印提取操作，水印逆置乱操作；其中水印嵌入操作包括：对宿主图像分块以及进行2D‑DCT和2D‑IDCT变换、自适应选择嵌入位置和嵌入方法操作；水印提取操作包括：对嵌入水印的图像进行分块以及进行2D‑DCT变换，水印的提取操作；自适应选择嵌入位置操作包括：根据密钥选择固定点，根据水印选择固定点和可选点；自适应选择嵌入方法操作包括关系性嵌入和线性内插法嵌入两种方法，提取算法包括：取模运算和拼接操作。本发明专利技术采取两种方法相结合的方式嵌入水印，从而对宿主图像进行更小的改动，使嵌入效果达到更好。

【技术实现步骤摘要】
基于关系型和线性内插相结合的盲水印嵌入和提取方法
本专利技术属于数字水印的
，具体的说是一种应用于防伪溯源、版权保护、隐藏标识、认证和安全隐蔽通信的一种方法。
技术介绍
随着互联网技术的进步，近年来，通过电子邮件、博客、社交媒体和论坛等多媒体技术，数字图像的使用大幅增加，信息安全保护问题日益突出。需要进行加密，认证和版权保护的产品越来越多。然而对于图像那些需要保留本身信息的产品则不能采用传统密码学加密。研究者们开始通过嵌入水印的方法对图像进行隐藏加密。水印分为可视水印和不可见水印。可见水印很容易被去除，而不可见水印不容易被提取，需要密钥才能被提取。在发生版权纠纷时，所有者可以提取水印来证明物品的所有权。Tirkel等人提出了基于LSB(LeastSignificantBit-最不重要位)的数字水印算法，该算法具有很好的不可感知性。但此方法鲁棒性很差，任何造成攻击都会改变水印的像素值。Cox等人首先提出了水印应该嵌入到人类视觉最重要的地方(DCT变换的低频系数)的观点，这种嵌入方法具有较好的安全性和鲁棒性,以后的多数鲁棒性数字水印算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于关系型和线性内插相结合的盲水印嵌入和提取方法，其特征是按如下步骤进行：/n步骤1、获取颜色标准为RGB888且分辨率为M×N的输入图像，其中，M为所述输入图像中每一行像素的个数，N为所述输入图像中每一列像素的个数，且M，N为8的倍数；获取分辨率为P×Q的灰度水印图像，其中，P为所述灰度水印图像中每一行像素的个数，Q为所述灰度水印图像中每一列像素的个数，且P，Q为8的倍数；/n步骤2、将所述灰度水印图像进行Arnold变换J次，得到置乱后的水印图像，并将置乱次数J作为第一密钥；/n步骤3、提取所述输入图像的蓝色分量，得到位宽为8bit的宿主图像；/n步骤4、对所述宿主图像按照尺寸A×...

【技术特征摘要】
1.一种基于关系型和线性内插相结合的盲水印嵌入和提取方法，其特征是按如下步骤进行：
步骤1、获取颜色标准为RGB888且分辨率为M×N的输入图像，其中，M为所述输入图像中每一行像素的个数，N为所述输入图像中每一列像素的个数，且M，N为8的倍数；获取分辨率为P×Q的灰度水印图像，其中，P为所述灰度水印图像中每一行像素的个数，Q为所述灰度水印图像中每一列像素的个数，且P，Q为8的倍数；
步骤2、将所述灰度水印图像进行Arnold变换J次，得到置乱后的水印图像，并将置乱次数J作为第一密钥；
步骤3、提取所述输入图像的蓝色分量，得到位宽为8bit的宿主图像；
步骤4、对所述宿主图像按照尺寸A×A进行分块处理，共得到M/A×N/A个宿主小块；
将所述灰度水印图像划分为M/A×N/A的水印小块，则所每个水印小块的尺寸为：P/(M/A)×Q/(N/A)＝c，其中，c为每个宿主小块的嵌入容量；
步骤5、对所述宿主图像的每个宿主小块进行2D-DCT变换，从而得到一系列的原DCT系数；
步骤6、生成一个长度为K的0、1随机序列作为中间密钥其中，ki表示随机序列的第i位；
步骤6.1、依次取出随机序列中相邻两位用于生成一个十进制数，从而生成c+1个十进制数p1，p2，…，pc+1并作为第二密钥；其中，pc+1表示第c+1个十进制数；
步骤6.2、根据第二密钥中的每个十进制数分别在所述宿主图像的每个宿主小块的中低频区域中找到对应位置作为固定点，并将固定点按列计数顺序向下的三个点作为可选点；

【专利技术属性】
技术研发人员：杜高明，韩峰，陶玉辉，徐新涛，李桢旻，宋宇鲲，王晓蕾，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34