电力专变客户电价响应度确定方法及终端设备技术

本发明专利技术适用于电网技术领域，公开了一种电力专变客户电价响应度确定方法及终端设备，上述方法包括：获取电力专变客户的历史用电负荷数据和用电设备，并获取电价数据；基于历史用电负荷数据和用电设备，对电力专变客户进行负荷分解，得到电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息；根据电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和电价数据，确定电力专变客户的电价响应度。本发明专利技术可以全面确定电力专变客户的电价响应度，能够提高电力专变客户的电价响应度的准确性。

【技术实现步骤摘要】
电力专变客户电价响应度确定方法及终端设备
本专利技术属于电网
，尤其涉及一种电力专变客户电价响应度确定方法及终端设备。
技术介绍
电力专变客户是指采用专用变压器供电模式的电力客户，具有数量少、用电量大的特点。供电企业通过对专变客户的电价响应度进行计算，可以挖掘专变客户的柔性互动潜力，从而引导其主动调节负荷并参与电网调峰，提高电网的安全性和稳定性。目前，电价响应度的计算通常是基于客户总负荷进行的，但是，仅通过客户总负荷确定专变客户的电价响应度是片面的，结果是不准确的。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种电力专变客户电价响应度确定方法及终端设备，以解决现有技术仅通过客户总负荷确定专变客户的电价响应度是片面的，结果是不准确的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种电力专变客户电价响应度确定方法，包括：获取电力专变客户的历史用电负荷数据和用电设备，并获取电价数据；基于历史用电负荷数据和用电设备，对电力专变客户进行负荷分解，得到电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息；根据电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和电价数据，确定电力专变客户的电价响应度。本专利技术实施例的第二方面提供了一种电力专变客户电价响应度确定装置，包括：获取模块，用于获取电力专变客户的历史用电负荷数据和用电设备，并获取电价数据；负荷分解模块，用于基于历史用电负荷数据和用电设备，对电力专变客户进行负荷分解，得到电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息；电价响应度确定模块，用于根据电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和电价数据，确定电力专变客户的电价响应度。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面所述电力专变客户电价响应度确定方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面所述电力专变客户电价响应度确定方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术实施例首先获取电力专变客户的历史用电负荷数据和用电设备，并获取电价数据，然后基于历史用电负荷数据和用电设备，对电力专变客户进行负荷分解，得到电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息，最后根据电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和电价数据，确定电力专变客户的电价响应度，可以全面确定电力专变客户的电价响应度，能够提高电力专变客户的电价响应度的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的电力专变客户电价响应度确定方法的实现流程示意图；图2是本专利技术一实施例提供的电力专变客户的用电负荷的初始负荷模型的示意图；图3是本专利技术一实施例提供的电力专变客户电价响应度确定装置的示意框图；图4是本专利技术一实施例提供的终端设备的示意框图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。图1是本专利技术一实施例提供的电力专变客户电价响应度确定方法的实现流程示意图，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分。本专利技术实施例的执行主体可以是终端设备。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：S101：获取电力专变客户的历史用电负荷数据和用电设备，并获取电价数据。其中，电力专变客户可以是10kV电力专变客户。在本专利技术实施例中，可以对某个供电台区的电力专变客户进行电价响应度的计算。具体地，针对某个供电台区的10kV电力专变客户，获取该客户的历史用电负荷数据，具体可以是连续N个月的用电负荷(其中，前D天的用电负荷数据可以用于后续负荷模型的训练，其余R天的用电负荷数据可以用于该客户电价响应度的确定)，记为O{O1,O2,...,OD+R}。其中，Oi(i＝1,2,...,D+R)为该客户第i天的用电负荷数据，具体可以表示为Oi{o1,o2,...,oT}；T的取值根据需要进行设置，若采样周期为1小时，则T＝24；若采样周期为15分钟，则T＝96。ot为t时刻的用电负荷。需要说明的是，为了方便表示，后文对某专变客户一天的用电负荷进行精细化建模时，在不致引发歧义的前提下，省略Oi的下标，表示为O{o1,o2,...,oT}。其中，电力专变客户的用电设备可以为该客户的主要用电设备。电价数据可以为该供电台区的典型日的电价数据，记为γ1,γ2,...,γT。若采用分时计价，则不同γk的取值存在差异；否则，γ1＝γ2＝...＝γT。S102：基于历史用电负荷数据和用电设备，对电力专变客户进行负荷分解，得到电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息。在本专利技术的一个实施例中，上述S102可以包括：步骤2.1：基于隐马尔可夫模型对电力专变客户的用电负荷进行建模，得到初始负荷模型。具体地，参见图2，图2为电力专变客户的用电负荷的初始负荷模型，定义如下：S{s1,s2,...,sT}：表示电力专变客户各个用电设备工作过程的状态序列；O{o1,o2,...,oT}：表示电力专变客户入口处观测的总用电负荷序列。其中，观测序列可以通过专变客户入口处的智能量测仪表获得，状态序列无法通过观测获得。隐马尔可夫模型构建中包含两个基本假设：(1)齐次马尔可夫性假设：状态序列任意时刻t的状态只依赖于前一时刻的状态，与其他时刻的状态或观测无关，即：P(st|st-1,ot-1,st-2,ot-2,...,s1,o1)＝P(st|st-1)t＝1,2,...,T(2)观测独立性假设：任意时刻的观测只与当前时刻的状态有关，而与其他时刻的状态或观测无关，即：P(ot|sT,oT,...,s1,o1)＝P(ot|st)t＝1,2,...,T假设所有用电设备仅包含整数个状态，则该初始负荷模型的状态空间容量为各个用电设备所含状态数的乘积。记所建立的初始负荷模型的状态空间为Q{q1,q2,...,ql}。初始负荷模型的模型参数为θ(π,A,φ)，其中：π为初始状态概率，其元素πi＝P(s1＝qi)i＝1,2,...,l；A为状态转移矩阵，其元素aij＝P(st＝qj|st-1＝qi)i,j＝1,2,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力专变客户电价响应度确定方法，其特征在于，包括：/n获取电力专变客户的历史用电负荷数据和用电设备，并获取电价数据；/n基于所述历史用电负荷数据和所述用电设备，对所述电力专变客户进行负荷分解，得到所述电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息；/n根据所述电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和所述电价数据，确定所述电力专变客户的电价响应度。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力专变客户电价响应度确定方法，其特征在于，包括：
获取电力专变客户的历史用电负荷数据和用电设备，并获取电价数据；
基于所述历史用电负荷数据和所述用电设备，对所述电力专变客户进行负荷分解，得到所述电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息；
根据所述电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和所述电价数据，确定所述电力专变客户的电价响应度。


2.根据权利要求1所述的电力专变客户电价响应度确定方法，其特征在于，所述基于所述历史用电负荷数据和所述用电设备，对所述电力专变客户进行负荷分解，得到所述电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息，包括：
基于隐马尔可夫模型对电力专变客户的用电负荷进行建模，得到初始负荷模型；
基于EM算法，根据所述历史用电负荷数据对所述初始负荷模型进行训练，得到最终负荷模型；
基于Viterbi算法，根据所述最终负荷模型进行负荷分解，得到用电状态序列集；
根据所述用电状态序列集确定各个用电设备的使用分布信息。


3.根据权利要求1或2所述的电力专变客户电价响应度确定方法，其特征在于，所述根据所述电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和所述电价数据，确定所述电力专变客户的电价响应度，包括：
根据所述电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和所述电价数据，计算所述电力专变客户的各个用电设备的电价响应度；
将所述电力专变客户的各个用电设备的电价响应度的平均值确定为所述电力专变客户的电价响应度。


4.根据权利要求3所述的电力专变客户电价响应度确定方法，其特征在于，所述根据所述电力专变客户的各个用电设备的使用分布信息和所述电价数据，计算所述电力专变客户的各个用电设备的电价响应度，包括：
针对所述电力专变客户的每个用电设备，根据该用电设备的使用分布信息和所述电价数据，计算该用电设备的各个参数的值，并采用极差变换法，对该用电设备的各个参数的值进行标准化处理得到该用电设备的各个参数的标准值；
基于熵权法，确定该用电设备的各个参数的权重；
根据该用电设备的各个参数的标准值和该用电设备的各个参数的权重确定该用电设备的电价响应度。


5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨迪，段子荷，马红明，刘林青，马浩，吕云彤，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司营销服务中心，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13