【技术实现步骤摘要】
一种真伪车牌识别方法、装置及相关设备
本申请涉及计算机视觉
,特别涉及一种真伪车牌识别方法,还涉及一种真伪车牌识别装置、系统以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着大数据、深度学习等技术的不断发展,智能交通系统日渐取代传统的人力劳动,成为当前交通监管的主流系统。在停车场出入口、小区出入口等场合已经开始实行自动化计费,一台智能相机就可以完成繁琐的计时、计费等操作,大大便利了人们的生活。然而,有些人为了一己私利,使用手机拍摄的、纸质打印的甚至仿制车牌等虚假车牌试图蒙混过关,不仅对他人财产造成了严重损失,而且对车辆管理造成很多不利的影响。为解决该问题,相关技术中采用位移计算的方法判断车牌真伪,但该种实现方式存在鲁棒性差、准确性低的缺陷。因此,如何更为有效的提高真伪车牌识别结果的准确性是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种真伪车牌识别方法,该真伪车牌识别方法可以更为有效的提高真伪车牌识别结果的准确性;本申请的另一目的是提供一种真伪车牌识别装置、系统以及计算机可读存储介 ...
【技术保护点】
1.一种真伪车牌识别方法,其特征在于,包括:/n获取车辆图像序列;/n对所述车辆图像序列中的各车辆图像进行车牌检测,获得目标车牌的车牌坐标和车牌尺寸;/n根据各所述车牌坐标判断车牌运动轨迹是否符合真实车牌运动轨迹;/n若符合所述真实车牌运动轨迹,则判断各所述车牌尺寸是否为递增顺序;/n若为递增顺序,则确定所述目标车牌为真实车牌。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种真伪车牌识别方法,其特征在于,包括:
获取车辆图像序列;
对所述车辆图像序列中的各车辆图像进行车牌检测,获得目标车牌的车牌坐标和车牌尺寸;
根据各所述车牌坐标判断车牌运动轨迹是否符合真实车牌运动轨迹;
若符合所述真实车牌运动轨迹,则判断各所述车牌尺寸是否为递增顺序;
若为递增顺序,则确定所述目标车牌为真实车牌。
2.根据权利要求1所述的真伪车牌识别方法,其特征在于,所述获取车辆图像序列,包括:
采集视频流,判断所述视频流中的视频图像是否存在车辆特征;
当所述视频图像中存在所述车辆特征时,从所述视频流中提取所述车辆图像序列。
3.根据权利要求2所述的真伪车牌识别方法,其特征在于,所述判断所述视频流中的视频图像是否存在车辆特征,包括:
采集当前光线强度;
若所述当前光线强度超出预设阈值,则判断所述视频图像中是否存在车头特征,若是,则确定所述视频图像中存在所述车辆特征;
若所述当前光线强度未超出所述预设阈值,则判断所述视频图像中是否存在车灯特征,若是,则确定所述视频图像中存在所述车辆特征。
4.根据权利要求2所述的真伪车牌识别方法,其特征在于,所述当所述视频图像中存在所述车辆特征时,从所述视频流中提取所述车辆图像序列,包括:
当所述视频流中存在所述车辆特征的车辆图像的数量超出预设数量时,从所述视频流中提取所述车辆图像序列。
5.根据权利要求1所述的真伪车牌识别方法,其特征在于,所述根据各所述车牌坐标判断车牌运动轨迹是否符合真实车牌运动轨迹,包括:
根据所述真实车牌运动轨迹确定车牌坐标变化条件;
技术研发人员:段培聪,谢会斌,李聪廷,
申请(专利权)人:济南博观智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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